今天初一，给大家来个金色版的。
小白， 来个大神解答一下
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接触AI也挺久了，一会儿来个最大熵模型，一会儿来个交叉熵损失函数，一会儿来个DL散度，搞了半天，熵在我眼里还是个公式： 那么这东西怎么理解呢？ 根据统计热力学的基本结论，系统和周围环境处于热平衡时，一个基本的结果是，状态i发生的概率可以表示为： 这里的Z，k和T都是常数，Ei表示系统在状态i时的
from PIL import Image import sys img = Image.open("mooncake.png") gray_img = img.convert('L') width = img.width height = img.height scale = width // 130 char_lst = ' .:-=+*#%@' char_len = len(char_lst) for y in r
