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  • Python编程基础:第七节 字符串切片String Slicing2021-07-12 19:59:52

    第七节 字符串切片String Slicing 前言实践 前言 我们有时候需要对一个字符串进行切片,取其一部分作为新的字符串进行处理。例如从姓名中分别提取姓和名,从网站域名中提取网站名称等等。 实践 首先我们定义一个变量,并将其赋值为Tom Efficion: name = "Tom Efficion" 然后我

  • 【优化求解】基于matlab鱼群算法函数寻优【含Matlab源码 1128期】2021-07-11 08:01:45

    ## 一、简介 1 起源 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法,该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现寻优。算法主要利用鱼的三大基本行为:觅食、聚群和追

  • 【优化求解】基于matlab鱼群算法函数寻优【含Matlab源码 1127期】2021-07-10 21:02:21

    ## 一、简介 1 起源 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法,该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现寻优。算法主要利用鱼的三大基本行为:觅食、聚群和追

  • Oracle 修改序列步长2021-07-06 19:04:11

    一、查询所有序列 # 需要用管理员执行 select * from dba_sequences where sequence_owner='用户'; 二、修改步长 # ALTER SEQUENCE 序列名 INCREMENT BY 步长; ALTER SEQUENCE test_seq INCREMENT BY 100; 三、获取下一序列值 # select 序列名.nextval from dual; select test

  • 数据结构|希尔排序2021-06-30 16:09:15

    介绍       最坏时间复杂度O(n^2)   希尔排序是插入排序的一种,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版。(学习希尔排序之前需要了解插入排序)。 插入排序是每次向右移动一个步长的距离,对当前数值进行操作。而希尔排序就是加大插入排序的步长,这样可以使得元素可以一次性

  • 切片学习转载文档-易懂好学2021-06-26 11:01:15

    切片操作符是序列名后跟一个方括号,方括号中有3个可选的数字,并用冒号分割,数是可选的,而冒号是必须的。切片操作符中的第一个数表示切片开始的位置,第二个数表示切片到哪里结束,第三个数表示切片步长。如果不指定第一个数,Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数,则Python会停止在

  • MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks2021-06-10 14:57:20

    1. 摘要 作者提出了一个新的网络架构 MobileNetV2,该架构基于反转残差结构,其中的跳跃连接位于较瘦的瓶颈层之间。中间的扩展层则利用轻量级的深度卷积来提取特征引入非线性,而且,为了维持网络的表示能力作者去除了较窄层的非线性激活函数。 2. 讨论和直觉 2.1. 深度可分离卷积 Mobi

  • 采用Armjio非精确线搜索求步长的FR非线性共轭梯度法--MATLAB实现2021-06-09 13:00:07

    文章目录 前言一、数学原理二、代码实现1.Armjio非精确线搜索求步长2.FR共轭梯度法 附录 前言 多元函数的求解使我们生活中常见的一些问题的缩影,对于多元函数极小点的解法,我们可以利用最优化中的相关算法来求解,本文采用 MATLAB 程序,利用 FR 非线性共轭梯度算法求解 Rose

  • 吴恩达《卷积神经网络》2021-06-01 16:52:00

    一、垂直边缘检测 1、图片如果是黑白的就是像素*像素*1,如果是彩色的就是像素*像素*3【后面数字是维度】3表示RGB 对图片进行卷积运算 如图所示,6x6的图片*3x3的图片=4x4的图片,计算过程如下图: 4x4每个元素的计算是把3x3的矩阵一行一行的覆盖在6x6的矩阵上,大图片每一列的元素乘以小

  • 神经网络之BP算法内容及推导2021-05-26 11:30:43

    误差逆传播(BP)算法初介绍 https://www.bilibili.com/video/BV19K4y1L7ao 正向传播FP就损失 反向传播BP回传误差 根据误差修改权重 继续迭代至最优 算法推导 梯度下降简介 梯度下降就是从起点开始,沿着梯度 的方向,按照步长 的大小,一步一步地走到谷底 梯度的理解 梯度分为正梯度

  • 小甲鱼第011讲:列表:一个打了激素的数组2 | 课后测试题及答案2021-05-23 15:33:43

    测试题: 下边的列表分片操作会打印什么内容? >>> list1 = [1, 3, 2, 9, 7, 8] >>> list1[2:5] 2, 9, 7 5-2=3,从2开始的三个元素分出来 请问 list1[0] 和 list1[0:1] 一样吗? 不一样,list1[0] 返回第0个元素的值,list1[0:1] 返回一个只含有第0个元素的列表。 如果你每次想从列表的末

  • 【TSP问题】基于人工鱼群算法求解TSP问题matlab 源码2021-05-22 15:02:06

    一、 人工鱼的结构模型 人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体,其中封装了自身数据和一系列行为,可以接受环境的刺激信息,做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态,它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态,并且它还通过自身的活动来影响环境,进而影

  • 多臂赌博机2021-05-19 11:01:18

    K臂赌博机问题描述: 重复在K个动作中选择,每次做出选择后都会得到一定数值的收益,收益由选择的动作决定的平稳概率分布产生,目标是在某一段时间内最大化总收益的期望。 思路: 选择收益(价值)最大的动作。知道价值则直接选择,不知道价值就通过多次试验估计价值。 动作值估计 大数定律(多次

  • 矩阵分解与梯度下降2021-05-16 16:01:44

    矩阵分解与梯度下降 理论概述 通过一个数据并不完全的矩阵,分解为两个数据完全的子矩阵,其中·第一个·子矩阵的列等于第二个子矩阵的行.再由两个数据完全的子矩阵相乘得到包含预测值完全的原矩阵,在推荐系统中对于用户—物品这个评分矩阵R,我们可以将其分解为用户—特性矩阵P,以

  • 最强大脑第六季20190301期D房间色块迷踪的个人解法2021-05-16 09:57:58

    最强大脑视频链接 https://www.iqiyi.com/v_19rqultkg0.html OR http://v.jstv.com/a/20190301/1551453189735.shtml (需要flash插件) 色块迷踪个人看法 首先,视频里一共有几种做法: 一是zlk一派的路径分类结论,基准面。 二是wym一派的手动模拟 三是lbx/xyc一派的目测法。 我的方

  • 字符串2021-05-06 18:33:44

    生活中我们经常坐大巴车,每个座位一个编号,一个位置对应一个下标。 字符串中也有下标,要取出字符串中的部分数据,可以用下标取。   python中使用切片来截取字符串其中的一段内容,切片截取的内容不包含结束下标对应的数据。 切片使用语法:[起始下标:结束下标:步长] ,步长指的是隔几个下标获

  • 刷题记录--1bit与2bit字符2021-05-03 20:57:14

    文章目录 题目:解法1:更新步长解法2:找寻规律贪心: 题目: 解法1:更新步长 从头遍历到尾,更新步长,设置遍历条件,把不同情况分开。 代码: class Solution { public: bool isOneBitCharacter(vector<int>& bits) { if(bits.size()<2) return true;

  • [Codeforces 505C] Mr. Kitayuta, the Treasure Hunter2021-05-03 17:33:14

    https://codeforces.ml/contest/505/problem/C 题意: 现有点\(0\)到点\(30000\),每个点都有一个权值。从点\(0\)开始跳,第一步跳\(d\)长。设上一步跳的长度为\(l\),那么下一步能在\([l - 1, l + 1]\)这个区间内选择一个值,以它为步长跳,但是要合法,即步长必须为正整数且不会跳出\(30000\)

  • 一文彻底搞懂切片2021-05-02 23:01:45

    在正式讲解之前,我自己定义了一个正下标和负下标,便于理解概念。其对应关系如下: # -10,-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1 a = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) 切片操作的格式是 a[起始位置:截至位置:步长及方向] 区间是左闭右开,即 [ 起始位置,截至位置 )。每个位置的数值意义如下:

  • 4.29学习总结2021-04-29 22:58:06

    总结 列表 列表(list) 列表是容器型数据类型(是序列) ; 将中括号 [] 作为容器标志,里面多个元素用逗号隔开,[元素1,元素2,元素3,…] 列表是可变的(指的是:列表中元素的顺序可变,个数可变,值可变),支持增删改查的操作. 列表是有序的(列表中的元素是有顺序的),(说明支持下

  • [笔记整理] 一维搜索2021-04-26 11:55:18

    本文是阅读Alink源码期间在网上查找资料做的笔记整理,把找到的算法实现加了一些注解。[笔记整理] 一维搜索0x00 摘要本文是阅读Alink源码期间在网上查找资料做的笔记整理,把找到的算法实现加了一些注解。0x01 概念1.1 一维搜索一维搜索是用来求步长的。Line Search顾名思义就是沿着一

  • MUI-numbox(数字输入框),最小值、最大值、步长、获取值、设置值、重定义2021-04-24 11:02:14

    本文主要介绍numbox(数字输入框),最小值、最大值、步长、获取值、设置值、重定义功能 mui提供了数字输入框控件,可直接输入数字,也可以点击“+”、“-”按钮变换当前数值;默认numbox控件dom结构比较简单,如下: 1 <div class="mui-numbox"> 2 <!-- "-"按钮,点击可减小当前数值 --> 3

  • 在Python中如何按指定步长遍历一个列表2021-04-17 17:59:46

    有时候可能会遇到一个列表里存储两种或多种类型或含义的数据,可我们需要分别使用他们这个时候就需要以指定的步长来遍历列表 比如下面这个列表,里面有名字和对应喜欢吃的食物两种含义的数据 list_1 = ['小王', '火锅', '小李', '糖醋里脊', '小张', '锅巴肉片', '小孙', '地锅

  • 实验十二 AODV 和 DSR 协议仿真实验2021-04-16 13:34:08

    实验要求与目的 理解 AODV 和 DSR 协议的工作过程 掌握 NS2 仿真分析 AODV 和 DSR 协议   实验环境 wnt-ns2 仿真环境、实验代码   实验步骤 先做AODV 仿真分析。 打开 Terminal,输入cd WNTLab/experiments/exp12/AODV进入实验脚本所在文件夹。 再输入ns AODV.tcl。 NAM 动

  • 梯度下降--详解2021-04-15 17:02:17

    梯度下降 梯度下降1.1 方向导数1.2梯度1.3 梯度下降1.31 基本思想1.32 核心公式1.33 一般步骤 1.4 实例1.411.42 代码 前言,本人关于梯度下降的见解会随着鄙人认识的深浅进行更新,欢迎小白和我一起探寻,也欢迎大佬们指教一二。 梯度下降 梯度?第一次接触这个词有没有让你

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