大家好，我是前端西瓜哥。 今天谈谈贝塞尔曲线是什么以及它的原理，并说说如何用 Canvas 技术绘制一条三阶贝塞尔曲线。 贝塞尔曲线是什么？ 贝塞尔曲线，是通过几个简单的参数描述一条曲线的一种参数曲线。 贝塞尔曲线是由 皮埃尔·贝塞尔 发明的，目的是辅助做汽车的主体设计，现如今已
本文介绍如何用Pspice来仿真元件的C-V特性。 目录 1 C-V曲线的仿真原理2 如何利用PSpice实现 1 C-V曲线的仿真原理 该部分参考这篇文档 C-V曲线反映了电容随端电压变化的特性，测量的仿真电路如图所示： 其中，V3用于做 AC 分析，同时v2用于扫描 DC 值。 考虑电容特性：ac 下 i/v=
本文主要汇总一些常用于机器学习的评估指标，针对每个指标由浅入深，从”一句话解释“、定义及公式、计算/绘制步骤等方面一一总结。这些指标本身可用于很多业务场景，但因为我从事风控行业，本文涉及的例子都是风控的案例，重点介绍这些指标如何评估风控模型的效果。 1. 混淆矩阵 一句话
例1： t=0:pi/20:2*pi; x=cos(t); y=sin(t); z=t; Plot3(x,y,z) 例2： syms t; x=cos(t);y=sin(t);z=t; xt=diff(x,’t’); yt=diff(y,’t’); zt=diff(z,’t’); f=z^2/(x^2+y^2); g=sqrt(z^2+x^2+y^2); I=int(f*g,t,0,2*pi)
文章目录 ROC曲线和AUC ROC曲线原理 ROC曲线计算过程 多分类ROC Macro Micro AUC原理 PR-AUC曲线 为什么使用ROC曲线 ROC-Curve和PR-Curve的应用场景 ROC曲线的Python代码 二分类ROC 多分类ROC 1.6 分类模型的评估方法 ROC曲线和AUC ROC曲线原理 ROC
中微重点内容 一、第三章偏好与效用 1 掌握无差异曲线及边际替代率（无差异曲线的凸性、边际替代率的公式计算） 2 效用函数包括良好的和非良好的，对于良好的效用函数如CD、CES型可以直接利用拉格朗日函数法或者按照份额求其最优解，对于非良好的如完全替代、完全互补、厌恶
一、正态分布视角下的「优异问题」 这篇文章咱们把“正态分布”这个知识给发挥一下，我们知道世界上很多事物都符合正态分布，包括人的身高和智商、产品的质量等等。下面这张图描写了一个均值是 1，标准差是 0.1，总数量也是 1 的正态分布曲线， 咱们以智商为例。图中横坐标代表智商的高低，
欢迎观看Pr入门教程，小编带大家学习 Pr 的基本编辑技巧，了解如何隔离颜色。在 Premiere Pro 中使用色相和饱和度曲线调整来强调其颜色并降低其他所有内容的饱和度，从而引起对场景中对象的注意。 在 Pr 的「Lumetri 颜色」面板中对色相「颜色」和饱和度「强度」曲线进行的调整可能会导
与插值不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。 目录 一、插值和拟合的区别 二、最小二乘法的解释及求解 三、如何评价拟合的好坏 四、“线性函数”的介
把所有父级曲线控制器特殊复制出一份，把所有关键帧复制到新复制的曲线上（编辑->关键帧->复制关键帧），然后删掉原控制器上所有关键帧，用复制的曲线上的关键帧约束 MotionSystem ，让角色移动，最后在进行烘焙动画，导入UE 就可以了。
目录 含义 蒙特卡罗算法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数来解决很多计算问题的方法。 引例 举个栗子，现在有这么一个问题：给定曲线y =2 – x2 和曲线y3 = x2，曲线的交点为：P1( – 1，1 )、P2( 1，1 )。曲线围成平面
关于分形几何，让我们先看看度娘是怎么说的。 分形，具有以非整数维形式充填空间的形态特征。通常被定义为“一个粗糙或零碎的几何形状，可以分成数个部分，且每一部分都（至少近似地）是整体缩小后的形状”，即具有自相似的性质。 分形（Fract
西瓜书笔记 第一章 绪论 机器学习：利用“数据”作为“经验”形式，让计算机在计算数据时产生 “模型”，然后根据得到的“经验”模型来对新的情况作出判断。 基本术语 样本：记录中对一个事件或对象的描述 数据集：一组记录的集合 属性：反映时间或对象在某方面的表现或性质 样本空间：所有属
样条曲线是指给定一组控制点而得到一条曲线。在CAD绘图过程中，为了方便后续编辑输出会需要将图纸中的CAD样条曲线转多段线。那么CAD中怎么将样条曲线转换成多段线？下面就和小编一起来了解一下浩辰CAD软件中CAD样条曲线转换成多段线的相关操作技巧吧！ CAD样条曲线转换成多段线方法：
预测结果的衡量指标 准确率精确率和召回率精确率召回率对比： P-R 曲线F1-scoreROC 曲线AUCROC和P-R曲线的不同两者的选择 准确率 准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例； 局限性： 会受到类别不平衡的影响，从而导致模型性能看起来好，但是实际效果会很差；举例：100样本中，有
在两条选定直线或曲线的间隙中创建样条曲线。 执行方式 命令行：BLEND(快捷键：BLE) 菜单栏：修改→光顺曲线 工具栏：光顺曲线命令图标 “光顺曲线命令操作命令位置”界面 选项说明 选项说明 （1）连续性：在两种过渡类型中选择一种。 ①：相切：创建一条3阶样条曲线，在选定对象的端
1.什么是ROC: ROC曲线：接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve)，是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 2.如果学习ROC，首先必须知道什么： 要学习ROC曲线首先得知道什么是TPR，什么是FP
三维中摄像机的运动、动画软件要完成的物体的运动、矢量字体的控制点 ...... 这就是下面要说的贝塞尔曲线（Bézier Curves） 用一系列控制点去定义某段曲线，上图就是用 p0、p1、p2、p3 这四个点定义的贝塞尔曲线。而且这里还有个系数 3，后面就会明白。 通过这四个点我可以定义这条曲
单项选择题 1、基数效用是指（ ）（2 分） A．效用是可以计量并加总求和的 B．效用不可计量，也不能加总求和 C．效用是可以比较的 D．效用只能用序数来表示 2、下列哪种情况所对应的收入分配最为平均（）。（2 分） A．A.基尼系数为0 B．B.基尼系数为0.1 C．C.基尼系数为0.8 D．D.基尼系数为1 3、一个行业有很
试卷代号：1026 西方经济学（本） 试题 2019年1月 一、单项选择题（每题2分，共30分，请将你认为的正确答案的序号 填入该题后的括号内） 1．供给曲线是一条倾斜的曲线，其倾斜的方向为( ) A．右下方 B．右上方 C．下方 D．左上方 2．边际技术替代率是指( ) A．两种要素投入的比率 B．-种要素投入替代另一种要
单项选择题 1、基数效用是指（ ）（2 分） A．效用是可以计量并加总求和的 B．效用不可计量，也不能加总求和 C．效用是可以比较的 D．效用只能用序数来表示 2、下列哪种情况所对应的收入分配最为平均（）。（2 分） A．A.基尼系数为0 B．B.基尼系数为0.1 C．C.基尼系数为0.8 D．D.基尼系数为1 3、一个行业有很
在一个项目短链服务性能测试时，发现一个因为测试客户端造成的吞吐量异常波动的情况，最终原因是在域名多ip的情况下，测试客户端处理不当造成的。但涉及到的知识面包括JVM、DNS缓存，所以来详细说一下。 选用的测试工具是 grinder，grinder是纯java实现的负载测试工
单项选择题 1、基数效用是指（ ）（2 分） A．效用是可以计量并加总求和的 B．效用不可计量，也不能加总求和 C．效用是可以比较的 D．效用只能用序数来表示 2、下列哪种情况所对应的收入分配最为平均（）。（2 分） A．A.基尼系数为0 B．B.基尼系数为0.1 C．C.基尼系数为0.8 D．D.基尼系数为1 3、一个行业有很
单项选择题 1、基数效用是指（ ）（2 分） A．效用是可以计量并加总求和的 B．效用不可计量，也不能加总求和 C．效用是可以比较的 D．效用只能用序数来表示 2、下列哪种情况所对应的收入分配最为平均（）。（2 分） A．A.基尼系数为0 B．B.基尼系数为0.1 C．C.基尼系数为0.8 D．D.基尼系数为1 3、一个行业有很
