SPS(sample per sencond,每秒采样次数),是衡量数模转换(ADC)时采样速率的单位。注意采样速率和转换速率的区别,数模转换是先采样再转换,采样速率小于等于转换速率的采样才是有意义的。类似的单位有KSPS(每秒采样多少千次)、MSPS(每秒采样多少兆次)等。 https://www.sohu.com/a/248
FLOPS FLOPS(Float Operations Per Second):每秒浮点运算量，是衡量吞吐率的一个单位，通过折算到具体的浮点操作数量上。 所谓，吞吐率——就如同水管，每秒可以流出多少立方的水。
function randomData() { now = new Date(+now + oneDay); value = value + Math.random() * 21 - 10; var valueName = now.getFullYear() + '/' + (now.getMonth() + 1) + '/' + now.getDate() + ' ' + (now.getHours(
JavaScript代码setInterval( function getNowTime() { var nowTime = new Date(); var nowYear = nowTime.getFullYear().toString(); //获取当前年份 var nowMonth = (nowTime.getMonth() + 1).toString(); //获取当前月份 var nowDay = no
码元：在数字通信中常常用时间间隔相同的符号来表示一个二进制数字，这样的时间间隔内的信号称为(二进制）码元。而这个间隔被称为码元长度。值得注意的是当码元的离散状态有大于2个时（如M大于2个）时，此时码元为M进制码元。（百度百科） 这里说的比较官方，一下子没反应过来。在谢希仁这本书中有
千万级用户量网站的高并发 本文将会从一个大型的网站发展历程出发，一步一步的探索这个网站的架构是如何从单体架构，演化到分布式架构，然后演化到高并发架构的。 1.单体架构 一般一个网站刚开始建立的时候，用户量是很少的，大概可能就几万或者几十万的用户量，每天活跃的用户可能
一、iostat命令简介 iostat是I/O statistics（输入/输出统计）的缩写，iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。iostat也有一个弱点，就是它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。 二、iostat命令
性能术语 一、绪论 通过介绍性能术语对性能的入门更近一步，建立性能认知有一个基础。 二、术语 IOPS 每秒发生的输入/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法。 对于磁盘的读写，IOPS指的是每秒读和写的次数。 吞吐量 评价工作执行的速率，尤其是在数据传输方面，这个术语用于描
PS（Transactions Per Second）：每秒事务数 QPS（Query Per Second）：每秒请求数，QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。 并发数：并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。 峰值QPS： 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单
1. 作用 iostat是I/O statistics（输入/输出统计）的缩写，iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。iostat也有一个弱点，就是它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析 2. 命令
倒计时的其实并不多，最多十几个。枚举方式，字符串方式用字典存储一下。 倒计时单位：s 倒计时回调 View 注意责任制，UI不负责保存，删除效果等逻辑，只负责显示刷新的逻辑。 倒计时开始：UI显示绑定了，才是UI部分的倒计时开始。 倒计时中： 一般UI负责实时显示的，所以每秒刷新，当然
## 1、jp@gc - Active Threads Over Time：不同时间的活动用户数量 2、jp@gc - Composite Graph：混合图表 在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示，它可以同时展示多个图表。 这里可以将一些图表结合在一起查看性能趋势和走向，有利于对比和结合查看性能 3、**jp@gc - Fle
AWR报告模板1、DB Time远远小于Elapsed时间，说明数据库比较空闲。如果是大于则说明数据库比较繁忙举例介绍：Report A: Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess --------- ------------------- -------- --------- Begin Snap: 4610 24-Jul-08 22:00:54 68 19.1 End Snap: 4612 24
原文链接：https://blog.csdn.net/saga_gallon/article/details/82891709 1，先用iostat查看磁盘io 是否读写负载很高 用iostat -x 1 10 如果 iostat 没有，要 yum install sysstat安装这个包，第一眼看下图红色圈圈的那个如果%util接近100%,表明I/O请求太
FLOPS 每秒浮点运算次数，TFLOPS表示每秒万亿（10^12）次浮点计算； TFLOPS是floating point operations per second 每秒所执行的浮点运算次数。 1.每秒1万亿次浮点运算 2.每秒10的12次幂的浮点运算 3.每秒2的40次幂的浮点运算 处理器运算能力单位（TOPS） TOPS是Tera Operations Per S
事务分析内容： 用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。1、Transation Sunmmary(事务综述)对事务进行综合分析在一定测试时间内用户事务的成功与失败情况，判断系统是否正常运行。 2、Average Transaciton Response Time(事务平均响应时间)测试场景运行期间的事务执行所用的
sphinx的特色之一是建立索引速度快，最近转投Elasticsearch后，一直想做个对比，网上资料常见说法是10倍的差距。 测试环境 硬件：单核，2G内存的E5-2630 虚拟机 操作系统：Centos 6.5 版本 sphinx 版本：coreseek 4.1（基于sphinx 2.02） Elasticsearch 版本：2.3.1 mysql 版本：5.6 分词器（均使用
sar是一个研究磁盘I/O的优秀工具。以下是sar磁盘I/O输出的一个示例。 第一行-d显示磁盘I/O信息，5 2选项是间隔和迭代，就像sar数据收集器那样。表3-3列出了字段和说明。 表3-3
sar是一个研究磁盘I/O的优秀工具。以下是sar磁盘I/O输出的一个示例。 第一行-d显示磁盘I/O信息，5 2选项是间隔和迭代，就像sar数据收集器那样。表3-3列出了字段和说明。 表3-3
1）系统解耦 假设你有个系统A，这个系统A会产出一个核心数据，现在下游有系统B和系统C需要这个数据。 那简单，系统A就是直接调用系统B和系统C的接口发送数据给他们就好了。 整个过程，如下图所示。 但是现在要是来了系统D、系统E、系统F、系统G，等等，十来个其他系统慢慢的都需要这份核心数
jmeter压力测试 概述 大部分新手在用jmeter做压力测试的时候，对一些性能术语十分模糊，直接导致的后果就是对测试出来的结果数据根本不能理解，更谈不上分析了。今天的文章就着重给大家解释一下压力测试中的一些专有名词 问题1：什么是压力测试 问到如何做压力测试，很多人可能只会回答："
重点： ETL 优化多数在于表输入和表输出。 转自： https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低，每秒速度三四十，实在忍受不了，参考一些资料之后进行了以下改变，我只进行了第一项的速
iostat命令可以查看当前机器磁盘io的数据 命令：iostat -x -k 1 -x：展示磁盘的扩展信息 -k：以k为单位展示磁盘数据 1：每1秒刷新一次 展示结果 util：磁盘IO使用率，单位%，反映磁盘的繁忙程度，上限100% r/s：每秒读请求数 w/s：每秒写请求数 rkb：每秒读磁盘字节数 wkb：每秒写 磁盘字节数
当DiscuzNT遇上了Loadrunner(中) 在上文中，介绍了如果录制脚本和设置脚本执行次数。如果经过调试脚本能够正常工作的话，就可以设置并发用户数并进行压力测试了。 首先我们通过脚本编辑界面上的“工具”菜单项，选择该菜单的第二项“Create Controller S
