在深度学习模型训练或者推理的时候我们常常会需要使用到GPU加速，而在服务器上会存在多块GPU，并且可能会有很多人在使用这些GPU，因此如何设置程序在指定的GPU上训练模型/推理，下面介绍我们如何在python程序中指定GPU运行。 1、查看服务器显卡运行状况 在Linux服务器上我们可以
2021-09-06 需要先安装显卡驱动，比如 NVIDIA的相应版本的显卡驱动 1. lspci strong@foreverstrong:~$ lspci 00:00.0 Host bridge: Intel Corporation Device 591f (rev 05) 00:01.0 PCI bridge: Intel Corporation Sky Lake PCIe Controller (x16) (rev 05) 00:08.0 System pe
目录 安装 cmd配置 查看显卡 查看pip版本 升级pip 安装 软件下载链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 可自行根据需求下载 下载完成后安装教程可参考这里 Anaconda是开源的Python发型版本，包括了conda、Python等多个包及其依赖项 下载完成之后双击
组装电脑构件如下： 主机： 机箱，必买 机箱自带风扇、机箱自带 主板，必买 CPU，必买 CPU散热器（盒装CPU自带），非必买；对于高频CPU，一般需要自选单独买CPU散热器； 电源，必买 显卡，非必买，对于支持核显的CPU，即CPU自带显卡；对显卡额外需求的，一般需要单独买 显卡散热
Tesla K20m主要参数 Total amount of global memory: 4800 MBytes (5032706048 bytes) Total amount of constant memory: 64KB(65536 bytes) Total amount of shared memory per block: 48KB(49152 bytes) Total number of registers avai
怎么用nvidia显卡 跑深度学习的模型 1、首先，你有一台电脑，操作系统为ubuntu18.04。 第一步：就是安装nvidia显卡的驱动，让显卡能正常工作。 （1）第一种方法：进入英伟达官网下载： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 根据你的显卡类型选择： 下载以后安装就行
显卡对图像影像的显示扮演相当关键的角色。一般对于图像影像的显示重点在于分辨率和色彩深度，每个图像显示的颜色会占用掉内存， 因此显卡面会有一个内存的容量，这个显存容量将会影响到你的屏幕分辨率与色彩深度。
在解码中，采用GPU做解码能减少对CPU性能的消耗，尤其对1080p以上的视频。而对于编码，只要不是极端的场景，其实GPU也不输CPU，实际也有测过，可以说各有优点。并且GPU的处理速度会比CPU快很多，在大量视频需要同时处理时，采用GPU进行编解码是一种比较好的方案。 除去代码本身的问题，其中GPU编
说起英伟达的显卡，很多人都不陌生，现在很多电脑显卡硬件都是使用的英伟达或者amd的显卡。而NVIDIA显卡的种类和型号很多，不同的显卡性能也不同。那么从独显来看，比较好的NVIDIA显卡有哪些呢？下面小编就给大家分享下2021最新的NVIDIA显卡排行榜前十榜单。 2021最新的NVIDIA显卡排行榜前
本篇文章包含以下几个部分： 1EXSI软件和vSphere软件的安装 2在vSphere上安装虚拟系统 3对虚拟系统通过配置实现硬件虚拟化，实现硬件直通 1.EXSI安装 通过网上下载EXSI ISO镜像和Vsphere安装软件，选择一台没有安装系统的电脑通过u盘制作启动盘安装EXSI底层系统，安装过程很容易，安装成
核显和集显的区别在于显示芯片的位置不同，处理速度不同，归属关系不同。 1、显示芯片的位置不同。集显就是主板的北桥芯片中集成了显卡的显示芯片，一些主板也单独安装有显存。核显其实就是将显卡的显示芯片集成在CPU内部，所以它也是集显的分支。 2、处理速度不同。因为集显是主板连接CP
一.显卡的概念： 显卡（Video card、Display card、Graphics card、Video adapter）是个人计算机基础的组成部分之一，将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是“人机”的重要设备之
Linux下系统配置 查询linux下常用shell命令CentOS8系统下快速安装miniconda1 安装miniconda2 其它操作 查看CentOS版本方法 这个命令适用于所有的linux，包括Redhat、SuSE、Debian、Centos等发行版。 lsb_release -a uname uname -a 当前centos 版本与redhat对应的版
生为一名文科班出身的女生，每次买电脑，总是会有男生告诉你该买啥电脑，什么游戏机啊，什么显卡什么CPU啊，是不是听完更不知如何选择了呢（？- ？） 这就跟看人一样，买电脑同样需要看外在和内在，外观好看的不一样好用，而好用的不一样都那么好看，女生们除了看外观也要看得懂这些内在硬件，才不会选错
景嘉微GPU与显卡 图形处理器（GPU）芯片-JM7200 分享： JM7200采用28nm CMOS工艺，支持4K超高清显示，支持4路独立显示输出，支持十屏同时输出，提供多种丰富的外设接口，可高效完成2D、3D图形加速；支持H.264、VC-1、VP8、MPEG2和MPEG4等格式高清视频硬件解码，将CPU资源占用降至最低；支持对图像及四路
在更新了英伟达显卡驱动后，再次运行 docker run --gpus 2 --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 便报错： docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:346: starting container process caused "process_linux.go:449: container init ca
在ubuntu20.04上安装成功，亲测有效 目录 ubuntu打实时内核补丁教程1、下载实时内核2、解压和打补丁（patch）3、安装依赖和编译安装4、修改一些文件，便于之后切换内核5、重启电脑 实时内核版本下安装nvidia显卡驱动的问题1、先切换回之前的内核（非实时）版本2、重装之前内核（非实时）版
Ubuntu18.04 安装 nvidia2080Ti显卡驱动 1.下载驱动 驱动下载地址： https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 这里选择了NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run 2.环境准备 更新PCI ID sudo update-pciids 安装gcc和g++ sudo apt-get install gcc g++ make 3.禁止nouveau
对于很多DIY玩家来说，现在组装新主机的成本还是很高，虽然部分硬件有所回落，但想要打造游戏主机的话，现在还不是时候，当然了，这也不妨碍大家更换机箱、电源、散热器之类的硬件，或者是组装一台办公主机，像是机箱方面，目前的选择就很丰富，而且价格也都比较合理。 上周我就把目前在用的一
新装电脑突然显示：你的电脑或移动设备不支持Miracast 一般来说是网卡驱动的问题，没有更新到最新驱动。 打开设备管理器，找到网络适配器更新自己使用的网卡驱动 找到还有说要更新最新显卡驱动的，没有解决可以试下更新最新显卡驱动。 查看详细电脑支持情况： win+R，弹出【运行】窗口
近期需要增添新的硬盘，因此针对多年关于PCIE的问题进行了简单的研究。 配置是没有上限的，追求性价比才是是我们的目标。 针对本人的配置，机械速度慢，虚拟机需要用到固态的速度，因此要增添新的固态硬盘，时机赶得不是很好，618刚过。但是因为性能需求，还是要做出选择。 由于市面上的产品太
本文转载自 机器之心 「只是将图形质量设置为中等然后点击保存，我的 3090 就变成了砖，令人不敢相信。其他人遇到过这样的灾难吗？我几个月来一直用它玩赛博朋克，所以这真的说不通啊。」 在 Reddit 社区的「New World」论坛上，这个帖子迅速吸引了玩家们的关注。好好的显卡，怎么说烧就烧
1：下载显卡驱动 进入英伟达官网进行下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 本机为nvidia-telsa-v100-驱动 链接：https://pan.baidu.com/s/1cOwqIxcTb_e1n7GZmJtuCg 提取码：1w9i 2：禁用 nouveau驱动 输入 lsmod | grep nouveau 看是否有输出 有则需要禁用掉 进入
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参考链接：https://askubuntu.com/questions/927199/nvidia-smi-has-failed-because-it-couldnt-communicate-with-the-nvidia-driver-ma command prime-select to check available choice for gpu setting command prime-select nvidia to choose nvidia dedicated gpu command pr
