上节课主要介绍了特征值与特征向量的概念，低阶矩阵的特征值可以通过列出特征方程求解，高阶矩阵则可以通过幂法与反幂法迭代求解出最大特征值与最小特征值（模），要求出矩阵的全部特征值则需要借助矩阵的 QR分解来将矩阵相似化为一个上三角矩阵，相似化过程不改变矩阵的特征值，因此转化后的上
基于最小二乘的多项式曲线拟合（以三次为参考） 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与
java实现 1阶2项式的拟合 ic class TestPoly { /* 离散的实验样本观察数据，进行一阶二项式函数的拟合测试 auth：tlc */ public static void main(String[] args) { /** 1阶2项式的拟合 */ PolynomialCurveFitter polynomialCurveFitter = PolynomialCurveFitter.create(1);/** 一
