算法1：三重循环暴力求解法 #include <stdio.h> int maximum_segment_sum(int array[],int n) { int this_sum = 0; int max_sum = 0; int i,j,k; for(i = 0;i < n;i++) {//分别以第一个第二个元素开始 for(j = i;j < n;j++) {//不停的在这个
LeetCode53 最大子序和 题目解题解题一：动态规划解题二：分治法 题目 解题 解题一：动态规划 // javascript var maxSubArray = function(nums) { let numLen = nums.length; let curSum = nums[0], maxSum = nums[0]; for (let i = 1; i < numLen; i++) {
53. 最大子序和 思路：动态规划 class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); vector<int>dp(n,INT_MIN); int max_sum=INT_MIN; dp[0]=nums[0]; for(int i=1;i<n;i++)
最大子序和 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 思路： 使用动态规划思想，在这里我使用一个temp表示当前的和，max表示最大值 代码如下： if(nums.length==0)return 0; if(nums.length==1)return nums[0]; int temp=nums[0]; int sum=nums[0];
一个突破口是：若区间 \(A\subseteq B\)，则将 \(B\) 加入 \(A\) 所在集合没有丝毫影响。 我们可以将所有区间分为两类（至于有相等的区间的情况就见仁见智啦！）：至少包含一个区间的区间 / 一个区间都不包含的区间。那么最终划分的集合无非就是三种：仅包含第一类、仅包含第二类、两类都包含。
最大k乘积问题 问题描述：设X是一个n位十进制整数，如果将X划分为K段，则可得到K个整数，这K个整数的乘积称为X的一个K乘积。请设计算法并编程实现，对于给定的X 和K，求出X的最大K乘积。 输入：X，K，n 输出：X的最大K乘积。 分析 ： 设f(s,t)是X从第s位开始的t位数字组成的十进制数，t(i,j)表示
先看源代码 /** * The maximum size of array to allocate. * Some VMs reserve some header words in an array. * Attempts to allocate larger arrays may result in * OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit */ private
目录6.1 逻辑斯蒂回归模型参数估计多项式逻辑回归6.2 最大熵模型最大熵原理最大熵模型最大熵模型的学习6.3 最优化算法改进迭代尺度算法牛顿法 这一章分为三个部分，逻辑斯蒂回归，最大熵模型和模型的最优化算法。 最大熵模型这一块，《统计机器学习》有些地方讲的不清楚，我补充了一部分
题目：CF1486D Max Median 即给定一个长度为 \(n\) 的序列 \(\{a\}\)，求所有长度 \(\geqslant k\) 的子串中，中位数的最大值。 请记住一个套路：二分中位数答案并将原序列按与中位数的大小关系分为两部分。 sol: 在 \(a\) 的值域内二分答案 \(x\)，\(check\) 一下答案是否能大于等于 \(x\)
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0
221. 最大正方形 难度中等878 在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 示例 1： 输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1&
leetcode-53-简单 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例 1：输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。示例 2：输入：nums = [1]输出：1示例 3：输入：nums = [0]输出：0示例 4：输入：num
传送门 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define inf 0x3f3f3f3f const int maxn=205; int n,m,g[maxn][maxn],pre[maxn],flow[maxn]; bool bfs(int s,int t,int v){ memset(pre,-1,sizeof pre); memset(flow,inf,sizeof flow); queue<int> q; q.p
今天做到了一个最大子列的问题，题目如下： 7-4 最大子列和问题 给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK }，“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。 示
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 贪心贪的是哪里呢？ 如果 -2 1 在一起，计算起点的时候，一定是从1开始计算，因为负数只会拉
子数组的最大累加和 子数组是指元素连续的数组。 输入： 6 1 0 -6 3 -9 2 输出： 3 方法1：暴力破解法 import java.util.Scanner; public class ArraySum { public static int force(int [] array){ int res = Integer.MIN_VALUE ; for(int i=0; i<array.len
最大子序和 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。 示例 2： 输入：nums = [1] 输出：1 示例 3： 输入：nums = [0] 输出：0 示例 4：
求十个数中最大的数
文字表达 1：随机输入十个两位数的正整数 2：输入第一个数，放入a中 3：用i统计比较的次数，其初值数为1 4：若i<=9转第四步，负责转第八步 5：再输一个数，放在b中 6：a乘b将赋值给a 7:i增加1 8：返回到3 9：输出a中的数，此时a中的数即为十个数的乘积 标题二
描述 给定一个由'0'和'1'组成的2维矩阵，返回该矩阵中最大的由'1'组成的正方形的面积 示例1 输入： [[1,0,1,0,0],[1,0,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,0,0,1,0]] 复制返回值： 4 使用动态规划降低时间复杂度。我们用dp(i,j) 表示以 (i, j) 为右下角，且只包含 1 的正方形的边长最大值。如果能
题目：输入一个整型数组，数组里有正数和负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。例如输入的数组为{1，-2，3，10，-4，7，2，-5}，和最大的子数组为{3，10，-4，7，2}，因此输出为该子数组的和18。 不管暴力枚举适不适合解题，我们都可以先分析一
编写一个函数来查找字符串数组中最长的公共前缀字符串。 如果没有公共前缀，则返回一个空字符串""。 示例1： 输入： strs = ["flower","flow","flight"] 输出： "fl" 示例2： 输入： strs = ["dog","racecar","car"] 输出： "" 解释：输入字符串之间没有公共前缀
题目传送门 一、分析思路 //最大异或对 //用暴力是超时的 for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<i;j++) res=max(res,a[i]^a[j]); cout<<res<<endl; 结果不出意外，\(TLE\),只能想办法进行优化 最终结论如下： 1、将整数解析为二进制数，即有符号整数，31位，就是0-30，认为这31位
题目 给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK }，“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。
