为了测试群智能算法的性能，我们整理了以下标准测试函数。 function [fobj, bound] = Optimizer(select) %% 目标函数 switch select case 1 fobj = @ Sphere; % 效果很好 [-100, 100] bound = [-100, 100]; case 2
一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。设想这么一个场景：一群鸟进行觅
一、灰狼算法简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广
一、蚁狮算法简介 1.原理 ALO算法模拟了蚁狮在自然界中的捕猎机制。它们的名字来源于它们独特的狩猎行为和它们最喜欢的猎物。蚁狮沿着圆形的路径移动，用它巨大的下颚在沙子中挖出一个锥形的坑。在挖好陷阱后，藏在圆锥形的底部(作为坐等捕食者),等待被困在坑中的昆虫(最好是蚂蚁),
赛题 一、赛题背景 佛山作为国内最大的瓷砖生产制造基地之一，拥有众多瓷砖厂家和品牌。经前期调研，瓷砖生产环节一般（不同类型砖工艺不一样，这里以抛釉砖为例）经过原材料混合研磨、脱水、压胚、喷墨印花、淋釉、烧制、抛光，最后进行质量检测和包装。得益于产业自动化的发展，目前生产环
姚前：算法经济与算法监管 巴比特2021-01-15 19:00:02 文/中国证监会科技监管局局长姚前 算法是指一系列解决问题的清晰计算机指令。在当今信息时代，算法已渗透到社会各个领域。克里斯托弗·斯坦纳在其名著《算法帝国》里对算法推崇备至，认为构建算法模仿，超越并最终取代人类，是21
一、解决最优化问题的方法 1.传统搜索方法：保证能找到最优解 2.启发式搜索：不能保证找到最优解 二、定义 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是自然计算的一个分支，是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 三、基
一种新的群智能算法—黏菌算法 介绍一种新的群智能算法—黏菌算法 近些年群智能算法由于其效率较高，使用方便的优点引起了广大科研者的关注与兴趣。最近看文献，温州大学的李世民（现在去复旦读研究生了）提出了一种新的群智能优化算法----黏菌算法（Slime mould algorithm）[1]。在此附
