1. Pipeline 概述 Pipeline 即流水线，是 jenkins2.X 的新特性，是 jenkins 官方推荐使用的持续集成方案。与传统的自由风格项目不同，它是通过 jenkins DSL 编写代码来实现。相比于之前用户只能通过 Web 界面进行配置的方式来定义 Jenkins 任务，现在通过使用 jenkins DSL 和 Groovy 语言
流水线项目Pipeline 安装插件 Pipeline 同样的步骤 安装过程中报错，那就回到首页面去更新这个软件，更新完之后一定要重启(在地址栏输入restart即可) 只要你更新完软件重启之后，它的地址都会变回原来的googe地址，这个时候，你还是一样使用命令 将它的地址改为baidu 创
操作系统 基础 概念 指令流水线 度量方式有吞吐率、加速比和效率 最大吞吐率取决于流水线中最慢的一段 使加速比和效率最大化，应该对流水线各级采用相同的运行时间。 流水线采用异步控制，不会改善性能，反而会增加复杂性 发展 运行环境 进程管理 进程与线程 处理机调度 时
可能遇到的问题 CICD在每个项目组里面 每一条流水线里有多个步骤，可以回滚
计算机系统 流水线技术 Mar 31, 2022 ✧ 字数统计:3.3k(字) ♨︎ 阅读时长:11(分钟) 本文介绍计算机系统中采用的流水线技术，包括流水线相关的基础知识、工作原理、流水线技术对性能的改进、吞吐率、加速比和效率等相关的计算以及存在的问题等内容。 流水线技术简单介绍 流水
失败的问题可能有很多，这里记录一个我自己遇到的问题，仅供参考。 失败现象及原因 项目使用了(Next.js)[https: //nextjs.org/]作为基础框架，但是刚开始使用的版本是v11，后面升级到v12之后就无法构建，表现为一直处于运行中，日志打印的最后一行如下： [12:40:13] info - Creating an optimi
指令流水线概念：一条指令的执行过程划分为不同阶段，占用不同硬件资源，多条指令重叠操作实现并行处理 1.顺序执行：又称串行执行方式；传统的冯诺依曼机器 优点:控制简单，硬件代价小 缺点：速度慢，各功能部件利用率低 2.一次重叠执行方式： 优点：时间缩短三分之一，各功能部件利用效率提高 缺点：控
前段meldown漏洞事件的影响，那段时间也正好在读Paul的论文关于内存屏障的知识，其中有诸多细节想不通，便陷入无尽的煎熬和冥想中，看了《计算机系统结构》、《深入理解计算机系统》、《大话处理器》等经典书籍，也在google上搜了一大堆资料，前前后后、断断续续地折腾了一个多月，终于想通
面向流水线设计 单指令周期处理器 一条指令的执行，是由 “取得指令——指令译码——执行指令” 。执行这个过程，至少需要花费一个时钟周期。这样，我们一个时钟周期可以执行一条指令，这种设计思路的处理器，就叫做单指令周期处理器。不同指令的执行时间不同，但是我们要让所有指令都在
.gitlab-ci.yml关键词完整解析（一） 使用GitLab自带的流水线，必须要定义流水线的内容，而定义内容的文件默认叫做.gitlab-ci.yml，使用yml的语法进行编写。 目前任务关键词有28个，全局的关键词有10个，两者重叠的有很多。今天我给大家先讲解一下常用的关键词，掌握了这些关键词的用法，你可以编写
前段meldown漏洞事件的影响，那段时间也正好在读Paul的论文关于内存屏障的知识，其中有诸多细节想不通，便陷入无尽的煎熬和冥想中，看了《计算机系统结构》、《深入理解计算机系统》、《大话处理器》等经典书籍，也在google上搜了一大堆资料，前前后后、断断续续地折腾了一个多月，终于想通
前面我们已经学会如何使用Stream API，用起来真的很爽，但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密，如此强大的API是如何实现的呢？比如Pipeline是怎么执行的，每次方法调用都会导致一次迭代吗？自动并行又是怎么做到的，线程个数是多少？本节我们学习Stream流水线的原理，这是Stream实现的关键所在。
什么是制品？ 制品是指由源码编译打包生成的二进制文件，不同的开发语言对应着不同格式的二进制文件；这些二进制文件通常用于运行在服务器上或者作为编译依赖,“制品的管理”是配置管理的重要组成部分。 通常，这些组件是各种文件的存档，包括：类文件中的Java字节码、C对象文件、文本文件
https://mp.weixin.qq.com/s/mbWZQxAVnnHBGOVZmXa1Eg 简单介绍ibuf和imem的关系。 本文目录： 1. ibuf 2. imem 3. 连接关系 4. ibuf的作用 以下正文： 1. ibuf ibuf是指令缓存，其io接口如下： 其中： a. imem表示frontend的响应； b. kill表示是否要废弃当前缓存； c. pc表示当前
｜流水线工作模型在工业领域内十分常见，它将工作流程分为多个环节，每个环节根据工作强度安排合适的人员数量。良好的流水线设计尽量让各环节的流通率平衡，最大化提高产能效率。 Go 是一门实用性语言，流水线工作模型与 Go 融合地非常融洽，只不过我们一般使用另一个名词来表示流水线：pipelin
计算机组成原理与体系结构 一、计算机结构 1.硬件基本组成 计算机系统是由硬件与软件组成的 计算机系统的基本硬件系统由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备 运算器与控制器集成为CPU 存储器分内存与外存 输入设备与输出设备统称为外部设备 2.中央处理单元CPU 2.1.组
3、数字逻辑电路设计基础 3.1 数字逻辑电路设计与verilog代码开发 3.1.1 面向硬件电路的设计思维方式 硬件设计思维核心：数据通路+控制逻辑 设计电路先想清楚数据通路 3.1.2 行为描述的verilog编程风格 verilog描述分为行为描述和电路描述 3.1.3 自顶向下的设计划分过程 设计CPU→
5.1流水线数据相关问题 流水线中经常有一些被称为“相关”的情况发生，它使得指令序列中下一条指令无法按照设计的时钟周期执行，这些“相关”会降低流水线的性能。流水线中的线管分为以下三种类型。 (1)结构相关：指的是在指令执行的过程中，由于硬件资源满足不了指令执行的要求，发生硬
[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础 目录[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础0x00 摘要0x01 Introduction1.1 问题1.2 数据并行1.3 模型并行1.3.1 通信1.3.2 张量并行1.3.3 流水线并行1.4 技术组合1.5 指导原则0x02 张量模型并行（T
编者按：全线专栏《研发效能提升36计_持续交付篇》上线啦！本专栏将通过10-20篇文章，系统分享云原生时代，企业如何落地持续交付。本文是该专栏的第2篇。 策划&编辑｜雅纯 什么是真正的持续交付？ 首先，我们先看一下什么是持续交付。我们认为，持续交付至少应该包含这4点： ● 持续：顾名思
一、背景 在软件开发和部署过程中，我们的软件往往需要在不同的运行环境中运行，例如：开发人员本地开发环境、测试团队的测试环境、还有类生产环境和生产环境。在整个研发流程的过程中，针对开发和运维，前者面向需求和代码，后者面向资源和环境，而部署，是两者都会关注的部分。通过本文，你可以了
Nvidia CUDA初级教程1 CPU体系架构综述 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1kx411m7Fk?p=2 讲师：周斌 本节内容：了解现代CPU的架构和性能优化： 流水线 Pipelining分支预测 Branch Prediction超标量 Superscalar乱序执行 Out-of-Order (OoO) Excution存储器层次 Memeory Hi
使用JENKINS_NODE_COOKIE=dontkillme防止衍生进程被杀死，注意这是流水线项目的操作！！！ 示例： stage('部署jar包') { steps { withEnv(['JENKINS_NODE_COOKIE=dontkillme']){ # 最重要的操作 echo '部署jar包' sh '''cp ruoyi-admin/target/platform.jar /u
django已经部署好了，但是它的复用性很差，要想提高复用性，需要用到流水线 流水线基本语法 pipeline { agent any #一般用any，表示当前环境，当前在宿主主机里面就是宿主主机的环境，当前在k8s就是在k8s的环境 stages { #stages代表阶
解析如下： 第1题 APB1最高36MHZ APB2最高72MHZ 以及APB1和APB2上挂载的外设情况（查手册查多了就记住了！） 第2题 STM32 芯片内部集成有 12 位的 A/D 转换器，该 ADC 是一种逐次逼近型模/数转换器。它有多达 18 个通道，可测量 16 个外部和 2 个内部信号源。（查手册！） 第3题选择D项 这道
