使用极大极小值算法，在满足电脑下棋的时候自己的局势能够获得最大权值的情况下判断在当前局势下的玩家的最小的权值，这样能够保证算法最优。 先从一个故事说起，比如说现在有有一个小偷偷了一些物品，小明看到后跟小偷说如果小偷给他一部分东西他就不报警，并且小明只取一件物品，图中
文章目录1.哈夫曼树的构造2.关于排序树的性质3.熟悉各种排序.....4.栈的记忆性 1.哈夫曼树的构造 假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为： (1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)； (2)
题目传送门 【题目大意】 一棵有$n$个节点的树，每个节点$i$都有一个权值$A_i$。现在要把这棵树的节点全部染色，规则为：根节点$R$可以随时被染色；对于其他节点，在被染色之前它的父亲节点必须已经染上了色。每次染色的代价为$T*A_i$，其中$T$代表当前是第几次染色。求把这棵树染色的最小总
莫队+权值线段树 某个区间[l,r]中，最长的值域 连续段长度 让我联想到了旅馆Hotel那题。 类似的做法，我们只要对权值建线段树，同样是维护从l开始的最长连续段lw[]，同理rw[]，以及区间中最大的连续段mw[] 然后依然是类似的up() inline void up(int k){ lw[k]=lw[k<<1]; rw[k]=rw[k<<
题目描述 给一棵树，每个节点有一种颜色和权值，有四种操作：将一个节点颜色改变，讲一个节点权值改变，求一上路径上某种颜色的的点的权值和，求一条路径上某种颜色的点的最大权值 N，Q < =105 ， C < =105 数据保证对所有QS和QM事件，起点和终点城市的信仰相同；在任意时刻，城市的评级总是不大于
https://blog.csdn.net/lai_cheng/article/details/90643100#commentBox 模型训练时剪枝，只需选定需要剪枝的层，对于选中做剪枝的层增加一个二进制掩模（mask）变量，形状和该层的权值张量形状完全相同。该掩模决定了哪些权值参与前向计算。掩模更新算法则需要为 TensorFlow 训练计
例题【洛谷P4719】 给定一棵树，节点$x$的权值为$w[x]$，维护以下两个操作： 1. 修改一个节点的权值； 2. 询问当前的最大独立集的权值。 解： 假设没有修改操作，则是一个典型的树形动态规划。设$f[x][0]$表示未选择节点$x$的情况下的最大权值，$f[x][1]$表示选择了节点$x$的情况下的最大权值
问题描述 有一棵 n 个节点的树，树上每个节点都有一个正整数权值。如果一个点被选择了，那么在树上和它相邻的点都不能被选择。求选出的点的权值和最大是多少？ 输入格式 第一行包含一个整数 n 。 接下来的一行包含 n 个正整数，第 i 个正整数代表点 i 的权值。 接下来一共 n-1 行，
1.引言 树状数组套线段树可以在线以\(O(nlogn)\)的优秀复杂度维护带修改操作的区间K小值的问题. 一些人也把这种树套树的结构叫做树状数组套主席树.事实上,在这种树套树中,内层的每一颗线段树是独立的,并不是类似于可持久化线段树(广泛被接受的"主席树")那样的"互相依存"的线段树.
五子棋系列博客（总共三篇，从简单功能简单界面到人机对战，以及较美观的登录及对战界面。这一篇是终极版的>JAVA五子棋（三） JAVA五子棋的实现（二） 在JAVA五子棋的实现（二）中我们已经实现了以下几个功能：1.判断输赢；2.实现悔棋操作；3.实现认输操作。还差一个人机对战还没有实现。今天我
迅速补档，为A*做一下铺垫… 概念定义 二叉堆就是一个支持插入、删除、查询最值的数据结构。他其实是一棵完全二叉树。那么堆一般分为大根堆和小根堆 大根堆 树中的任意一个节点的权值都小于或者等于其父节点的权值，则称该二叉树满足大根堆性质。 小根堆 树中的任意一个节点的权值都大
开始第二题我以为考的是有向图，然后就没有写了，结果发现考的数学！！菜鸡就要有菜鸡的亚子！！ 已知每条边的权值，然后求这个连通图的点的权值 额。。。。。没错就是这个亚子了 加一个小知识点
天才ACM 给定一个整数m，定义一个集合的权值为从这个集合中任意选出m对数（不够没关系，选到尽可能选，凑不成对的舍去），每对数两个数的差的平方的和的最大值。 现在给出一个数列\(\{a_i\}\)，询问最少的区间划分数，让它每个区间的权值不超过p（p已给定），\(1≤n,m≤500000,0≤p≤10^{18}\) 解 首先注
图像处理15：GraphCut算法 （1）有向图、无向图相关概念： ①图的定义： 图在数据结构中是一对多的关系，一般分为无向图和有向图，常用邻近矩阵或邻接链表表示图中的节点关系。 图是由顶点集v和顶点间关系集合E（边）组成的数据结构，用二元组定
kruskal 1.基本思想（可忽略） 先构造一个只含 n 个顶点、而边集为空的子图，把子图中各个顶点看成各棵树上的根结点，之后，从网的边集 E 中选取一条权值最小的边，若该条边的两个顶点分属不同的树，则将其加入子图，即把两棵树合成一棵树，反之，若该条边的两个顶点已落在同一棵树上，则不可取，而应该取
原文链接：http://www.cnblogs.com/cxvdzxhb/p/4510452.html http://codevs.cn/problem/3728/ 我们要做的是计算距离为2的有序对权值之和及最大值，最大值好弄，但一一枚举是不可行的，因为n<=200000，我们可以预处理一下，每次读入边的时候我们把与当前顶点有边相连
原文链接：http://www.cnblogs.com/cxvdzxhb/p/4478827.html 次小生成树 定义 设G=(V,E)是连通的无向图，T是图G的一个最小生成树。如果有另一棵树T1，T1<>T，满足不存在树T’,T’<>T，w(T’)<w(T1),则称T1是图G的次小生成树。 定理 存在边(u,v)T和(x,y)T满足T\(u,
\(fhq~~treap\) 总结 \(fhq~Treap\) 是一种很好用的数据结构。它很像 $ Treap$ ，但它也可以支持区间操作，同时它也可以进行可持久化，它甚至还很好写。面对这么好的数据结构，怎么能不学一学呢？ 这个ppt可能是起源？ 如果你已经看过了上面那个 \(ppt\)，应该知道无旋 \(Treap\) 的思
一、传统神经网络存在的问题 （1）权值太多，计算量太大。 （2）权值太多，需要大量样本进行训练。（容易出现过拟合或者欠拟合） 二、卷积神经网络CNN CNN通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数的个数。 如下图所示：左图为传统神经网络， 局部感受野：后面的一个神经元只连接到前面的
可以推出第z个点的联合权值为与这个点相连的点的权值和的平方减去这些点的权值的平方和（网上有）；最大联合权值格外设变量保存。由于N过大，所以用vector数组。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; long long l,m,n; vector <long long> ha[200010]; long long kao[
相信每位刚接触神经网络的时候都会先碰到BP算法的问题，如何形象快速地理解B
题目链接 题意:给你一棵无根树，每次你可以选择一个点从白点变成黑点（除第一个点外别的点都要和黑点相邻），变成黑点后可以获得一个权值(白点组成连通块的大小) 问怎么使权值最大 思路:首先，一但根确定了，整棵树的权值就只需要模拟即可，所以思路就转换为求哪一个点为根的权值最大。 这题
Description 给定一个n 个点的无向图，保证联通且无环无重边，每个点上有一个可修改的权值，每次断掉一条边、修改某个节点上的权值或询问两个点之间的连通性。 Input 输入数据的第一行是两个数N、M，点的个数和操作的个数接下来N 行，每行一个正整数，表示每个点上的初始权值接下来若干
PBU概念 PBU是“Participant Business Unit”的英文缩写，中文全称是“参与者交易业务单元”。 在新版交易规则中对此有定义：“参与者交易业务单元”是指交易参与人据此参与本所证券交易，享有及行使相关交易权利，并接收本所相关交易业务管理的基本单位。 流速权 “流速权”代表该交易员
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