最大权闭合子图 问题 给定一个有向图，点有点权（有正负），从中选出一个子图的点权和最大并且满足对于每一条有向边 \((u,v)\) ，若 \(u\) 在子图内则 \(v\) 必须在子图内部。 解法 考虑每一个点最后必然只存在于两种情况之中——在或不在最大权闭合子图中。因此我们考虑使用最小割，将位于最
一，一个记录当前子数组和，一个记录最大子数组和 1 class Solution { 2 public: 3 int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { 6 int cur = array[0]; 7 int maxv=array[0]; 8 for (int i=1; i<array.size(); ++i) { 9 if
题意精髓：在给定矩形中画三角形，使得面积最大，并满足： 三个顶点都在矩形的边上至少有一条边在矩形的边上 先放一个输入，方便后面变量的描述： scanf("%lld%lld",&w,&h); for(int i=1;i<=4;i++) { scanf("%lld",&k[i]); for(int j=1;j<=k[i];j++) scanf("%lld",&a[i][j]); } 三
716. 最大栈 设计一个最大栈数据结构，既支持栈操作，又支持查找栈中最大元素。 实现 MaxStack 类： MaxStack() 初始化栈对象void push(int x) 将元素 x 压入栈中。int pop() 移除栈顶元素并返回这个元素。int top() 返回栈顶元素，无需移除。int peekMax() 检索并返回栈中最大元素，
以前，RAID控制器和文件系统都有2TB的限制。控制器上的限制，主要是指每个LUN不能大于2TB，而磁盘组一般则没有这个限制；文件系统的限制主要是指每个分区（partition）不能大于2TB，不过32位Windows要求物理盘也不能大于2TB。 现在，控制器还有这个限制的已经越来越少了，不过常用的文件系统上倒
#include <stdio.h> int main() { int N, sum1=0, sum2=0, a[100001]; scanf("%d",&N); for(int i=0; i<N; i++) scanf("%d",&a[i]); sum1 = a[0]; for(int i=0; i<N; i++) { sum2 = a[i];
接着上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/15240950.html的量化交易往下学习。 计算风险指标：最大回撤 什么是最大回撤？ 在前几天跟一朋友聊股票时，刚好就聊到了“最大回撤”这个话题： 从这字面意思就可以大概知道应该是指一段周期股票的最大跌幅是多少吧，下面看一下它专业的定
题目地址(104. 二叉树的最大深度) https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/ 题目描述 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,2
开始有个需求是自定义任务栏，但是在使用【Application.Current.MainWindow.WindowState = WindowState.Maximized;】做到最大化得时候使用 发现窗口最大化了会遮挡任务栏， 网上搜索了一下，原来指定窗口得最大长款就行了 <Window x:Class="EvalutionScaner.App.Views.MainWindow"
题目描述 路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。 路径和 是路径中各节点值的总和。 给你一个二叉树的根节点 root ，返回其 最大路径和 。 示
Content 有 \(n\) 个数 \(a_1,a_2,a_3,...,a_n\)，试用 \(1\) ~ \(10^9\) 之间的数（除了本身）代替其中的一个数，使得这 \(n\) 个数的总和最小，并将数组按照非降序输出。 数据范围：\(1\leqslant n\leqslant 10^5,1\leqslant a_i\leqslant 10^9\)。 Solution 首先我们排序一遍之后就可以找
在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 class Solution { public int maximalSquare
王先生想要一些男孩帮助他做一个项目。因为项目比较复杂，男生来的越多越好。当然也有一定的要求。 王先生选了一个足够容纳男孩子的房间。没有被选中的男孩必须立即离开房间。房间里一开始就有1000万男孩，编号从1到1000万。王先生选了以后，在这间屋子里的任何两个都应该是朋友（直接
连续子数组的最大和 题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和, 当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正
描述 给你一个数组，其长度为 n ，在其中选出一个子序列，子序列中任意两个数不能有相邻的下标（子序列可以为空） 本题中子序列指在数组中任意挑选若干个数组成的数组。 数据范围：1 ≤n≤10^5，数组中所有数的值满足∣val∣≤2147483647 进阶：空间复杂度 O(1) ， 时间复杂度 O(n) 示例1
"""最大子数组问题：首先，子数组存在连续的特性。同时，在求取最值问题方面，可以考虑动态规划解法。下面列举最大子数组问题。""""""问题1. 输入一个整数数组nums, 找出和最大的子数组，返回这个子数组的和解题思路：利用动态规划的解法，定义dp数组为：dp[i]为以num[i]为结尾的最大数组和转移方
给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximal-rectangle 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 import java.util.Stack
654. 最大二叉树 题目链接：654. 最大二叉树(中等) 给定一个不含重复元素的整数数组 nums 。一个以此数组直接递归构建的 最大二叉树 定义如下： 二叉树的根是数组 nums 中的最大元素。 左子树是通过数组中 最大值左边部分 递归构造出的最大二叉树。 右子树是通过数组中 最大值
#include<stdio.h> void find(int *a,int n); int main(){ int a[1000],m,n; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]); find(a,n); return 0; } void find(int *a,int n){ int tem=a[0],max=a
【题目描述】 给定一个长度为n的非负整数序列，请计算序列的最大跨度值(最大跨度值 = 最大值减去最小值)。 【输入】 一共2行，第一行为序列的个数n（1 <= n <= 1000)，第二行为序列的n个不超过1000的非负整数，整数之间以一个空格分隔。 【输出】 输出一行，表示序列的最大跨度值。 【输入样
蓝桥杯-乘积最大 问题描述代码片段 问题描述 给定N个整数A1, A2, … AN。请你从中选出K个数，使其乘积最大。请你求出最大的乘积，由于乘积可能超出整型范围，你只需输出乘积除以1000000009的余数。 代码片段 代码先放下面，明天再写写注释，太晚了23点17分 代码片. import java
题目描述 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 解题思路 使用贪心策略，假设第 i 轮进行卖出操作，买入操作价格应该在 i 之前并且价格最低。因此在遍历数组时记录当前最低的买入价格，并且尝试将每个位置都作为卖出价格，取收益最大的即可。 public int maxProfit(
EK：EK算法（网络流，最大流）_Destinymiao的博客-CSDN博客（转） ISPA：网络流－最大流问题 ISAP 算法解释 - Blog - Renfei Song(转) DICNIC：[算法]网络最大流Dinic - LinZhengmin - 博客园 (cnblogs.com)（转）
对于有上下界的网络流问题,涉及判是否有解及求解最大/小流,费用流. 基本建图 建立超级源\(S\),超级汇\(T\). 对于边\((u,v)\)=\([l,u]\),将其拆成三条边: \((S,v)=l\); \((u,v)=u-l\); \((u,T)=l.\) 因为对于边\((u,v)=[l,u]\), \(u\)至少流出\(l\)的流量,\(v\)至少流入\(l\)的
【题解】小白逛公园 标签 : 线段树 题目大意 给定一个区间，两种操作： 操作1： 查询区间内最大子段和 操作2： 单点修改。 解析 暴力查询区间最大子段和时间复杂度是 $ O(n) $ 的，一定会爆炸。观察数据范围，正解的时间复杂度大约是 \(log\) 级别的。再根据单点修改，可以尝试一下线段树。 单
