计算机网络 本章结构图 本章主要列举概念，提前了解名词，后续会详细的解释。 计算机网络概念 计算机网络是一个分散的（不是集中的），具有独立功能的（互不影响）计算机系统（其中，这里所说的计算机系统包括我们见到的 mac，Android，ios,Windows 等我们所常见的），通过通讯设备与线路连接（如我们所熟知
树形 网状 环形 星形 总线形 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport"
有不少人分不清LoRaWAN无线模块与LoRa网关无线传输技术到底有什么区别，他们在物联网领域的应用到底是什么样的。 LoRaWAN指的是MAC层的组网协议，而LoRa是一个物理层的协议。虽然现有的LoRaWAN组网基本上都使用LoRa作为物理层，但是LoRaWAN的协议也列出了在某些频段也可以使用GFSK作为
1.讲解 1791. 找出星型图的中心节点 根据题意每组[ui, vi]中必有一个是相同的，所以比较一二两组的相同元素输出即可 2.代码 class Solution { public int findCenter(int edges) { if (edges0==edges1||edges1==edges0) return edges0; else return edges0; } }
Kylin和Impala区别： 既然在线分析已经使用了kylin，为啥还用impala呢？ 因为kylin不够灵活，只能分析简单的星型/雪花模型，impala可以通过窗口函数，进行复杂的行为数据分析； 反之，当数据量大的时候，impala比较慢，所以只用kylin进行预计算。 一、
一、数据仓库架构设计 数据仓库的主要工作就是ETL（Extract-Transform-Load） 用来描述数据从来源经过装载、抽取、转换到目的端的过程 数据仓库架构设计，即为公司针对自身业务场景实现的水平分层、垂直分主题的数据仓库构建过程的顶层设计。 1、数据架构 架构原则：先水平分层，再垂直
class Solution { public: int findCenter(vector<vector<int>>& edges) { unordered_map<int, int> degree; int max_degree = 0; int vertex = 0; for (auto edge : edges) { degree[edge[0]]++;
计算机网络概述 前言：什么是网络？1.计算机网络的功能2.计算机网络发简史(1.)协议(2.)标准3.LAN和WAN4.网络拓扑结构 前言：什么是网络？ 硬件方面:通过线缆网络设备和计算机链接起来 软件方面：操作系统；应用软件；应用程序通过通信线路互联路由功能 目的：实现资源共享信息传递 1.
星形探针是由4个或多个探针共同组成的一个探针组合，在测量时作为一个整体使用。由于星形探针的作用半径大于测杆半径，测杆不易与被测零件碰撞，因此在很大程度上拓展了三坐标测量机的测量范围，特别是在测量圆槽、盲孔、轴线较长的内孔、外圆柱以及箱体类零件时，它可以实现单探针
一、数据仓库模型 | valid | string | | | ip | string | | | user_id | string | | | time
摘要：一文带你认知数据建模最全知识体系，详细解读三范式、星型模型、雪花模型、星座模型、建模规范等内容。 一、前言 数据建模乍一听的时候感觉非常的有技术性，并且外行感觉非常的高大上，高深莫测。 在目前的时代下，数据量可以说是海量，并且还在持续增长，那么对于企业来说，如何快速的准
数据仓库 之 数据建模理论 数据仓库建模理论就像大厦的地基，只有把建模理论理解清楚，在数据建模时才能有理有据。作为一个数据仓库开发人员，数据建模理论是我们必须要掌握和理解的一部分，只要充分理解了数据建模理论知识，在建设数据仓库时我们就可轻松上手。 数据建模理论 数据仓
♣题目 部分 在Oracle中，什么是星型连接（Star Join）？ ♣答案部分星型连接（Star Join）通常用于数据仓库类型的应用，它是一种单个事实表（Fact Table）和多个维度表（Dimension Table）之间的连接。星型连接的各维度表之间没有直接的关联条件，其事实表和各维度表之间是基于事实表的外键列
♣ 题目 部分在Oracle中，什么是星型连接（Star Join）？ ♣ 答案部分 星型连接（Star Join）通常用于数据仓库类型的应用，它是一种单个事实表（Fact Table）和多个维度表（Dimension Table）之间的连接。星型连接的各维度表之间
定义 数据仓库（data warehouse，也称为企业数据仓库）是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件。数据仓库是来自一个或多个不同源的集成数据的中央存储库。数据仓库将当前和历史数据存储在一起，用于为整个企业的员工创建分析报告。 用途 制定年度目标 优化业务流程
文章目录 一、前言二、数据仓库的定义三、数据仓库的特点四、数据仓库的作用五、数据仓库的架构六、数据仓库的要求七 、数据仓库分层八、数据仓库四个层次的划分 8.1 ODS层8.2 PDW层8.3 APP层 九、数据流向十、数据仓库模型设计基础 10.1 维度数据模型10.2 维度数据
数据仓库分层架构 一.分层实现 数据仓库一般分为三层，自上而下分别为数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。 1.ODS层 存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的
本周我们讨论的议题是计算机通信层。 我们对重难点提出的问题： 1.环形拓扑用于什么环境 2.星性拓扑用于什么环境 3.cookie是如何运作的 经查询： 环形拓扑有如下特点： 1.实时性较好 也就是说，信息在网中传输的最大时间固定。 2.每个结点只与相邻两个结点有物理链路 3.传输控制
date: 2020-05-24 17:55:00 updated: 2020-06-15 11:19:00 Hive 建模 1. 存储格式 textFile sequenceFile：一种Hadoop API提供的二进制文件，使用方便、可分割、可压缩。将数据以<key,value>的形式序列化到文件中。序列化和反序列化使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现。key为空，用
计算机网络拓扑 计算机网络拓扑(Computer Network Topology)是指由计算机组成的网络之间设备的分布情况以及连接状态.把它两画在图上就成了拓扑图.一般在图上要标明设备所处的位置,设备的名称类型,以及设备间的连接介质类型.它分为物理拓扑和逻辑拓扑两种。在计算机网络中常见的
建模流程 业务建模 根据业务部门进行划分，理清部门之间的关系，然后将各个部门的具体业务程序化，与业务部门开会协商出需求的指标、保存年限、维度等等。总体来讲，就是要知道他们需要哪些指标以及他们能提供哪些数据。业务建模的时间最长，而且与公司实际的业务环境息息相关，因此在这里需
一、数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。 OLTP应用：联机事务处理，关注的是事物的处理，典型的OLTP应用是银行转账，一般操作频率会比较高； OLAP应用：联机分析处理，主要面向的是查询，典型的OLAP应用
1、计算机网络由一组计算机及相关设备与传输介质组成，可以相互通讯，交换信息，共享外部设备(如硬盘与打印机)，共享存储能力与处理能力，并可访问远程主机或其他网络。 2、计算机网络可以分为局域网（LAN）、城域网（MAN）和广域网（WAN）。 3、计算机网络的性能指标主要包括：速率、带宽、吞吐量、时延
1． 维度建模基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"。 维度表(dimension) 维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量,比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或
星形模型 雪花模型 星型模型是所有维度表都是连接在一个事实表上面，雪花模型是将维度表拆分地更加详细，是多层次的。 在星型模型的维度表里面，一张维度表储存了众多存在冗余的信息，为什么冗余，在哪里冗余，我想了一个简单的例子。 如 地域维表 国家a GDP 国家b GDP 国家a
