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  • RabbitMQ学习-死信队列2022-01-09 16:02:51

    一 死信队列的定义 死信,在官网中对应的单词为“Dead Letter” “死信”是RabbitMQ中的一种消息机制,当你在消费消息时,如果队列里的消息出现以下情况: 消息被否定确认,使用channel.BasicNack或 channel.BasicReject,并且此时requeue 属性被设置为false。 消息在队列的存活时间超过设

  • RabbitMQ之死信队列2022-01-08 16:57:59

    一、死信队列概念 顾名思义,(死去的消息)即无法被消费的消息,指的是消费者在消费生产者生产的消息时发生了某些特殊情况(下文会说),导致消息无法被正常消费,存放这些未被消费的消息的队列即为死信队列。 二、死信队列应用场景 为了保证消息不被丢失,专门存放消息做延时,将过了过期时间

  • RabbitMQ使用 prefetch_count优化队列的消费,使用死信队列和延迟队列实现消息的定时重试,golang版本2022-01-07 23:34:11

    RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢?

  • 场景问题2022-01-07 22:33:06

    一. 如何设计一个多人同时在线,线上共同编辑操作的文档. 二. 延迟消息, 该如何设计? 方案1: RabbitMQ 消息降级, 死信队列 方案2: (提示: Redis MySQL 锁机制) 三. 设计发布行程司机抢单的系统结构 四. 组件有Redis mysql ,处理一个秒杀场景,至少2种处理方式

  • RabbitMq指南:彻底解决消息可靠性问题以及实现延迟队列2022-01-07 17:59:04

    引言 提到 RabbitMq,想必大家都不陌生,我们经常使用它来进行服务之间的异步通信,如短信,日志,邮件发送等业务场景都可以使用 RabbitMq 实现,但在使用的过程中我们会遇到消息丢失的问题,也会有延迟消费消息的需求,相信通过本文你会找到自己想要的答案,下面就让我们一起来看一下吧。 消

  • 其他拓展应用(二十)2021-12-31 09:05:27

    死信队列和重试队列        由于某些原因消息无法被正确地投递,为了确保消息不会被无故地丢弃,一般将其置于一个特殊角色的队列,这个队列一般称为死信队列。后续分析程序可以通过消费这个死信队列中的内容来分析当时遇到的异常情况,进而可以改善和优化系统。       与死信队

  • 服务异步通讯(rabbitmq的高级特性)2021-12-26 14:02:54

    服务异步通讯(rabbitmq的高级特性) MQ的一些常见问题 消息可靠性问题:如何确保发送的消息至少被消费一次。延迟消息问题:如何实现消息的延迟问题。消息堆积问题:如何解决数百万消息堆积,无法及时消费的问题。高可用问题:如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题 消息的可靠性 消息

  • RabbitMQ死信队列与消息幂等问题2021-12-22 11:30:21

    死信队列 1,死信队列产生的背景         RabbitMQ死信队列俗称,备胎队列;消息中间件因为某种原因拒收该消息后,可以转移到死信队列中存放,死信队列也可以有交换机和路由key等。 2,产生死信队列的原因 消息投递到MQ中存放 消息已经过期  消费者没有及时的获取到我们消息,消息如

  • 死信消息和死信队列2021-12-18 11:01:39

    死信消息和死信队列定义 Dead Letter Exchange 死信队列(DLX)队列的简称。 另外对于死信消息:通常如果我们的一个消息存在以下的情况下的话则这消息被称为死信消息: 1: 消息被消费端拒绝,使用 channel.basicNack 或 channel.basicReject ,并且此时requeue 属性被设置为false 2: 消息

  • RabbitMQ延时队列(实现定时任务)2021-12-14 23:30:51

    场景: 比如未付款订单,超过一定时间后,系统自动取消订单并释放占有物品。    常用解决方案: spring的 schedule 定时任务轮询数据库 缺点: 消耗系统内存、增加了数据库的压力、存在较大的时间误差 解决:rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合   二、 1、消息的TTL(Time To Live)

  • RabbitMQ重试机制2021-12-07 19:58:00

    消费端在处理消息过程中可能会报错,此时该如何重新处理消息呢?解决方案有以下两种。 在redis或者数据库中记录重试次数,达到最大重试次数以后消息进入死信队列或者其他队列,再单独针对这些消息进行处理; 使用spring-rabbit中自带的retry功能; 第一种方案我们就不再详细说了,我们主

  • 面试-消息队列知识点整理2021-12-06 19:02:22

    MQ概述 什么是消息队列? 使用队列来通信的组件,把要传输的消息放在队列中。 为什么要使用消息队列(优点)? 系统解耦:解耦消息生产者和消费者之间的关系 异步调用:用户调用接口时,由于接口之间调用导致用时时间比较久,用户体验不好。调用接口后将消息放入到MQ后就返回,用户体验好,最终一致性

  • rabbitmq 笔记简要 四2021-12-02 11:35:19

    16.交换器无法根据自身类型和路由键找到符合条件队列时,有哪些处理?   mandatory:true 返回消费给生产者   mandatory:false 直接丢弃 17.死信队列?   DLX。全称为dead-letter-exchange ,死信交换器,死信邮箱。当消息在一个对列中变成死信之后,它能被重新发送到另一个交换器钟,这个交

  • rabbitmq搭建及使用、延时队列、死信队列2021-12-01 20:00:39

    一、安装Erlang 1.安装erlang环境,erlang环境必须要与rabbitmq对应,需要去官网版本对照! 我的版本较新,可以跟我的对应: erlang:otp_src_23.2.tar.gz rabbitmq:rabbitmq-server-generic-unix-3.9.1.tar 附上资源: 链接:https://pan.baidu.com/s/1_URgCFI9eIjhNyqctxtsCw 提取码:b6n

  • 【架构师面试-消息队列-6】-MQ消息的积压与过期解决方案2021-11-24 22:02:00

    1:消息积压 场景 线上故障,几千万条数据在MQ里积压了7-8个小时。 这时,怎么处理呢?修复consumer端的BUG,然后等待8个小时消费完毕吗?肯定不行!一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条。 如果你积压了上千万数据,即使消费者恢复,也需要2小时以上才能恢复。

  • RabbitMQ 学习笔记 - 中级2021-11-19 19:31:07

    RabbiMQ In Spring 在 SpringBoot 中, 交换机、队列、Binding 等配置信息都是通过配置类中对应的 bean 来操作的, 生产者只关注向交换机发送消息, 消费者只关注从队列中取出消息 持久化 交换机持久化 在新建交换机时, 设置 durable=true, 可以保证交换机的配置信息不丢失 (如: Bi

  • RabbitMQ--死信队列/延迟队列--使用/原理2021-11-18 13:03:14

    简介 本文介绍RabbitMQ的死信队列和延迟队列。 本内容也是Java后端面试中常见的问题。 死信队列 简介 DLX,全称为Dead-Letter-Exchange,可以称之为死信交换器,也有人称之为死信邮箱。当消息在一个队列中变成死信(dead message)之后,它能被重新被发送到另一个交换器中,这个交换器就是DL

  • 第十一章 高级特性-RabbitMQ TTL死信队列+延迟队列 实战2021-11-18 12:01:19

    第1集 高级特性之-RabbitMQ死信队列 + TTL介绍《上》 简介:讲解RabbitMQ的的死信队列+ TTL《上》 什么是TTL time to live 消息存活时间 如果消息在存活时间内未被消费,则会别清除 RabbitMQ支持两种ttl设置 单独消息进行配置ttl 整个队列进行配置ttl(居多)   什么是rab

  • SpringCloud 2020.0.4 系列之 Stream 消息出错重试 与 死信队列 的实现2021-11-17 19:00:25

    1. 概述 老话说的好:出错不怕,怕的是出了错,却不去改正。如果屡次出错,无法改对,就先记下了,然后找援军解决。   言归正传,今天来聊一下 Stream 组件的 出错重试 和 死信队列。   RabbitMQ 镜像模式集群的搭建,可参见我的另一篇文章《RabbitMQ 3.9.7 镜像模式集群的搭建》(https://www.cn

  • RabbitMQ-死信队列2021-11-15 11:32:49

    1.概念:无法被消费的消息,若原队列没有后续操作,就成为死信 2.触发条件: 消息被拒(basic.reject或basic.nack) 消息TTL(Time To Live)过期 队列达到最大长度 3.代码(示例模拟消息TTL过期,详情都在代码注释里) 信道: public class RabbitMqUtils { //得到一个连接的 channel p

  • boot - rabbitmq 死信队列2021-11-11 09:07:18

    boot - rabbitmq 死信队列 类型 消息过期成为死信队列设置 ttl 成为死信 生产者 @RestController public class IndexController { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; private static final String exBiz = "ex.exBiz"; private static f

  • RabbitMQ的高级特性和消息补偿机制,java高级面试2021-11-09 13:34:52

    死信队列,英文缩写:DLX 。Dead Letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message (死信)后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX。 #####消息成为死信的三种情况: 1.队列消息长度到达限制; 2.消费者拒接消费消息,并且不把消息重新放入原目标队列; 3.原队列存在消息过

  • RabbitMQ学习11--死信队列(拒绝消息)2021-11-07 10:32:17

    消费者可以根据信息的内容,拒绝消费这个消息。这需要手动ACK。 生产者代码: 1 package com.yas.deadexchange; 2 3 import com.rabbitmq.client.AMQP; 4 import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; 5 import com.rabbitmq.client.Channel; 6 import com.yas.config.R

  • RabbitMQ学习09--死信队列(TTL过期)2021-11-07 10:01:53

    1、死信的概念: 死信,顾名思义就是无法被消费的消息,字面意思可以这样理解,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue 里了,consumer 从 queue 取出消息进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有后续的处理,就变成了死信,有死

  • RabbitMQ——3、使用概念2021-10-28 11:31:31

    1.1 AMQP 1.1.1 AMQP是什么? RabbitMQ就是 AMQP 协议的 Erlang 的实现(当然 RabbitMQ 还支持 STOMP2、 MQTT3 等协议 ) AMQP 的模型架构 和 RabbitMQ 的模型架构是一样的,生产者将消息发送给交换器,交换器和队列绑定 。 RabbitMQ 中的交换器、交换器类型、队列、绑定、路由键等都

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