声明：平时看些文章做些笔记分享出来，文章中难免存在错误的地方，还望大家海涵。搜集一些资料，方便查阅学习：http://yqli.tech/page/speech.html。语音合成领域论文列表请访问http://yqli.tech/page/tts_paper.html，语音识别领域论文统计请访问http://yqli.tech/page/asr_paper.html。如
基础知识 一份值得收藏的 Git 异常处理清单 Git 作为一种分布式版本控制系统已经成为现在开发的宠儿，不仅应用在前端、后端、客户端等开发场景中，也成为各行业互联网企业分工协作的必备技能之一。大家在使用过程中总会碰到这样那样的问题，本文主要针对以下经常发生的几种异常情况提供
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孟令钦,潘丰. 图书馆反占座系统的设计与实现[J]. 物联网技术, 2021, 11(3): 93-96. 总结笔记 摘 要 ：针对大学图书馆“空有书本，却无其人”的占座等问题，提出图书馆座位预约及座位使用情况实时检测系统的设计 图书馆反占座 众所周知，图书馆是学校的文献信息中心，是为教学和科学研究服
Abstract 介绍Relational DB 本文Seq2SQL 方法: policy-based reinforcement learning Task:... 使用in-the-loop query执行来获取rewards 利用SQL的结构来剪枝空间 本文: 数据集: WikiSQL 规模80654个人工标注的问题，24241个表 实验: 比最好的semantic parser更好 improving exec
Abstract 介绍buffer overflows 目前: 使用工具abort 缺点: 在服务器端不适用 本文: handling buffer overflow without aborting 主要方法: 在库函数中加一个基于能查询buffer size的introspection function的恢复逻辑 本文: 证明能够在流行的bug-finding和bug-mitigation工具中
摘要：本文提出了一个用于无监督视觉表征学习的动量对比方法（MoCo）。从将对比学习作为字典查询过程的角度来看，本文构建了一个由队列和移动平均编码器组成的动态字典。 本文分享自华为云社区《论文解读系列二十九：无监督视觉表征学习的动量对比》，作者：谷雨润一麦。 摘要 本文提出了
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目录结构 注：提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下： 1、参考书籍：《PostgreSQL数据库内核分析》 2、参考书籍：《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》 3、PostgreSQL数据库仓库链接，点击前往 4、参考书籍：《PostgreSQL中文手册》 1、本文内容全
一种有别于启发式的漏洞分类与利用预测的学习方法 一、摘要 在现代系统管理中，对于安全的需求是巨大的并且愈演愈烈。其中，最主要的需求是管理员必须监控着源源不断的软件漏洞披露，因为这里面的漏洞可能会以某种方式危害到他们的系统。这些漏洞包括缓冲区溢出错误、非法的验证输
任何编程语言都需要处理数据，比如数字、字符串、字符等，我们可以直接使用数据，也可以将数据保存到变量中，方便以后使用。 变量（Variable）可以看成一个小箱子，专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字，通过变量的名字就能找到变量中的数据。 从底层看，程序中的数据
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本文节选自《设计模式就该这样学》 本文自2012年10月29日起持续连载，请大家持续关注.... 序言 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software（以下简称《设计模式》），一书由Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson和John Vlissides合著（Addison-Wesley，1
1. 创新点 论文主要针对模型训练中出现的正负样本不均衡问题，根据困难样本挖掘原理，在原有的损失函数中引入调制因子，将背景部分视为简单样本，减小背景损失在置信损失中的占比，使得模型收敛更快速，模型训练更充分，从而提高了复杂背景下的目标检测精度。同时，通过构建特征金字塔和
INTRODUCTION 本文引入了定向模糊测试（DGF），专注于到达程序中给定的目标位置。在高层次上，本文将可达性视为算法中的优化问题，并采用特定的元启发式，以最大限度地缩短生成的种子和目标的距离。为了计算种子距离，本文首先计算并插桩每个基本块到目标的距离。虽然种子距离是程
文章目录 前言 一、完整代码 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供
本文属于「离散数学」系列文章之一。这一系列着重于离散数学的学习和应用。由于内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏离散数学系列文章汇总目录一文以作备忘。此外，在本系列学习文章中，为了透彻理解数学知识，本人参考了诸多博客、教程、文档、书籍等资料。以下是本文的不完
目录 1基于模糊C均值的非完整数据聚类 (TSMC, 2001) 1.1动机 1.2贡献 1.3实验分析 1.4我的思考 2 基于惩罚不相似方法的缺失值聚类 (Machine Learning, 2018) 2.1 动机 2.2 贡献 2.3实验分析 2.4 我的思考 3 基于最优运输的深度分布保留(Distribution-preserving)非完整数据聚
目录 1 Co-teaching+ (ICML, 2019) 1.1 动机 1.2 贡献 1.3 实验分析 1.4 我的想法 2 MixUp (ICLR, 2018) 2.1 动机 2.2 贡献 2.3 实验分析 2.4 我的想法 3 MenterMix (ICML, 2020) 3.1 动机 3.2 贡献 3.3 实验分析 3.4 我的想法 4 CleanNet (CVPR, 2018) 4.1 动机 4.2 贡献
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实时性、断网自愈能力、弱网体验 本文中涉及的示例代码是使用 C/C++ 语言编写，但是本文中介绍的心跳包机制设计思路和注意事项，都是是些普适性原理，同样适用于其他编程语言。虽然语言可以不同，但逻辑不会有差别！ 在使用 TCP 长连接的 IM 服务设计中，往往都会涉及到心跳。心跳一般是指某
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