前言 Prometheus(go语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动 了prometheus的发展。 官网地址：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ Prometheus 主要特征 多维度数据模型灵活的查询语言
1.docker拉取安装包 docker pull prom/node-exporter docker pull prom/prometheus docker pull grafana/grafana 2.启动node-exporter docker run -d -p 19100:9100 \ -v "/proc:/host/proc:ro" \ -v "/sys:/host/sys:ro" \ -v "/:/rootfs:ro&q
使用Python推送指标数据到Pushgateway 需求描述 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码实现 !/usr/bin/env python -*- coding:utf-8 -*- from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway if __name__ == '__main__':
普罗米修斯和BMC的对比 相同点 采集数据的主要流程如下： Prometheus server 定期从静态配置的主机或服务发现的 targets 拉取数据（zookeeper，consul，DNS SRV Lookup等方式） BMC同样定期收集数据，由IS主动上传至IM，进行进一步的数据处理并存储至IM的库。当新拉取的数据大于配置内存缓
Promethus(普罗米修斯）监控系统 学习目标 能够安装prometheus服务器能够通过安装node_exporter监控远程linux能够通过安装mysqld_exporter监控远程mysql数据库能够安装grafana能够在grafana添加prometheus数据源能够在grafana添加监控cpu负载的图形能够在grafana图形显示mysq
普罗米修斯官网下载镜像和运行容器： [root@k8s-2 ~]# docker run -d \> --name=prometheus \> -p 9090:9090 \> prom/prometheus946b5de6604853a0668278194db20f58c26bc944b0566236531b84b2d2911ffe [root@k8s-2 ~]# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND
两台服务器： S1:172.16.252.128 S2:172.16.252.128 相关组件下载地址： https://prometheus.io/download/ 一、下载安装prometheus软件 在S1服务器操作， 1、下载安装prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.26.0/prometheus
时序数据库：随时间流逝而不断产生的数据点基于httpcall,从配置文件中指定的网络端点endpoint上周期获取指标数据，即pull拉取数据拉取数据三种类型的途径： exporters:传统指标数据，格式化为普罗米修斯兼容的的格式，响应给普罗米修斯 instrumentation：测量系统，应用程序内置的指标
之前所说的planning其实就是路径规划或者运动规划，避障核心似乎就是靠它，普罗米修斯有专门的planning文件夹 什么A* 什么fastplanner似乎都是运动规划算法。 https://github.com/amov-lab/Prometheus/tree/master/Modules
有一天你不用普罗米修斯，也能实现这个功能，那就代表你把普罗米修斯吃透了。 就像不用px4_command实现T265定点指点，那就代表你把px4_command吃透了，清楚了其本质，不用它也可以。自己拿realsense-ros vision_to_mavros mavros三个节点就可以实现T265定点了，再写个节点发送期望位置
0 前提说明 1 如果要增加自定义监控项,都有补全说明,可以显示prometheus所有提供的接口函数 2 凡事涉及到时间均代表精度问题,在图形上只能显示单个精度的值(经过计算） 1 topk 作用 当我们有很多服务器我们想要获取某个key的数据排在前N位的服务器时 格式 topk
原理有点类似于ELK。 #.>node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus,prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给客户。 架构图： Prometheus的特点：1、多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成）2、
Prometheus（普罗米修斯）实验环境：(各个主机，ip，所需服务)docker01 docker02 docker031.10 1.20 1.30NodeEXporter NodeEXporter NodeEXportercAdvisor cAdvisor cAdvisorPrometheus ServerGrafana全部关闭防火墙，禁用selinux.[root@docker01 ~]# systemctl stop firewalld[root@docker01
一、基础环境 系统 IP 监控主机 CentOS 7 192.168.56.200 被监控主机 CentOS 7 192.168.56.201 二、Prometheus服务端安装 以下操作皆在监控主机（192.168.56.200）上执行。 2.0 关闭机器防火墙 # systemctl stop firewalld# systemctl disable firew
转自：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1634686679128300208&wfr=spider&for=pc DevOps工程师或SRE工程师，可能都知道Prometheus普罗米修斯。Prometheus于2012年由SoundCloud创建，目前已经已发展为最热门的分布式监控系统。Prometheus完全开源的，被很多云厂商（架构）内置，在这些厂商（架构）
返回首页 目录 Micrometer介绍： springboot集成Micrometer 使用普罗米修斯 安装普罗米修斯 安装grafana 最后: Micrometer介绍： 监控当然要可视化，仪表化。这样才能有最直观的感受。 事实上，已经有很多可视化仪表化的监控软件了，比如：AppOptics, Azure Monitor, Netflix
登陆Linux服务器： 部署prometheus-server #mkdir /app #cd /app #wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.8.0/prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz #tar xvfz prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz #move prometheus-2.8.0.linux-amd64 prometheus
