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  • ansys频率求解2021-04-09 21:01:18

    ANSYS的学习 finish /solu allsel antype,modal MODOPT,lanb,50,0 !质量归一(默认) 为了在随后得到各阶模态的最大响应(模态响应),须用模态系数去乘振型。如果想较容易的对整个结构中的位移的相对值进行比较,就选择对振型进行相对于单位矩阵 [I] 进行归一化1 MXPAND,50,yes !模态扩

  • Visual C++:对话框应程用序设计2021-03-29 20:58:31

    1.1创建对话框 左侧为代码操作区,分别为类视图、资源视图、文件视图。创建完成后要为该对话框关联一个窗口类,以后的相关操作在类中进行处理 1.2显示对话框 在Windows系统中对话框分两类,分别是模态对话框和非模态对话框。模态对话框的特点是在对话框弹出以后,其他程序会被挂起

  • 颅内脑电信号预处理【1/6】2021-03-20 23:01:08

    颅内脑电信号预处理【1/6】-MRI影像数据重建 在分析SEEG信号前,为了获得空间信息,需要确定SEEG电极触点在大脑中的三维坐标和所处脑区,为了实现这个目的,需要结合MRI和CT等多模态数据对SEEG电极触点进行重建定位。图1展示了多模态数据融合处理流程图。 阿达

  • Learning Modality-Specific Representation with Self-Supervised Mulit-Task Learning for MSA2021-03-15 16:30:54

    自监督多任务学习用于多模态情感分析 Learning Modality-Specific Representation with Self-Supervised Mulit-Task Learning for Multimodal Sentiment Analysis Abstract 多模态数据集只是给三个模态定一个统一的标签,要对每一个单独模态标注非常费时费力,但是每一个单独模

  • [TMI 2020] Co-Learning Feature Fusion Maps From PET-CT Images of Lung Cancer2021-03-13 16:31:14

    目录 摘要引言方法MaterialsArchitectureModality-Specific EncodersMulti-Modality Feature Co-Learning and FusionReconstructionNetwork TrainingExperimental Design 结果讨论结论 摘要 论文主要做pet-ct联合分析。现有pet-ct图像分析始讲两种模态分开分析或者基于

  • 【ant-design-vue】 </a-card>导致模态框加载出错2021-03-12 17:10:47

    背景 使用 </a-card> 发现模态框加载出错。什么都没显示,而且父组件也收到影响 <a-card :bordered="false"> <a-modal title="" :width="width" :visible="visible" :confirmLoading="confirmLoading"

  • 对话京东科技算法科学家吴友政:回望2020,NLP技术发展速度强劲---献给新年伊始奋斗的你nlper2021-03-08 22:35:11

    作为人工智能领域中热度最高、挑战最大的子领域之一,自然语言处理(NLP)在最近几年得到了飞速的发展。2020 年我们又迎来了 GPT-3,1750 亿参数让其自诞生就引起了开发者们的激烈讨论。短短一年时间,知识图谱的成熟度由萌芽期一跃达到预期膨胀高峰且非常接近最高点…   近日,京东科技算法

  • vue3 + jsx +antd 父子组件间的通信2021-03-07 09:34:14

    vue3 + jsx +antd 父子之间的通信 (模态框为例) //父组件 控制一个模态框的显示 const model = defineComponent({ name: ‘model’, setup() { let addLinkVisible = ref(false); const addChange = (bool)=>{ console.log(bool); addLinkVisible.value = bool; } const cance

  • 论文阅读笔记(六十五)【ECCV2018】:Deep Cross-Modal Projection Learning for Image-Text Matching2021-03-01 16:02:57

    Introduction 对于image-text embedding learning,作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss。前者最小化两个模态特征投影分布的KL散度;后者基于norm-softmax损失,对模态A在模态B上的投影特征进行分类,进一步增

  • 拖动模态框2021-02-28 09:04:17

                <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> .login-header { width: 100%; text-align: cente

  • 论文阅读笔记(六十三)【ACMMM2017】:Adversarial Cross-Modal Retrieval2021-02-21 15:02:50

    Introduction 作者提出了一个新的跨模态检索框架 Adversarial Cross-Model Retrieval (ACMR),其利用对抗学习来缩小不同模态特征的gap。下图为框架图:   Proposed Method 问题定义: 每对样本的特征定义为:,每对样本搭配一个语义标签向量,其中 c 为语义类的数量,如果第 i 个样本包含了语

  • 基于中心先验的深度贝叶斯哈希算法的多模态神经影像检索(CenterHash)2021-02-16 15:29:05

    确定了研究课题,跨模态检索在医学图像的应用。有很多疑惑的地方,有道是,如果还有疑惑就多读论文,所以就找了这篇论文来读。论文写得不错,建议从事这个方向的学者阅读一下,也解决了我很多不解,了解到医学神经影像的模态鸿沟,跨模态检索方法的发展过程,哈希函数使用方法等。但是有一点

  • bootstrap模态框的使用2021-02-02 09:33:25

    <span data-toggle="modal" data-target="#editClassifyModal"><button type="button" value="true" class="btn btn-primary" style="margin-left: 30px">添加</button></span> <a hr

  • 柔性臂模态分析2021-01-29 10:30:48

    求如何用MATLAB,得到单自由度柔性臂前四阶模态振型图,并得到相应的振动频率,模型如下。谢谢指导,可有偿,QQ:1638561413

  • ionic ModalController二次弹出模态框2021-01-27 19:05:29

    需求:当你已经打开了一个模态窗A的时候,想在这个模态窗A的基础上再打开一个模态窗B。 **原理:**要在A的上下文环境下创建B 如下图直接创建是会报错的(this.modalController.create is not a functoin) 要在构造方法constructor里改变presentModal方法的this指向,指向modalControll

  • FaceBagNet论文翻译详解(多模态人脸反欺骗)2021-01-25 18:57:51

    论文题目:Bag-of-local-features Model for Multi-modal Face Anti-spoofing 论文地址:FaceBagNet 代码地址:https://github.com/SeuTao/CVPR19-Face-Anti-spoofing 摘要        人脸反欺骗检测是人脸生物识别系统中的一个重要环节。最新的(SOTA)基于卷积神经网络(CNNs)的

  • Xamarin.Forms 多界面显示2021-01-23 10:29:25

    以下主要内容转自:  https://developer.xamarin.com/zh-cn/guides/xamarin-forms/getting-started/hello-xamarin-forms-multiscreen/quickstart/ http://www.jianshu.com/p/d774921d1014   多界面示例(参考微软官方教程实现): 1.参考“建立第一个App”创建一个工程 2.新建一个“F

  • 弹框模块(Bootstrap Modal)2021-01-22 21:32:50

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Bootstrap 实例 - 模态框(Modal)插件事件</title> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/3.3.7/css/boots

  • Boostrap之模拟框使用2021-01-22 12:32:58

    Boostrap之模拟框使用 文章目录 Boostrap之模拟框使用前言一、实现结果二、代码实现 前言 本文是关于使用boostrap模拟框实现“设备注册” 一、实现结果 二、代码实现 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Bootstrap 实例 - 模态框(Moda

  • JS 奥义解析:模态框的设计2021-01-12 18:52:34

    奥义是平凡中所蕴含的不凡,能有效地用于指导实践 下定义 首先我们需要给模态框下一个定义,Wikipedia(这就是大名鼎鼎的维基百科,后续非常多的地方都会引用它的描述)称其为modal window或者modal dialog,我认为modal dialog更加语义清晰,更具有语义化,因为通常模态框是需要用户交互的,就像

  • OpenViDial:一个大规模多模态对话数据集2021-01-09 19:31:38

    人类对话不仅仅只依靠聊天内容,更需要利用视觉信息。本文构建了一个大规模多模态对话数据集,从电影和电视剧中抽取出(句子,图片)对,经过数据处理与清洗,最终得到一百万余条句子,及其对应的图片信息。此外,本文还构造了三个融合多模态信息的模型。 实验表明,融合细粒度的视觉信息,模型能够生

  • 小程序之消息提示框与模态框2021-01-07 12:01:06

    提示框: wx.showToast(OBJECT)显示消息提示框 OBJECT参数说明: 示例代码: wx.showToast({ title: '成功', icon: 'success', duration: 2000 }) wx.hideToast() 隐藏消息提示框 wx.showToast({ title: '加载中', icon: 'loading', duration: 10000 }) setT

  • 论文阅读笔记(五十八)【arXiv2019】:Visual-Textual Association with Hardest and Semi-Hard Negative Pairs Mining f2021-01-01 21:02:10

    Introduction 提出了一个Smoothed Global Maximum Pooling (S-GMP),使得提取的视觉特征与文本特征更加一致; 提出一个基于bi-LSTM的memory attention模块,使得提取的语义特征更具有针对性;在损失函数上,结合了单模态三元组损失和跨模态难样本挖掘交叉熵损失。 Proposed Method 从图中

  • 跨模态图文检索:使用生成模型改进文本-视觉跨模态检索2020-12-31 21:02:17

    《Look, Imagine and Match: Improving Textual-Visual Cross-Modal Retrieval with Generative Models》(2018 CVPR) 这篇文章提出了一种改进的跨模态检索方法,即,将生成式模型纳入文本视觉特征嵌入中,以进行跨模态检索。 传统的跨模态检索用的都是高层的全局抽象特征,而这篇文章

  • vue3.0 传送门teleport2020-12-29 10:33:49

    我们先看一段代码,功能很简单,模板里有一个按钮,点击按钮,展示一个模态窗口。 const app = Vue.createApp({ data() { return { show: false, }; }, methods: { handleShowModal() { this.show = true; }, }, template: ` <div class="box"

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