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  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-06-07 19:35:36

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。   一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生?     总共开设了哪些课程?     每个学生选修了多少门课?     每门课程有多少个学生选?     每门课程大于95分的学生人数?

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-06-07 19:33:24

            读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。   总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? To

  • 09 spark连接mysql数据库2021-05-31 19:05:29

    用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。                 2.总共有多少学生? 3.总共开设了哪些课程? 4.每个学生选修了多少门课?         5.每门课程有多少个学生选?         6.每门课程大于95分的学生人数?    

  • 08学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-27 20:36:13

    一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。     总共有多少学生?   总共开设了哪些课程?     每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选?     每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分?   Tom的成绩按分数

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-27 17:05:09

    一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。     总共有多少学生?   总共开设了哪些课程?     每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选?     每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分?   Tom的成绩按分数

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-27 10:02:39

        读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。   总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-26 23:34:53

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。   总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-26 22:34:28

    总共有多少学生? 总共开设了哪些课程     每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? Tom的成绩按分数大小排序。     Tom的平均分。     求每门课的平均分,最高分,最低分。        

  • 08 学生课程分数的Spark SQL 分析2021-05-26 22:33:25

    08 学生课程分数的Spark SQL分析   读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。   总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于9

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-26 16:04:38

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。   一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。      总共有多少学生?      总共开设了哪些课程?      每个学生选修了多少门课?      每门课程有多少个学生选?      每门课程大于9

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-26 15:34:45

    08 学生课程分数的Spark SQL分析 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。   一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 1.每个分数+5分。      2.总共有多少学生?      3.总共开设了哪些课程?      4.每个学生选修了多少门课?      5.每门课程

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-26 07:01:19

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。   一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。      总共有多少学生?      总共开设了哪些课程?      每个学生选修了多少门课?      每门课程有多少个学生选?      每门课程大于95

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-25 21:33:16

    用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。     总共有多少学生? 总共开设了哪些课程     每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? Tom的成

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-25 02:02:22

    总共有多少学生? 总共开设了哪些课程     每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? Tom的成绩按分数大小排序。     Tom的平均分。     求每门课的平均分,最高分,最低分。        

  • 2021.05.24用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比2021-05-24 22:02:25

      分数+5分。   总共有多少学生?     总共开设了哪些课程?     每个学生选修了多少门课?    每门课程有多少个学生选?    每门课程大于95分的学生人数?     Tom的成绩按分数大小排序。   平均分:     求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。每门课的不及格

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-24 15:36:02

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? T

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-23 20:05:46

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。           一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。     总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-22 23:35:43

    总共有多少学生? 总共开设了哪些课程     每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? Tom的成绩按分数大小排序。     Tom的平均分。     求每门课的平均分,最高分,最低分。        

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-22 23:35:03

    用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。     总共有多少学生? 总共开设了哪些课程     每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? Tom的成

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-21 17:33:14

    每个分数+5分。     总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? Tom的成绩按分数大小排序。     Tom的平均分。     求每门课的平均分,最高分,最低分。

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-20 21:35:30

      用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。     总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每门课多少分? Tom的成绩

  • 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-20 19:33:14

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。     用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。     总共有多少学生?     总共开设了哪些课程?     每个学生选修了多少门课?     每门课程有多少个学生

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-20 12:01:54

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 1.生成“表头”    2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起       用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比:   每个分数+5分。     总共有多少学

  • 学生课程分数的 Spark SQL 分析2021-05-20 04:32:18

    学生课程分数的 Spark SQL 分析 读学生课程分数文件 chapter4-data01.txt,创建 DataFrame from pyspark.sql.types import * from pyspark.sql import Row # 下面生成“表头” fields = [StructField('name',StringType(),True),StructField('course',StringType(),True),StructFi

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析2021-05-19 23:36:26

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 1.生成“表头”    2.生成“表中的记录”     3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起       用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比:   每个分数+5分。     总共有

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