一.CGLS（共轭梯度法） md实在是看不懂代码 二.Taloy法求解常微分方程 1.重新学习Taloy公式： 基本思想：将复杂函数用多项式代替 p（x）=f（x）+f’（x）（x-x0） 低次多项式表示复杂函数缺点： （1）精度不高，x0与x趋近时，误差为（x-x0）的高阶无穷小；当|x-x0|不能充分小时，误差相当大 （2）无法具体估计误差大小 （3）无
一、第一中值定理 如果函数f(x)在闭区间[a，b]上连续，则在积分区间[a，b]上至少存在一个点$\xi $，使得$\int_{a}^{b}f(x)dx=f(\xi )(b-a).(a\leqslant \xi \leqslant b)$ 二、微积分基本定理 积分上限函数：函数f(x)在区间[a，b]上连续，对于定积分$\int_{a}^{x}f(x)dx$每一个取值的x都有
原文链接：http://www.dataguru.cn/article-13453-1.html 摘要: 当我们想要仿造一个东西的时候，无形之中都会按照上文提到的思路，即先保证大体上相似，再保证局部相似，再保证细节相似，再保证更细微的地方相似……不断地细化下去，无穷次细化以后，仿造的东西将无限接
写在前面 前几天在观看B站一位UP主视频时，无意中了解到‘1729’这几位数字在圆周率中首次出现的位置，为了验证此结论，决定采用编程来计算一下比较准确的圆周率，并打印出来！ 在python中运用math库中的math.pi进行计算 直接打印 >>> import math>>> math.pi# 输出结果，有精度限制3.141592
一个复杂的多项式可以“过拟合”任意数据，言外之意是多项式函数可以接近于任何函数，这是什么道理呢？ 泰勒公式 欲理解多项式函数的过拟合，必先理解泰勒公式。 泰勒公式是一种计算近似值的方法，它是一个用函数某点的信息描述在该点附近取值的公式。已知函数在某一点的各阶导
中国试管婴儿当妈经历█微/信 同号█:138★0226★9370█ ████中国试管婴儿当妈█代孕包成功█ ★█代孕包男孩█ ★█ 大白话5分钟带你走进人工智能-第十二节梯度下降之背后的原理之泰勒公式(7) 我们接下来给大家深化一下，梯度下降背后到底是什
题目描述 明明这次又要出去旅游了，和上次不同的是，他这次要去宇宙探险！我们暂且不讨论他有多么NC，他又幻想了他应 该带一些什么东西。理所当然的，你当然要帮他计算携带N件物品的方案数。他这次又准备带一些受欢迎的食物， 如：蜜桃多啦，鸡块啦，承德汉堡等等当然，他又有一些稀奇古怪的限制：每种
泰勒级数的基本公式. 这个方程相当于是待解析曲线在求解点附近做了一条切线，并进行迭代法累加(n阶导数)。迭代次数越多，越接近原始曲线。举例用泰勒级数来分解sin(t)，相当于把一个光滑的函数(三角函数)变成一些列有楞有角的波形的叠加. 而n阶导数可以理解为不同的相互独立的维. 相互之
