上篇我们分享了一下容器的演进，然后用进程隔离、文件隔离、namespace、cgroups、libcontainer的几个角度展开容器的本质，本篇文章会对Docker的版本安装进行讲解并简介Docker的技术架构。如果你还没看过前面的内容：可以点击《容器的本质是什么？容器从何而来？》Docker版本Docker在1.13之后
微服务架构实战160讲 其它学习课程目录： 从0开始学微服务 面试官绝杀：系统是如何支撑高并发的？ 分布式技术原理与算法解析 消息队列高手课 从0开始学架构 微服务 一种架构模式，提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独
架构，作为程序员是必须的，好的架构提供代码重用的可能性（因为模块化/对象化，而且模块/对象间松散耦合），提供灵活的扩展性（方便加入其他模块和功能），代码维护性和可读性好 。 人类的认识总是连续性上升的，不会飞跃，所以随着时间推移，架构技术也在更新，所以你需要关心一些新的架构技术、新
本文整理自，阿里高级技术专家-许文奇在2019阿里云峰会上的分享《技术中台-分布式架构在蚂蚁金服的实践》，结合技术领导力社区架构专家的点评和解读，全面解析阿里技术中台的架构实践。 一、分布式架构的优势和理念 1.传统单体架构特点 通常一个初创型项目，都是从单体架构开始的。 优点
秒杀架构模型设计 前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： 博客的目录 一：秒杀系统应该考虑的
一、前言 开发的时候在测试服务器上和线网服务器上面都有我们的数据库，当我们在线网上面修改或者新增一些字段后，线网的数据库也需要更新，这个时候根据表的修改记录，然后在线网上面一个一个增加修改很浪费效率而且容易出错，那有没有更好的方法解决这个问题呢？有！那就是VS自带的架构比
淘宝网的架构演化案例分析 维基百科的高性能架构设计分析 海量分布式存储系统Doris的高可用架构设计分析 网站秒杀系统架构设计案例分析 大型网站典型故障案例分析
作为一名IT从业者，懈怠是一件奢侈的事情，因为在IT圈，原地踏步就等于退步。 “微服务”这个名词已经广为流传，但是我觉得大部分的人也许同我一样，仅仅只是处于对这个概念的认知上；是的！今天我希望跟大家一起揭开它的神秘面纱:) 《从 0 开始学微服务》专栏希望能够用通俗易懂的语言帮助
分布式、海量数据新摩尔定律，根据IDC作出的预测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年增加一倍，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。分布式环境下的RPC调用速度更慢，差不多是单机环境的100倍；但可以通过扩展，使性能线性增长。 分布式存储是云存储
随着业务的发展和技术的变更，Android开发也经历了以下几个发展阶段： 看似高大上的名词，其实遵循着最简单的原则：分而治之（如何划分就是“架构”，简单的事情如何串在一起就是“接口协议”，CS领域太多这样的例子了。） 我的理解是，模块化/组件化/插件化都是一种广义的模块化，只是它们的实现方
豆瓣链接 实验 nginx的tcp负载均衡 consul+consul-template consul实现配置中心 一个系统不是一下子就能设计完美的 在有限的资源下，优先解决最核心问题 一、原则 高并发 无状态 拆分 服务化 消息队列（异步，） 大流量缓存（先入redis，再同步到db） 数据校对 数据异构（类似数据冗余）
概述 优点 第一，它解决了复杂问题。它把可能会变得庞大的单体应用程序分解成一套服务。虽然功能数量不变，但是应用程序已经被分解成可管理的块或者服务。每个服务都有一个明确定义边界的方式，如远程过程调用（RPC）驱动或消息驱动 API。微服务架构模式强制一定程度的模块化，实际上，使用单
敏感数据，应该加密处理，信息加密技术可分为三类：单向散列加密、对称加密、非对称加密 8.2.1 单向散列加密 是值通过对不同输入长度的信息进行散列计算，得到固定长度的输出，不能对固定长度的输出进行计算从而获取输入信息，不能根据输出逆向获得输入信息。
大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战杨传辉 分布式系统的数据量远远超出了单个计算机的存储和处理能力。 一个2亿用户的电信运营商，如果平均每个用户每天拨打接听总共10个电话，每个电话400字节，5年的话费记录总量即为0.2G×10×0.4K×365×5=1.46PB。除了分布式系统，人们还很难有
第一章：大型网站架构的演化 大型互联网系统有以下的特点： 高并发、大流量 高可用：7*24小时的不间断服务 海量数据：存储管理大量的的数据，需要使用大量的服务器。 用户分布广泛，网络情况复杂 安全环境恶劣：xss\SQL注入\CSRF\etc 需求快速变更，发布频繁：office以年为更。一般大型网站以周为
以下是绅士通过processon画的一个比较简单的架构,模板模式理清楚确实需要一点点时间 Doug Lea牛ban- 。- 最近在复习整理知识点,这上面的一些关键方法addWaiter();acquireQueued(),release()等方法会和后续对整体架构一起整理一份 如果有兴趣或者看这个架构又不懂或者想一起讨论
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势： Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同
【HTML】超文本标记性语言HyperText Markup Language后缀名 用html 结尾或者htm 推荐使用html<标签名字 厲性=“值" 厲性=”值〃 ....></结束标签>【全局架构标签】<html> <head><title></title></head><body></body></html>注意：以后咱们的代码都写在body体里面 【注释】<
中小型企业通用自动化运维架构 python发送邮件 sendmail.py#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import smtplibimport email.MIMEMultipartimport email.MIMETextimport email.MIMEBaseimport sys#from email.mime.application import MIMEApplication#import os.path d
背景： 接着上篇文章来，上篇文章讲的是如何利用ApplicationContext的事件机制来达到业务解耦，而且这只能作用在单体应用中。在当下这么盛行的微服务架构中，想要再利用此方案做业务解耦是不可能的了，我们也提到，现在比较流行的解决方案是利用消息队列来完成，例如现在流行的RabbitMQ、
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。通过大厂的这些架构图，你就会发现，不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异，架构图的画法也有套路可以寻觅。 淘宝大数据平台 淘宝可能是中国互联
定义 微服务架构风格是一种将单个应用程序作为一套小型服务开发的方法，每种应用程序都在自己的进程中运行，并与轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。 这些服务是围绕业务功能构建的，可以通过全自动部署机制独立部署。这些服务的集中管理最少，可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数
面试题 如何设计一个高并发系统？ 1、面试官心里分析 说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的jd里都是说啥，有高并发就经验者优先。 所以如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿offer基本如探囊取物，没
ylbtech-架构-层-BLL：BLL 业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。 所谓的三
1.安装步骤 Step1:安装jdk Step2:andriod-studio-bundle-141.244023-windows 2.参考手册 Andriod 第一行代码(第2版) 3.Andriod 系统架构 首先介绍Andriod的系统架构,以了解Andriod是怎么工作的,Andriod大致可以分成四层架构:Linux内核层、系统运行库层、应用架构层和应用层
