题目叙述 \(1001\times n\) 的网格图，每个格子有 \(p\) 的概率是不危险的。求最大的不危险的格子组成的底边与整个网格底边重合的最大长方形面积恰好为 \(k\) 的概率是多少。 题解 先差分一步，改成求最大值 \(\le k\) 的概率。 有一种想法是从左往右 dp ，但很快发现我们需要维护一个
778. 水位上升的泳池中游泳 在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 grid[i][j] 表示位置 (i, j) 的平台高度。 当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定
SGNW House ，一幢位于南非的充满休闲度假气息的两层豪宅，其设计非常壮观，拥有干净的建筑线条和温暖的室内色调。大胆的色彩运用和装饰元素的组合十分完美，优雅大气的室内装饰凸显了主人的生活品味。 建筑师们选择了使用天然材料设计SGNW House，包括木材、挡板混凝土、石包层、大量的
BPMN2.0中的容器由事件子流程、事物、子流程、泳池和泳池五部分组成。其中的事件子流程可以配合错误开始事件使用见（4.1.4.1 开始事件ErrorStartEvent）；事物可以配合取消结束任务使用见（4.1.6.3 取消结束事件 CancelEndEvent）；子流程在上面例子中也有涉及见（4.1.6.1 错误结束事件ErrorE
tag: 概率期望，dp，线性递推 一眼不可做，然后跳过 第一眼肯定枚举矩形，然后计算，然后发现十分不可做……因为要使你枚举的矩形最大而没有比它更大的，这个不太好用具体式子描述。 考虑转化为求 \([S\leq k]-[S\leq k-1]\)，转化为所有矩形 $\leq k $，感觉可做一点了。 由于这道题只与长度有关
2015年，FBI发布了一组关于John Doe 29 的照片，该人在一起儿童剥削案件中起到关键作用（该人并非是嫌疑人，而是被寻求帮助识别受害者），他有可能掌握与儿童受害者身份相关的关键信息。 图源：FBI ECAP 2020年，FBI发布又发布了一组与此案相关的新照片，在下方被标记为BB001和BB002的照片。
将等于$k$差分，即小于等于$k$减去小于等于$k-1$，由于两者类似，不妨仅考虑前者 令$f_{i,j}$表示仅考虑$i$列（即$n=i$时），若前$j$行都没有障碍，此时最大面积小于等于$k$的概率 考虑转移，对第$j+1$行是否有障碍分类讨论，并在有障碍时枚举最左边的障碍，即$$f_{i,j}=\begin{cases}q^{i}f_{i,j+1}+
实现思路： 1、实现水面抖动： ①利用顶点偏移实现水面的上下波动； ②对Unity自带的CustomRenderTextureUpdateZone生成波纹贴图，并采样实现水纹 2、水面的实现： ①水面是由反射+折射产生的，这其中又涉及到涅斐尔效应，距离越远反射的比例越高，折射比例越低 ②为让水面看起来更有层次感，
在一个 N x N 的坐标方格 grid 中，每一个方格的值 grid[i][j] 表示在位置 (i,j) 的平台高度。 现在开始下雨了。当时间为 t 时，此时雨水导致水池中任意位置的水位为 t 。你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬
二分查找加上bfs,直到所找到的值既为最小也能到达右下角为止 public int swimInWater(int[][] grid) { int[][] dir = new int[][]{{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}}; int weight = grid.length; int length = grid[0].length; int left=Math.max
水位上升的泳池中游泳 在一个 N x N 的坐标方格 grid 中，每一个方格的值 grid[i][j] 表示在位置 (i,j) 的平台高度。 现在开始下雨了。当时间为 t 时，此时雨水导致水池中任意位置的水位为 t 。你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台
「NOI2017」泳池 题目背景 久莲是个爱玩的女孩子。 暑假终于到了，久莲决定请她的朋友们来游泳，她打算先在她家的私人海滩外圈一块长方形的海域作为游泳场。然而大海里有着各种各样的危险，有些地方水太深，有些地方有带毒的水母出没。她想让圈出来的这一块海域都是安全的。 题目描述 经
首先考虑dp。 不难发现我们大概是对于每一个高度不能有连续的一段长度，并且在下面都安全的时候才计入限制。 \(f[i][j]\)表示长度为i的泳池从高度j开始(i,j)的矩形默认安全，满足最大矩形小于k的概率. 转移相当于做一个类似背包的东西。 然后发现\(j>0\)的时候\(i\le 1000\)（否则dp值为
分析 設\(g[i,j]\)表示底邊長爲\(i\)，底部恰好有\(j\)行全部安全，沒有面積大於\(k\)的子矩陣（下稱：合法）的概率，\(s[i,*]\)為\(g[i,*]\)的前綴和，意義為最下面至少有\(j\)行全部安全的合法概率。 我們枚舉第一個在第\(i+1\)行的危險點來轉移\(g\)和\(s\)，設這個危險點在第\(k+1\)列，那麽左邊
