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  • 您的 TFIDF 功能是垃圾。这是修复它的方法。2022-09-12 10:03:03

    您的 TFIDF 功能是垃圾。这是修复它的方法。 摆脱无意义的 TFIDF 功能,让您的模型通过这个简单的步骤呼吸新鲜空气。 介绍 TFIDF 仍然是我最喜欢的词嵌入技术之一,尽管 GPT-3 和其他基于变压器的模型早已风靡一时。它易于掌握,是自然语言处理和信息检索的良好起点。我仍然不时使用它

  • UML _ 包图2022-09-12 09:00:14

    模型组织与系统结构 对一个较复杂的系统建模,需要使用大量的模型元素,这就有必要对这些元素进行有效组织。 实现 在UML的建模机制中,模型的组织是通过包(Package) 来实现的。 包可以把所建立的各种模型组织起来,形成各种功能或用途的模块,并可以控制包中元素的可见性以及描述包之间的依

  • 实用主义者的线性回归假设指南2022-09-12 08:32:58

    实用主义者的线性回归假设指南 忘记假设的清单:您需要什么取决于您的用例 Image generated by the author with AI model DALL·E mini. Prompt: “compass next to math formulas”. Credits: craiyon.com 许多关于线性回归及其假设的文章看起来像长长的洗衣单。这些列表似乎与数

  • 复合系统案例2022-09-12 02:04:12

    复合系统案例 人工智能系统在一起更强大吗? Photo by 卡尔·阿布德 on 不飞溅 吨 他新闻界的意见没有意义。我困惑地盯着我的屏幕,翻阅着 2020 年最流行的新闻文章中的断句和不那么微妙的广告:诸如“有些人已经。”、“在这里观看最新一集……”之类的短语。和“好莱坞万人迷”。

  • 产品需求预测2022-09-12 00:30:37

    产品需求预测 机器学习中的需求预测- 机器学习技术允许预测在定义的未来期间要购买的产品/服务的数量。在这种情况下,软件系统可以从数据中学习以改进分析。与传统的需求预测方法相比,机器学习 加快数据处理速度 提供更准确的预测 根据最新数据自动更新预测 分析更多数据 识别数据

  • UVM RAL:Introduction to UVM Register Model2022-09-11 21:01:52

    UVM 寄存器层提供了一个标准的基类库,使用户能够实现面向对象的模型来访问 DUT 寄存器和存储器。 UVM 寄存器层也称为 UVM 寄存器抽象层 (UVM RAL)。 对于访问寄存器,我们不能在没有 RAL 的情况下进行吗? 我们可以。但如上所述,RAL 提供了一组基类和方法以及一组规则,从而简化了寄存器

  • 基于进化计算的灰箱模型辨识2022-09-11 20:02:23

    摘要 本文提出了一种进化灰箱模型辨识方法,该方法充分利用具有被研究物理系统全局结构表示的透明箱模型的先验知识,同时结合实际系统的不可测和局部非线性的精确黑箱模型。将进化技术应用于局部参数调谐的主导结构识别,在存在噪声的情况下不需要可微的性能指标。结果表明,进化技术具有

  • 双亲委派模型2022-09-11 13:31:38

    摘抄自《深入理解Java虚拟机》第七章 虚拟机加载机制 双亲委派模型指的是类加载器之间的层次关系,双亲委派模型要求了顶层的启动类加载器外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器,这里类加载器之间的父子关系一般不会以继承的关系来实现,而是都使用组合关系来复用父加载器的代码

  • 调用 sap.ui.base.ManagedObject 的构造函数时,如何传递绑定路径进去2022-09-10 16:35:24

    我们通过一个具体的例子来学习。 考虑下列代码: new Dialog({ title: "{/title}", // embedded binding expression, points to a string property in the data model ... content: { // binding info object path : "/inputItems", // poi

  • 分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践2022-09-09 22:04:50

    作者:淘宝技术链接:分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践这篇文章实践性很好,值得学习~ 前些年流行的FTRL等在线学习算法在深度学习中已不太适用,为此信息流推荐算法团队从2019年开始探索在线学习的下一式——在线深度学习(Online Deep Learning, ODL),在首页商品信息流

  • 可解释机器学习(李宏毅)学习笔记2022-09-09 22:03:35

    可解释机器学习(李宏毅) 学习笔记 本文为李宏毅老师机器学习课程中的可解释章节学习总结。 可解释的需求 可解释性目的在于理解模型内部的决策逻辑。 如果我们不去分析模型的决策逻辑,那么我们无法理解模型学到了什么。甚至部分情况下模型并没有学到我们想要的决策逻辑。此处课程举

  • MVC 架构2022-09-09 21:33:10

    MVC 架构 它是什么,我们可以用它做什么? 介绍 MVC 代表模型、视图、控制器。 MVC 是挪威计算机科学家 Trygve Reenskaug 在 1979 年开发的一种架构模式。他想设计一种解决方案,将复杂的用户应用程序分解为更小的可管理组件。 让我们举个例子: 想象一所房子只有一个大房间用于浴室、

  • 因为没有大模型来测试pipeline,我连夜学习了一波obj2gltf2022-09-09 15:30:09

    一、前言 今天突然有空想试试之前的pipeline压缩gltf模型,结果手头没有gltf格式的大模型,用小模型又觉得效果不够明显,于是乎,我连忙拿起了收藏夹里吃灰的obj2gltf,来看看能不能把我obj格式的大模型,转换成gltf格式。 obj2gltf这个插件,我就理解不够透彻了,所以本文更多偏实际使用 二、

  • Incremental Learning Techniques for Semantic Segmentation 论文阅读笔记2022-09-08 20:31:05

    Incremental Learning Techniques for Semantic Segmentation 论文阅读笔记 摘要 当需要增量学习新任务时,由于灾难性的遗忘,深度学习架构表现出严重的性能下降。 之前增量学习框架专注于图像分类和对象检测,本文正式提出了语义分割的增量学习任务。作者设计了方法提取先前模型的知识

  • t5-onnx模型用于中文拼写纠错2022-09-08 20:00:21

    项目地址:https://github.com/jiangnanboy/t5-onnx-corrector t5纠错模型及配置可自行下载 -> https://huggingface.co/shibing624/mengzi-t5-base-chinese-correction。 原始模型文件组成: mengzi-t5-base-chinese-correction |-- config.json |-- pytorch_model.bin |-- special_

  • CSS 盒子模型(标准盒模型/怪异盒模型)2022-09-07 22:31:48

    W3C盒模型(标准盒模型) 给一个标签添加:box-sizing:content-box;(元素默认) 这个标签就转换为了w3c盒模型 标签得实际宽度 = 设置的宽度 + border宽度 + padding的宽度   怪异盒模型(又称ie盒模型) 给一个标签添加:box-sizing:border-box; 这个标签就转换为了怪异盒模型 标签得实际宽度

  • UML设计图11-包图2022-09-07 12:01:35

    1.基本概念 包图是一种将相关UML项组合在一起的机制,可以将其视为UML的(文件系统)目录/文件夹 包图显示了模型本身分解为组织单元及其依赖关系 包可以对任何模型元素进行分组,甚至包括用例等   在实践中,他们通常将类分组,因此组件和包   往往是同义词。   2.在软件工程的阶段   

  • WebGL压缩纹理实践2022-09-07 08:32:52

    0x01 本文将讲述压缩纹理在实际项目中的使用的案例。最近的一个项目是这样的:项目由于涉及到的建筑物特别多,大概有近40栋的建筑,而每一栋建筑物,又有10层楼,每层楼里面又有很多的设备。这就导致我们需要使用到大量的贴图。在实际的项目过程中,我们的客户的电脑会经常遇到webgl崩溃的情

  • 人工智能编写代码。这仅仅是开始!2022-09-07 08:31:53

    人工智能编写代码。这仅仅是开始! Photo by 福蒂斯·福托普洛斯 on 不飞溅 我们将讨论能够生成代码的人工智能模型!是的,代码!是不是令人难以置信?在我们开始之前,如果您想观看本文的视频版本,可以点击下面的链接。 在过去的几年里,公司和研究实验室不断突破人工智能的极限,以及我们可以

  • select poll epoll 区别2022-09-06 17:02:11

    select poll和epoll的区别: 1. select模型,使用的是数组来存储Socket连接文件描述符,容量是固定的,需要通过轮询来判断是否发生了IO事件 2. poll模型,使用的是链表来存储Socket连接文件描述符,容量是不固定的,同样需要通过轮询来判断是否发生IO事件 3. epoll模型,epoll和poll是完全不同的

  • Git权威指南 pdf2022-09-06 10:00:59

    高清扫描版下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Ntz5qjWsx59xn9oGoqgL3w点击这里获取提取码 《Git权威指南》是Git领域的集大成之作,是一本关于Git的百科全书,在广度、深度和实战性上让同类作品望尘莫及。作者是国内顶尖的版本控制专家和咨询顾问之一,《Git权威指南》本书得到了Git官方

  • DKK 模型2022-09-05 20:04:05

    Qsymm Python import numpy as np import sympy import qsymm # Spatial inversion pU = np.array([ [1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0] ]) pS = qsymm.inversion(3, U=pU) # Time reversal trU = np.array([ [0.0, 0.0, -1.0, 0.0],

  • django之模型层12022-09-05 19:01:30

    # 模型层就是跟数据库打交道的 数据库就是如何查询数据 一、表查询数据准备以及测试环境搭建 '''1.django自带一个数据库sqlite3小型数据库 这个数据库功能少 而且对日期类型不兼容 只适合做本地测试''' # 2.django链接mysql数据库 '''链接上之后需要一些配置才能运行 djang

  • 模型2022-09-05 17:04:12

    软件生存周期:软件定义时期(问题定义、可行性研究、需求分析),软件开发时期(系统设计(总体设计、详细设计)系统实现(编码和单元测试)),软件维护时期 定义时期: 1、软件计划(问题定义、可行性分析) 基本任务(确定需要解决的问题是什么、2确定项目的可行性)工作结果(关于问题性质、工程目标、规模的报

  • UML各设计图概要2022-09-05 17:01:17

    1.面向对象分析设计的三个模型 对象(静态)模型:   描述系统的静态结构,包括类和对象,它们的属性和操作,以及它们之间的关系。   包括:类图、对象图 动态模型:   着重于系统的控制逻辑,考察在任何时候对象及其关系的改变,描述这些涉及时序和改变的状态。包括状态图和事件跟踪图。

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