第四单元作业分析 题目简述 在官方包提取元素的基础上实现一个 UML 解析器，能回答对 UML 类图、状态图和顺序图的一些性质的询问，以及规范性验证。 架构设计 注意到元素和指令数量并不多，我选择大力遍历的方法，没有做任何的层次化设计。 也就是当程序中需要某类元素的时候遍历一遍所有
摘要：Codis集群在国内Redis生态圈很流行，社区已停止维护。本文从架构和特性两方面对比，带你感受华为云GaussDB(for Redis)的全新价值。 本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Redis)揭秘第19期：GaussDB(for Redis)全面对比Codis》，作者： 高斯Redis官方博客 。 一、Codis究竟有多火？
音视频与CPU架构 超视频时代音视频架构建设与演进 如果说，在以音视频为载体传输信息、进行交互的技术领域，始终飘着一朵“乌云”，那么这朵“乌云”的名字，很可能既不是低延时，也不是高可靠，而是不断变化的应用场景。 从 Web 2.0 到移动端基础设施全面建成，完成了文字信息的全面数字化；而从
Reactive 编程模型有哪些价值？它的原理是什么？如何正确使用？本文作者将根据他学习和使用的经历，分享 Reactive 的概念、规范、价值和原理。 Reactive 和 Reactive programmingReactive 直接翻译的意思是反应式，反应性。咋一看，似乎不太好懂。举个例子：在 Excel 里，C 单元格上设置函数 Sum
adb shell getprop ro.product.cpu.abi 如图所示：64位
第四单元架构部分 基本逻辑架构 最基本的思想便是基于parentid让他的归属对象建立管理他的容器，然后主类存最顶层的类，这样要得到某一得到某一层次的对象便可以逐层下降的索要。询问，检查异常等方法让类自己提供，主类只负责选中所要求的类以及汇总结果 输入逻辑 由于输入时乱序的，有可
仿B站项目业务架构 业务架构 (功能架构) 顶层：用户服务，如注册登录、大会员权限、查找感兴趣视频等 中间层：在线视频流播放+实时弹幕 底层：管理后台，如视频上传、数据统计，系统消息推送等 技术架构 技术选型：SpringBoot2.x + Mysql + Mybatis + Maven 开发模式：项目采用经典MVC，模式控制
Gartner 网络研讨会 “九问数字化转型” 会后感 1 前言 近日笔者参加了由 Gartner 研究副总裁孙志勇博士分享的在线网络研讨会 “九问数字化转型”，在此通过一篇博文记录分享下参会感受，跟大家交流学习。 该研讨会的主题是探索数字化转型的成功之道，包括： 探索数字化转型的本质、价值
设计模式： 责任链模式、命令模式 工作流程： 四张图带你了解Tomcat系统架构--让面试官颤抖的Tomcat回答系列！ Tomcat整体架构及其工作流程
Part 1 引言 在大型互联网公司中，面对5万+域名、7千万+的url，同时线上服务各种开源软件随意使用，各团队研发实力及各服务承压能力参差不齐，在人力极其有限的情况下，漏洞检测想做好其实压力和挑战非常大。你经常需要反省为啥漏洞发现时间滞后于外界白帽子，为啥漏洞未被扫描发现；如何保证扫
.1.高通为什么引入adsp? 2.adsp sensor 是如何工作起来的？ 3.adsp 和ap 是如何通信的？ 4.adsp 架构组成 解答： 1.高通在msm8960之前sensor 是挂在proccessor 上的，sensor驱动上报的数据是写到节点里的，上层app直接从节点里去拿数据。这样做的一个不好地方是：sensor一般一直处于一个
大家好，我是冰河~~ 今天，给大家隆重的宣布一个好消息：继出版《海量数据处理与大数据技术实战》、《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》和《深入理解分布式事务：原理与实战》之后，冰河的第4本书——《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》正式上市了。 今天，我正式为大家送上本书的
微服务的定义? 维基上对其定义为：一种软件开发技术- 面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，它提倡 将单一应用程序划分成一组小的服务 ，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中 ，服务与 服务间采用轻量级的通信机制 互相沟通（通常是基于HTTP
一、Flume架构及安装 1.1 Hadoop业务开发流程 1.2 Flume概述 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据; 同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力
Mybatis架构原理(一) 架构设计图 总体流程: 加载配置并初始化 触发条件:加载配置文件;配置来源于两个地方,一个是xml文件,一个是java代码中的注解;将主配置文件内容解析封装到configuration,将sql的配置信息加载成为一个mappedstatement对象,存储在内存之中 接受调用请求
Class Loader：类加载器，把类加载到JVM内部的JMM区域 Runtime Data Area： JMM内存空间结构模型 Execution Engine：执行引擎 Native Interface：融合多种开发语言的库，提供接口给执行引擎使用
对于数据处理系统的架构，最简单的方式就是单节点。当数据量增大，计算逻辑更加复杂多变时，可以考虑增加CPU、加大内存，也就是让一台机器变得性能更加强大从而提高计算性能——这是所谓的对称多处理架构（SMP），但是SMP存在问题很明显：所有CPU 完全平等，所有内存、总线资源共享，这就势必造成
这节课我会带你看看，现实世界中网络请求是如何穿过重重网络设备，实现大规模组网的。同时，我还会给你讲解网络架构的过去、现在，并展望一下将来的发展趋势。最后我会带你动手搭建一个现代互联网实验环境，通过实际的组网实践加深对网络架构的理解。 从传统网络架构聊起 是否好奇过，我们目
进程和线程 如何查看浏览器进程呢？ 以我们常用的谷歌浏览器为列 什么是并行处理？ 并行处理（Parallel Processing）是计算机系统中能同时执行两个或多个处理的一种计算方法。并行处理可同时工作于同一程序的不同方面。 举个例子，比如我们要同时下面三个表达式的值，并显示出结果。 A =
看到博客园一位园友写了一篇文章，其中的观点是，要想高性能，需要尽量：避开网络开销（IO），避开海量数据，避开资源争夺。对于这3点，我觉得很有道理。所以也想谈一下，CQRS架构下是如何实现高性能的。 关于CQRS（Command Query Responsibility Segration）架构，大家应该不会陌生了。简单的说，就是一个
清楚地理解架构设计相关的概念、本质、目的，避免架构师在实践过程中把握不住重点、分不清主次，眉毛胡子一把抓，导致架构设计变形或者“四不像” 。 掌握通用的架构设计原则，无论是何种业务或技术，架构师在判断和选择的时候有一套方法论可以参考，避免架构设计举棋不定，或者拍脑袋式设计。
1.前言 2010年前，大型社交网站如腾讯QQ、新浪微博都搭建了开放平台。中小型互联网公司接入开放平台，能够获取社交平台的海量用户，有效的降低获客成本，获得社交平台的其他能力。对于用户而言，用一个社交帐号登录各种网站或APP，体验也会更好。后来，许多行业如电商、金融等都开放了业务核心A
1.重复的危害就重复产⽣的种类，可以分类为：(1) 强加的重复信息的多种表⽰，对于同⼀信息我们可以⽤不同形式表⽰。这在⼀定程度上造成了重复，就这个问题⽽⾔，我们可以编写简单的过滤器和代码⽣成器，⽤公共的元数据表⽰结构。代码中的⽂档，对于⼀些低级知识不需注释，对于⼀些⾼级知识才需要
分布式应用领域的开源诉求，正在发生变化，从解决开发者从分布式应用架构演进到分布式应用治理的难题，因此在分布式应用规模化过程中，业内需要完整的、可落地的治理能力和解决方案，解决用好、管好分布式应用的问题。 6 月 16 日，主题为“始于架构、精于治理”的阿里云首届中间件开发者大会
本文由B站微服务技术团队资深开发工程师周佳辉原创分享。 1、引言 如果你在 2015 年就使用 B 站，那么你一定不会忘记那一年 B 站工作日选择性崩溃，周末必然性崩溃的一段时间。 也是那一年 B 站投稿量激增，访问量随之成倍上升，而过去的 PHP 全家桶也开始逐渐展露出颓势，运维难、监控难、
