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  • 检测登录状态,防止重复登录2021-11-28 18:34:53

    检测登录状态,防止重复登录 class Base extends Controller { protected function initialize() { parent::initialize(); // 继承父类初始化【防止子类重写】 define('USER_ID',Session::get('user_id')); } // 判断用户是否登录,放在后台入口:index/index protected function isL

  • 《论文笔记》Cooperative Multi-Robot Monocular-SLAM using Salient Landmarks2021-11-27 23:33:27

    时间:2009 作者: 创新点:   提出新的理论框架——基于视觉的多robot(文章以2个robot为例)协同SLAM 初始条件:两robot(配置单目摄像机及自身EKF-SLAM算法),不需要robot之间相互了解初识位置   salient landmark:指robot探测的标志性物质,本文有两种1)门牌(doorplate) 2)垂直的线

  • 图像分类,图像识别,目标检测之间的区别2021-11-27 16:00:38

    1.图像分类:一种用于对图像中特定的对象类别进行分类或预测的技术,该技术的主要目的是准确识别图像中的特征。主要是将图中的各个物体进行分类,如:这个图像的内容是属于猫,还是狗。 如:我们常使用的MNIST手写体数字识别,Fashion MNIST 10种不同类型的衣服,鞋子,包等灰度图,CIFAR10 包含

  • 边缘检测系列3:【HED】 Holistically-Nested 边缘检测2021-11-27 09:04:46

    引入 除了传统的边缘检测算法,当然也有基于深度学习的边缘检测模型 这次就介绍一篇比较经典的论文 Holistically-Nested Edge Detection 其中的 Holistically-Nested 表示此模型是一个多尺度的端到端边缘检测模型 相关资料 论文:Holistically-Nested Edge Detection 官方

  • 什么是XDR2021-11-27 01:31:53

    背景 文章转自嘶吼,原文是sentinelone出的,建议阅读原文,链接如下: https://www.sentinelone.com/blog/understanding-the-difference-between-edr-siem-soar-and-xdr/ 翻译正文 网络安全行业充斥着行话、缩写词和首字母缩略词。随着复杂的攻击媒介成倍增加,从终端到网络再到云,许多企业

  • 物体检测2021-11-26 14:35:42

    物体检测 在图像中对多个物体进行分类和定位的任务称为物体检测。一种通用的方法是采用经过训练的CNN来对单个物体进行分类和定位,然后将其在图像上滑动。 这项技术非常简单直观,但是它将多次检测同一物体,但位置略有不同。然后需要进行一些后期处理,以消除所有不必要的边界框。一种常

  • OpenVINO + SSD 实时对象检测2021-11-25 14:03:25

    SSD目标检测模型 目标检测是计算机视觉核心任务之一,也是最常见与应用最广泛的视觉场景。OpenVINO已经提供了以下通用场景下的目标检测包括人脸检测、行人检测、物体检测、车辆检测、车牌检测等,一个图像目标检测显示示意图如下: 相比图像分类,目标检测多了每个对象位置信息,所以

  • 检测程序异常状态2021-11-24 18:00:09

    通过wait来实现的。 #include <QCoreApplication> #include <stdio.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> #include <wait.h> #include <errno.h> #include <stdlib.h> #include <QDebug> s

  • 【单片机俱乐部】基于单片机的空气质量检测的设计【仿真设计】2021-11-24 17:02:49

    项目编号:mcuclub-217 设计简介: 资料下载网址:www.mcuclub.cn 项目名:基于单片机的空气质量检测的设计 单片机:STC89C52 功能简介: 1、通过MS1100检测甲醛值,超过设置最大值进行声光报警,以及开启风扇和净化器 2、通过MQ-135检测甲苯值,超过设置最大值进行声光报警,以及开启风扇和净化

  • 【单片机俱乐部】基于单片机的空气质量检测的设计【实物设计】2021-11-24 17:02:06

    项目编号:mcuclub-217 设计简介: 资料下载网址:www.mcuclub.cn 项目名:基于单片机的空气质量检测的设计 单片机:STC89C52 功能简介: 1、通过MS1100检测甲醛值,超过设置最大值进行声光报警,以及开启风扇和净化器 2、通过MQ-135检测甲苯值,超过设置最大值进行声光报警,以及开启风扇和净化

  • FAIR何恺明团队最新研究:定义ViT检测迁移学习基线2021-11-24 12:03:47

    作者丨happy 编辑丨极市平台 本文原创首发于极市平台公众号,转载请获得授权并标明出处。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2111.11429 本文是FAIR的何恺明团队关于ViT在COCO检测任务上的迁移学习性能研究。它以Mask R-CNN作为基线框架,以ViT作为骨干网络,探索了不同初始化策略

  • java 集合中的错误检测机制2021-11-23 13:02:27

    一、安全失败机制(fail-safe) fail-safe:这种遍历基于容器的一个克隆。因此,对容器内容的修改不影响遍历。java.util.concurrent包下的容器都是安全失败的,可以在多线程下并发使用,并发修改。常见的的使用fail-safe方式遍历的容器有ConcerrentHashMap和CopyOnWriteArrayList等。 原理

  • 认识PASCAL VOC数据集(目标检测)2021-11-22 21:31:49

    数据集详解(只介绍目标检测中):         目标检测主要用Annotations保存标签数据、ImageSets保存具体数据集的索引、JPEGImages保存图片。其他为分割。有20个类别 Annotations:         文件保存位置:VOC2012/Annotations的xml文件 保存信息:                 1、

  • 目标检测 2021 /11/202021-11-22 15:06:25

    文章目录 目标检测的变迁算法的基本流程传统目标检测算法vs深度学习目标检测算法传统目标检测算法综述V-J 检测算法Hog+SVM 检测算法(行人检测,Opencv实现)DPM算法NMS(Non-maximum-suppression) 目标检测定义 在图片中对可变数量的目标进行查找和分类 目标检测存在的

  • PHP学习笔记一:变量类型2021-11-21 21:33:29

    变量: 1.类型 整型【interge】,浮点型【double】(在PHP中,float和double都是指浮点型),字符串【string】,布尔【boolean】(值是true和false),数组【array】,对象【object】,NULL【没有值也没有类型】,资源【resource】 2.变量检测 isset()  检测变量是否设置    例如  isset($b) 1 if(iss

  • GPS反演潮位修复方法2021-11-21 19:32:49

          最近这两天寒潮来袭,需要避几天风。刚好研究一下GPS反演潮位修复方法。这个问题来源于,我们使用TerraPos软件解算GNSS和Motion Sensor数据进行 GPS潮位反演曲线的结果如下: ​           而正常实测的潮位曲线是这样的,类似于一个正弦曲线          不知道有

  • Trivy 容器镜像扫描工具学习2021-11-21 19:03:40

    简介 官方地址:https://github.com/aquasecurity/trivy Trivy是aqua(专注云原生场景下的安全)公司的一款开源工具,之前历史文章也有对aqua的一些介绍。 Trivy是一个简单易用且全面的扫描器,支持容器镜像、文件系统、git仓库及配置文件的检测。 Trivy支持操作系统软件包的检测(例如:Alpine

  • 玩一玩yolo目标检测2021-11-21 18:33:51

    yolo是一个非常流行的计算机视觉目标检测框架,适合于精度要求不高但实时性非常高的场合,比如马路口的人流车流识别。现在最新版v6刚刚发布,本例还是使用v5。由于yolov5是依赖于pytorch的,还用到opencv,所以这两个环境需要提前搭建好,然后就可以直接使用yolo了。yolov5的github地址:https:

  • 违规文本检测方案2021-11-21 14:33:41

    目录 1. 场景2. 方案3. 数据增强4. 代码 1. 场景   在问答系统中用户问题可能存在违规情况,包含涉政、色情、辱骂文字的文本视为违规文本。本文提出一种违规文本检测方案, 本方案仅限于判断文本是否包含违规内容,属于文本分类问题。 2. 方案   方案流程图如下所示。违

  • 智能运维AlOps——日志异常检测新方法2021-11-21 12:03:47

    一、背景 日志数据是一种广泛可用的数据资源,用于记录各种软件系统中运行时的系统状态和关键事件。开发人员通常利用日志数据来获取系统状态、检测异常和定位根本原因。隐藏的丰富信息为分析系统问题提供了一个很好的视角。因此,通过在大量日志数据中挖掘日志信息,数据驱动的方法可

  • “半监督”异常检测方法GANomaly2021-11-21 10:02:50

    原文标题:GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training 原文链接:https://arxiv.org/abs/1805.06725 背景介绍 异常检测是计算机视觉领域一个比较经典的问题,它旨在区分正常样本(下文称为OK样本)和非正常样本(下文称为NG样本)。乍一看,像是普通的二分类问题。其

  • js - 数据类型检测方法2021-11-21 02:00:07

    js - 数据类型检测方法 通用但很繁琐的方法: prototype alert(Object.prototype.toString.call(a) === ‘[object String]’) -------> true; alert(Object.prototype.toString.call(b) === ‘[object Number]’) -------> true; alert(Object.prototype.toString.call(c) === ‘

  • 基于BiLSTM 模型的漏洞检测2021-11-19 21:31:46

    一.摘要 ​ 首先从源代码中提取方法体,形成方法集;为方法集中的每个方法构建抽象语法树,借助抽象语法树抽取方法中的语句,形成语句集;替换语句集中程序员自定义的变量名、方法名及字符串,并为每条语句分配一个独立的节点编号,形成节点集。其次,运用数据流和控制流分析提取节点间的数据依赖

  • 【Matlab火灾检测】连通区域+SVM特征融合火灾检测【含源码 1223期】2021-11-19 21:02:57

    一、代码运行视频(哔哩哔哩) 【Matlab火灾检测】连通区域+SVM特征融合火灾检测【含源码 1223期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实

  • 标准lims系统有哪些核心功能模块2021-11-19 17:59:36

    通过实验室信息化管理系统的建设,以实现对各检验中心实验室的资源、检验检测业务工作流程、质量管控、技术支持、客户服务及数据查询与统计等实行统筹管理。青软青之主导产品Kings-LIMS率先采用微服务架构,通过模块配置实现全面自定义和快速部署,为实验室提供符合CNAS/CMA/ISO17025

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