在实际使用智能合约中，需要预言机对数据进行验证。因为区块链也是基于共识的系统，所运行的智能合约也要求一定要是确定性的程序。预言机对数据验证这一步骤是为了契合共识机制，使最后反馈给智能合约的数据也是“确定性”的。 当区块链上的某个智能合约有数据交互需求时，预言机在接收到
ADAMoracle预言机对智能合约的运行至关重要。 由于智能合约无法通过预言机控制来自区块链外部数据的真实性，这也就带来了新的潜在风险（尤其当预言机提供的数据对智能合约的运行至关重要时）。所以对预言机的选择至关重要，因为预言机提供的数据源可能被操纵或不正常运行，这可能危及
本文摘要 · 理论来源：【统计学习方法】第七章 SVM · 技术支持：pandas(读csv)、numpy、sklearn.svm、svm思想、matplotlib.pyplot(绘图) · 代码目的：利用sklearn的svm模型，对鸢尾花数据集进行二分类，同时，对比感知机与线性可分向量机训练效果。 作者：CSDN 征途黯然. 一
