在上一篇中我们详细聊了关于 Kafka Producer 内部的底层原理设计思想和细节, 本篇我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想。 1、Consumer之总体概述 在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即 消费者, 它是 Kafka 的核心组件之一。它
六、简述kafka的Rebalance【偏向实战，有难度】 1、背景 kafka日志：在消息量大、高并发时，经常会出现rebalance中 rebalance会影响kafka性能，会阻塞partition的读写操作 2、了解其机制，以避免rebalance的发生 3、Rebalance是什么 coordinator：leader节点所在的broker，作为一个协调者
简介：本文结合个人在架构设计上的思考和理解，介绍如何从0到1设计一个大型Android项目架构。 作者 | 璞珂 来源 | 阿里技术公众号 前言：本文结合个人在架构设计上的思考和理解，介绍如何从0到1设计一个大型Android项目架构。 一 引导 本文篇幅较长，可结合下表引导快速了解全文主脉
1.目录 到底什么是架构设计系统架构的演化发展架构设计形式与方法架构的一些实践经验总结回顾与作业实践 2.到底什么是架构设计 什么是架构（Architecture） 架构（Architecture）一词源于建筑领域，就是建筑的意思，也是体系结构的意思。 维基百科英文版里对Architecture的解释是：规划、
Acceptor通过阻塞方式接受连接。 public void accept(int acceptorID) throws IOException { ServerSocketChannel serverChannel = _acceptChannel; if (serverChannel != null && serverChannel.isOpen()) { // 这里是阻塞的 SocketChannel channel = serverChannel.accept
下面是我总结的在大型互联网架构设计中实际踩过的坑简单总结，希望能给大家带来思考，避免重复踩坑： • 参数未做校验导致内存溢出 • 数据库死锁 • 数据库 / Redis 连接被打满 • 数据库事务问题 • Redis 链表长度问题 • Redis /JSF 数据传输超限
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！
一. 什么是架构和架构本质 在软件行业，对于什么是架构，都有很多的争论，每个人都有自己的理解。 此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。因此我们在讨论架构之前，我们先讨论架构的概念定义，概念是人认识这个世界的基础，并用来沟通的手段，如果对架构概念理解不一样，那沟通起来自然不
【1】下载 【2】解压 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》 【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享 一、Redis 概述 ========== 1、什么是Redis Redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库，是用C语
org.mapstruct mapstruct-processor ${org.mapstruct.version} 因为MapStruct需要在编译器生成转换代码，所以需要在maven-compiler-plugin插件中配置上对mapstruct-processor的引用。这部分在后文会再次介绍。 之后，我们需要定义一个做映射的接口，主要代码如下： @Mapper interfac
前言 当前的CPU主要分为两类: CISC 和 RISC，它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法 专业名词: Mac(Macintosh): 苹果公司开发的个人消费型计算机，使用独立的macOS系统的PC CISC(Complex instruction set computer):复杂指令集 RISC(Reduced instruction set computer):精简指令集
面试官在面试候选人时，一般的形式是：假设一种场景，然后让候选人根据场景做技术设计，或者直接让候选人画出自己做过的最复杂的系统的架构图，再提具体设计问题。而这其中，100% 涉及架构原理、分布式技术、中间件、数据库、缓存、业务系统架构 6 各个方面，这几个方面也正是这份宝典的 6
1、认真做好手头上的事情，并做到足够专业。因为让自己在市场上具备竞争力，方才能立于不败之地。 2、永远不要放弃学习和思考。 老话常谈：35岁中年危机 35岁这个话题，说来说去，关键还是看程序员们自己。不用回答我，大家扪心自问： 业余时间都拿来干嘛了？ 有多久没有看过书了？ 有
一：概述 Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统，可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等。 Kafka是基于发布-订阅模式，即同一条数据可以被多个消费者消费，但是多个消费者必须处在不同分组中二：优点： 1）解耦： 数据产生系
技术架构，是将产品需求转变为技术实现的过程。技术架构解决的问题包括了如何进行纯技术层面的分层、开发框架选择、语言选择（这里以 JAVA 语言为主）、涉及到各自非功能性需求的技术点（安全、性能、大数据）。技术架构是确定组成应用系统实际运行的技术组件、技术组件之间的关系，以及部
mget key1 key2 … 获取字符串长度 strlen key 设置key的生命周期 控制生命周期 setex key seconds value (秒) psetex key millisexxonds value （毫秒） key的设置约定 与数据库中的表-主键-字段一一对应 表名主键名主键值字段名eg1orderid443523454nameeg2equireid435432543ty
作者 | 朱鹏，阿里云 Serverless 技术专家 基于 ECS 的 FaaS 在阿里云传统架构，用户通过互联网进入到负载均衡系统中，再通过负载均衡把系统的请求调度到不同的机器上去。这种传统的架构带来的问题比较多，一方面是多应用配比比例容易失衡，造成资源浪费；另一方面是镜像升级比较繁琐，整个过程
极客时间：《从 0 开始学架构》架构设计三原则 引言 合适原则、简单原则、演化原则 合适原则 合适原则宣言：“合适优于业界领先”。 再好的梦想，也需要脚踏实地实现！这里的“脚踏实地”主要体现在下面几个方面。 将军难打无兵之仗 没那么多人，却想干那么多活，是失败的第一个主要
逻辑分层子系统、模块定义。关键类。 ②. 职责之间的协作： 接口协议：应用对外输出的接口。协作关系：应用之间的调用关系。 应用分层有两种方式： 一种是水平分（横向），按照功能处理顺序划分应用，比如把系统分为web前端/中间服务/后台任务，这是面向业务深度的划分。另一种是垂直分（纵向），按
一、亿级流量多级缓存发展演进专题 1、动静分离 2、内容分发 3、四层与七层负载均衡 4、客户端缓存 5、应用服务器级别缓存 6、数据库缓存集群 7、分库分表到HTAP湖仓一体 8、微服务云弹性伸缩 9、金融级别两地三中心容灾方案 10、异地多活单元化一致高可用 二、拥抱云原生--从
kafka架构设计 1. 定义 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。 1.1 消息队列 Kafka 本质上是一个 MQ（Message Queue），使用消息队列的好处？ （面试会问） 解耦：允许我们独立的扩展或修改队列两边的处理过程。可恢复性：即使一个处
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据
一.架构设计 架构设计图 各层及相关术语说明 物理层 解决flink的部署模式的问题支持多种部署模式:本地,集群,云及k8s用户可以根据不同的场景选择不同的部署模式 核心层 是flink的核心实现层,负责为上层的接口提供服务Runtime flink的核心计算 Optimizer
摘要：本文分享了华为云Stack IaaS的设计思考与实践，基于公有云先进的架构技术和创新能力，采用重构改造+积木式搭配+抽屉式替换等方式，健康的、可持续的为客户不断的提供产品和服务。 本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第4期：IaaS首席架构师的架构设计思考与实践》，作者
前言 InnoDB组件结构： buffer pool : 缓冲池，缓存磁盘的数据 redo log buffer ：记录对缓冲池的操作，根据策略写入磁盘防止宕机但事务已经提交而丢失数据 undo log ：当对缓冲池的数据进行修改时，在事务未提交的时候都可以进行回滚，将旧值写入 undo 日志文件便于回滚，此时缓冲池的数据
