前提 按照前一篇文章，配置了kafka。但是研发删除topic还是标记marked for deletion。 过程 1.首先删除各个kafka节点的数据目录的该topic的数据，检查发现已经被删除。 2.连接zookeeper，彻底删除topic（此处以t_f为例），需要删除zookeeper中三个地方 rmr /brokers/topics/t_f （删除t_f的pati
一、垃圾回收概述 1 什么是GC，为何要GC？ 2 早期垃圾回收 3 Java的垃圾回收机制 二、垃圾回收的相关算法 1 垃圾回收算法的概述 垃圾回收分为标记阶段和清除阶段，标记阶段找垃圾，清除阶段清掉找到的垃圾。 标记阶段使用的算法有引用计数算法、可达性算法。 清
1. Badge标记 1.1. Badge标记出现在按钮、图标旁的数字或状态标记。 1.2. Attributes 参数 说明 类型 可选值 默认值 value 显示值 string, number 无 无 max 最大值, 超过最大值会显示'{max}+', 要求value是Number类型 number 无 无 is-dot 小圆点 boolean
1.gc算法有哪些 标记-清除算法 该算法分为“标记”和“清除”阶段：首先标记出所有不需要回收的对象，在标记完成后统一回收掉所有没有被标记的对象。它是最基础的收集算法，后续的算法都是对其不足进行改进得到。这种垃圾收集算法会带来两个明显的问题： 效率问题 空间问题（标记清除后会
Mics学习笔记#1 记录今日学习成果 分离pdf图片 在linux系统可以用命令 pdftotext file.pdf outfile.txt 从而得到一个txt格式的文件，里面内容是PDF的所有文字。 Rot_13 加密 从头开始学Misc，刷题就遇到了Rot_13 加密，正好练习一下写py脚本，于是就写了个python的Rot13加解密
目录 1 S3: Supervised Self-supervised Learning under Label Noise (ICLR 2022 reject) 2 PI-GNN: Towards Robust Graph Neural Networks against Label Noise (ICLR 2022 reject) 3 Unifying Graph Convolutional Neural Networks and Label Propagation (ICLR 2021 rej
文章目录 2020Automatic Label Correction for the Accurate Edge Detection of Overlapping Cervical Cells 2021Contour Proposal Networks for Biomedical Instance Segmentation 2020 Automatic Label Correction for the Accurate Edge Detection of Overlapping C
1.标记-清除 这是垃圾收集算法中最基础的，后续的算法都是基于这种思路并对其不足进行改进的。根据名字就可以知道，它的思想就是 “标记” 那些要被回收的对象，然后统一 “清除” 回收。这种方法很简单，但是会有两个不足：1.效率不高，标记和清除的效率都很低；2.会产生大量不连续的内存碎
Serial收集器 串行收集器是最古老，最稳定以及效率高的收集器，可能会产生较长的停顿，只使用一个线程去回收。新生代、老年代使用串行回收；新生代复制算法、老年代标记-压缩；垃圾收集的过程中会Stop The World（服务暂停） 参数控制：-XX:+UseSerialGC 串行收集器 ParNew收集器 ParNew收集器其
1、种类有两种：标记清理、引用计数（用得少） 标记清理机制： 当变量进入上下文，比如在函数内部声明一个变量时，这个变量会被加上存在于上下文中的标记。而在上下文中的变量，逻辑上讲，永远不应该释放它们的内存，因为只要上下文中的代码在运行，就有可能用到它们。当变量离开上下文时，也会被加上离
©作者 | Doreen 01 介绍 深度学习之所以能在图像分类、自然语言处理等方面取得巨大成功的原因在于大量的训练数据得到了高质量的标注。 然而在一些极其复杂的场景（例如:无人驾驶）中会产生海量的数据，对这些数据进行标注将会产生大量的时间成本和人工成本。 近些年，研究人员提出了act
大家好，我是唐淼。 众所周知，浏览器插件已经是我们平时上网时候不可缺少的东西了。然而受浏览器限制，有些插件是无法正常安装的。 这里就以猫抓这款插件为例，我将.crx结尾的文件拖入谷歌浏览器安装时会出现“被标记为恶意拓展程序并已被系统阻止
论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.13492 项目地址： 将 Transformer 结构应用于图像分类任务的 ViT 的性能优于卷积神经网络。 然而，ViT 的高性能源于使用大型数据集（如 JFT-300M）进行预训练，其对大型数据集的依赖被认为是源于其低局部性归纳偏差。 本文提出了 Shifted Patch
一、基础篇 1. 基础示例 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>文档标题</title> </head> <body> 文档内容...... </body> </html> 2.基础结构 html文档分为文本+标记，通过显示标记语
GCROOT：栈、本地方法栈、方法区 直接或间接引用的，不能被删除，和GCROOT无关的对象可直接删除 垃圾回收算法： 标记-清理： 标记与GCROOT无关的对象，删除； 缺点：会产生内存碎片，如果下次进来的对象和GC掉的对象大小不同，就不会使用该块内存 标记-整理： 标记与GCROOT无关的对象，删除并
一、（面试题）Java是编译型语言还是解释型语言？ java源代码由编译器编译为字节码，字节码由jvm解释器解释执行 二、HotSpot架构图 三、类加载机制 类加载机制：Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使
ZGC（The Z Garbage Collector）是JDK 11中推出的一款低延迟垃圾回收器，它的设计目标包括： 停顿时间不超过10ms； 停顿时间不会随着堆的大小，或者活跃对象的大小而增加； 支持8MB~4TB级别的堆（未来支持16TB）。 从设计目标来看，我们知道ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收。本文主要介
JVM位置/体系结构 栈： 内容：8大基本数据类型、局部变量、引用变量，基本方法； 栈内存特点，数据一执行完毕，变量会立即释放，节约内存空间，不存在回收； 栈内存中的数据，没有默认初始化值，需要手动设置 生命周期与线程同步 堆： 线程共享； 堆内存用来存放new创建的对象和数组。 堆内存中所有的
常见的有以下几种垃圾收集器 Serial收集器： 单线程的收集器，收集垃圾时，必须stop the world，也就是除垃圾收集器外其他所有线程都被挂起，使用复制算法。ParNew收集器： Serial收集器的多线程版本，也需要stop the world，复制算法。Parallel Scavenge收集器： 新生代收集器，复制算法的收集器，并
总结 内存效率:复制算法>标记清除算法>标记压缩算法(时间复杂度) 内存整齐度:复制算法=标记压缩算法>标记清除算法 内存利用率:标记压缩算法=标记清除算法>复制算法 思考一个问题:难道没有最优算法吗? 答案:没有，没有最好的算法，只有最合适的算法-----> GC∶分代收集算法 年轻代:
标记清除算法 优点:不需要额外的空间! 缺点:两次扫描，严重浪费时间，会产生内存碎片。 标记压缩 再优化： 标记清除压缩 先标记清除几次 再压缩~
包装类型 ，除了Float和Double 其他包装数据类型都会缓存 -128-127 一个类中 对象头中最小占用空间12个字节 成员变量 基本数据类型是看类型 引用变量占用的是4个字节 对象头最小占用空间空间为12个字节 对象标记和类元信息 对象标记存储对象本身运行时的数据，如哈希码、GC标记、
一、垃圾收集算法 由前面文章就可以知道已经能够确定一个对象为垃圾了，接下来要考虑的就是回收，下面介绍常见的垃圾回收算法。 1.1、标记-清除(Mark-Sweep) 1.1.1、标记 标记就是找出内存中需要回收的对象，并且把它们标记出来；标记就是将堆中所有的对象都会被扫描一遍，从而才能确定需
【P2710 数列】【Splay】 Splay的经典模板题，细节非常多。这里主要记录一些容易错的点，和不太容易理解的地方 pushdown 函数和懒标记的含义 有两种写法： 第一种是懒标记代表其子节点是否更新，这也是通常的写法（线段树和平衡树都是），在这种写法中，pushdown的作用是将子节点的信息更新。 这
本文的重点是把openJDK中多种主流垃圾回收器拉到一起，并对他们的特征、关注点、优劣势做对比分析，以期能在生产时间中根据业务场景选择合适的垃圾回收器。由于本文并非介绍各种垃圾回收器的内部实现细节，所以对垃圾回收器的工作过程只做整体描述。 openJDK中主流的垃圾回收器 截止到
