首先，要认识到只要证明了反向边是对的，那么作为一种反悔机制，最后跑出来的一定是最大流（无路增广之时） 草稿纸是 pdd 最便宜且好用的（我只是拿来当草稿纸而已
这个博客关于面向正确性与健壮性的软件构造 健壮性：系统在不正常输入或不正常外部环境下仍能够表现正常的程度 处理未期望的行为和错误终止 即使终止执行，也要准确/无歧义的向用户展示全面的错误信息 错误信息有助于进行debug 正确性：程序按照spec加以执行的能力，是最重要的质量
Outline 1.健壮性和正确性； 2.关于健壮性和正确性的测度； 3.Java中的Error和Exception； 4.处理异常； 5.断言； 6.防御式编程； 7.Debug的一些工具； 2022-06-08 20:56:50 1.健壮性和正确性 可靠性=健壮性+正确性 健壮性：系统在不正常输入或不正常外部环境下仍能够表现正常的程度。
link Social_Zhao's TJ 设直线 \[l_{i \in [1,3]}=k_ix+b_i \]其中 \[k_1 \lt 0 \le k_3 \lt k_2 \]设 \(l_1\) 与 \(l_2\) 交点 \(P(x,y)\) 有 \[if\;\;k_1x+b_1 \ge k_3x+b_3\,, \]\[l_3\;is\;Invisible. \]又 \[k_1x+b_1=k_2x+b_2 \]\[x=\frac{b_2-
2022.02.20 天气：小雨 今天坐在电脑前无意中看到了这么一个问题：既然我们写的博客没人看，为什么还要坚持写下去呢？ 就我个人而言，写博客的初衷是为了记录自己编程（其他方面）路上自己的成长，为了写好一篇博客， 我不得不去把问题刨根问底，以此来保证博客的正确性，不敢说自己有多么
** 在iOS上比Xpath更好的找元素方法** Appium有多种元素定位方式，大部分借鉴了Selenium，下面总结了常用的定位方式，并标注出在iOS driver(XCUITest driver)上是否可用： 可以看到，iOS有7个定位方式，注意没？XPath也在其中，对于XPath，有人欢喜有人愁！ ** Xpath** xpath的一个优点是使用层级
目录2 浙大不同难度题目的正确性题目题解 2 浙大不同难度题目的正确性 题目 题目：现在运营想要了解浙江大学的用户在不同难度题目下答题的正确率情况，请取出相应数据，并按照准确率升序输出。 示例： user_profile 示例： question_practice_detail 示例： question_detail 根据示例，你的
七月思考过的问题，突然想起来了，就写出来 （才不是因为现在才发现自己写的树状数组里忘记说这个问题了呢！）（大雾）（好怪啊） （与其说是证明不如说是一个比较严谨且易懂的感性理解） （大概..还算是严谨吧？） 不会树状数组模板的走传送门：树状数组模板整理 前置设定：a[i]为原数列，c[i]为维护树状数组所用的
每一篇文章通过题目讲解的方式过一章知识点，有问题评论区或是私信提问，有想要视频讲解的小伙伴我也会在bilibili作视频讲解！这次为试讲！ 算法的特性，顾名思义，是算法必须具备的性质。一个算法必须能够运行（即可行性）、有限的代码编写（有穷性）、没有歧义（确定性）。 而一个算法并不必要具
第七天 日期：2021/6/19 1.1 今日完成任务情况以及遇到的问题。 完成情况：团队成员将各自分工的软件代码编写任务已经按时完成，完成demo版前端页面制定和demo版数据库设计，进行前端框架weapp学习，简单实现可行性demo登录页面，实现了demo版用户数据库及简单接口，进行了后端SQL server与Java
如果不熟悉算法过程的话可以参考以下链接（中的代码） https://oi-wiki.org/graph/flow/min-cost/#primal-dual https://www.luogu.com.cn/blog/Mogician/Network-Flow-Guide ''引理''：若图\(G\)中有边\((u,v,w)\)（且均存在源点到\(u,v\)的最短路），则有 \[dis[v]\le dis[u]+w \]证明：由最
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net 先上结论：保证算法结果的正确性，需要从「算法推导的正确性」、「算法效果的正确性」和「算法应用的正确性」3个维度来考虑。 01.算法推导的正确性 算法推导
167 https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/ 633 https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-square-numbers/ 240 https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/ 题解：https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-square-numbers/solu
作者 | Lena Hall译者 | 刘志勇本文最初发布于 Lena Hall 个人博客，经原作者 Lena Hall 授权，由 InfoQ 中文站翻译并分享。本文基于 Lena Hall 的 O'Reilly Velocity 2019 主题演讲进行了解读。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内
对于一套系统的设计，通常我都是想好了，然后直接捋起袖子写代码了。 写完了，在开始加很多 test 来保证它的正确性。 但其实，我并不能保证设计是完全正确的。也就是说，我的实现满足了该系统的需求，但也有可能在一些 corner case 上面并没有考虑周全。 同时， 虽然后面可以写很多 test，但并
文章目录 1 数据的完整性作用2 完整性的分类2.1 实体完整性2.1.1 主键约束 primary key2.1.2 唯一约束 unique2.1.3 自动增长列 auto_increment 2.2 域完整性2.2.1 非空约束 not null2.2.2 默认值约束 default2.2.3 检查约束 CHECK 8.0.15之前版本不支持 2.3 引用完整性（参
提出抽象数据类型，是进行模块化（原文为类）的基础。可以让我们只根据当前类型来理解代码，或者操作相应的功能。良好抽象数据类型，让我们有效地隐藏一些数据以及实现的细节，同时提高程序的可读性，降低程序的复杂度（不用去关心底层具体实现），让程序更容易理解。避免使用全局数据，提高程序的可重
首先服务端的测试包含哪些东西呢?. 实际上,服务端的测试简单来说就是除了前端以外的的测试, 总的来说可以分为以下两类: WEB或者APP的提供业务逻辑的服务端接口测试 数据库、缓存系统、中间件、jar包依赖、输入输出敏感信息等测试. 1.WEB或者APP的提供业务逻辑的服务端接口
Dijkstra算法正确性证明 问题：求图中点1到其他各点的最短距离 算法描述： 设初始时图的所有点的集合U 把起点s放入初始集合Set中 U=U-{s} Set=Set+{s} 找s经过集合Set中的点，能达到的距离最短的点k(k\(\in\)U)，将k并入Set 言外之意k的前一个点必然属于Set U=U-{k} Set=Set+{k}
最难受的一次 ICPC，没有之一。 本来都停更了，但还是想在这里说点什么，其他地方也属实不便。 原本我是不太看好上海站这场，因为奖牌数不变，人又多，加上之前的那些事，也就没有多大期望。而开局却很流畅，首题顺利拿下后，樊总顶得不行，先 A 了个只有 8 个队做出来的题，再陆陆续续跟完了榜，rank 甚
黑盒测试一般用来确认软件功能的正确性和可操作性,目的是检测软件的各个功能是否能得以实现,把被测试的程序当作一个黑盒,不考虑其内部结构,在知道该程序的输入和输出之间的关系或程序功能的情况下,依靠软件规格说明书来确定测试用例和推断测试结果的正确性。
这里我们就用一个例子，本来该点应该分为正类，错分为负类，进行更新后，直观上算法的正确性判断。 首先当我们感知机算法更新到某一点的时候，假如原来A点的正确类别是正类，y=1，算法将它判断为负类,判断为-1，如下所示：我们能够看到此时更新到了左下角的红色正方框，此时是将它分错了，假设它为正类y=
写在前面用户文档集测试并不是所有公司都会进行的，只是部门公司会有。但用户文档集测试也是有必要的，现在我以个人实际项目遇到的文档集测试做一个参考示例，用户文档测试包括四部分：完备性，正确性，一致性，易理解性完备性介绍完备性：用户文档应包含产品使用所需要的全部信息：（包括用户可调用
一、什么是web ui自动化 自动化测试是指通过自动化测试工具或其他手段，按照测试人员的测试计划进行自动测试，目的是减轻手工测试的工作量。 简单来说，就是用代码模拟手工操作实现测试目的。 （1）集中注意点 测试自动化最终目的是为了发现问题，提高产品的质量。 UI自动化测试应该集中在： 1）U
