文章目录 A 时序逻辑电路的特点及描述方法 A.a 时序逻辑电路的特点及分类 A.b 时序逻辑电路的方程描述 A.c 时序逻辑电路的图标描述 A.c.a 状态转换表（State Table） A.c.b 状态转换图（State Diagram） A.c.c 时序图（Timing Diagram） A 时序逻辑电路的特点及描述方法 A.a 时序逻辑
时序数据，即按照相同时序（time series），以时间维度存储的连续数据的集合。 Prometheus存储的时序数据，时序是由Metric以及一组key/value标签定义的，具有相同的Metric以及key/value（例如http_requests_total{method="POST"}）则属于相同时序。按照某个时序以时间维度采集的数据，称之为Samples
一、TSDB prometheus可以以自定义格式在磁盘上的本地时序数据库TSDB存储时间序列数据。 ./data ├── 01BKGV7JBM69T2G1BGBGM6KB12 │ └── meta.json ├── 01BKGTZQ1SYQJTR4PB43C8PD98 │ ├── chunks │ │ └── 000001 │ ├── tombston
get_pins 、get_ports 、get_cells、get_clocks、get_nets get_clocks的对象是通过create_clocks或者create_generated_clocks创建的时钟，不在硬件上直接映射 1. port 通过Tcl脚本查看port的属性，有一个port是 clk_pin_p，采用如下脚本： set inst [get_ports clk_pin_p]
FPGA时序分析 FPGA内部基本结构查找表概述数据传输路径时序分析模型知识补充 注：本文内容来源于B站UP主小梅哥爱漂流的视屏内容，本人整理出来前三节课的视频笔记，对视频内容感兴趣的同学可以去看看小梅哥的视频，视频链接为https://www.bilibili.com/video/BV1NE411h7qP?p=4&t
关于FPGA 具体概念不展开，本章主要是偏实践。 相比GPU FPGA（现场可编程逻辑阵列），是可反复编程的数字电路。ASIC是专用集成电路，一旦设定完成就无法更改功能和性能。FPGA适用于小批量、定制化、实时性要求高的应用。 峰值性能：FPGA<GPU 灵活性：FPGA>>GPU 功耗：GPU>>FPGA 开发流程 FPGA
1、啥是静态时序分析？ 静态地执行对DUT的时序分析，不依赖于输入端口的激励信号，解决设计中的时序问题。另一种时序分析方法叫做时序仿真，是动态的施加激励，观察电路行为是否符合要求。 给定一个设计，一个时钟周期和外部环境，STA就可以验证这个设计能否在预期的速度下安全地运行，且没
为了弄明白数字IC后端工程师是做什么的，首先我们先来看看ASIC的整体设计流程，废话少说，先上图。 1. 设计输入 电路图或硬件描述语言 2. 逻辑综合 处理硬件描述语言，产生电路网表 3. 系统划分 将电路分成大小合适的块 4. 功能仿真 5.布图规划 芯片上安排各宏模块的位置 6.布局 安排
Bladed 时序风况配置方法 使用Bladed软件进行载荷计算和性能仿真时，最主要的输入就是风速（其他因素有海浪、地震等）。在进行仿真计算前，根据计算目的，需要考虑风况条件的配置。这里简单介绍最基本的风速、风向和风剪切设置，其他特性如尾流、塔影、风速分布等后续有机会再进一步探讨
Informer：改进Transformer的长序列时序预测模型 Submitted on 14 Dec 2020 (v1), last revised 28 Mar 2021 (this version, v3) 关注人工智能学术前沿 回复 ：ts21 5秒免费获取论文pdf文档，及项目源码 摘要 许多现实世界的应用需要长序列时间序列的预测，例如电力消耗规划预测
参考链接： （1）软件工程中的各种图 https://www.cnblogs.com/sungyouyu/p/3590592.html （2）UML 用例图，时序图，活动图的定义以及区别 https://www.cnblogs.com/sdjnzqr/p/4043288.html （3）用例图与用例描述 https://www.jianshu.com/p/e1ff96af7e8c （4）【UML 建模】UML入门 之 交互图 –
下载网站:www.SyncNavigator.CN 客服QQ1793040---------------------------------------------------------- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 非破解版 注册机 授权激活教程 在上一部分《深入数据库同步技术(1)- 基
下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_31293575/18340399 摘 要伴随着如今计算机技术在各行各业日益广泛和深入的应用，电子商务的概念早已深入人心，电子商务的应用也越来越广泛，对企业的影响也越来越大。现在，电子商务的应用几乎渗透到各行各业。企业可以通过电子商务
大厂大数据相关架构文章 一、滴滴实时计算发展之路及平台架构实践 二、58HBase平台实践和应用—时序数据库篇 一、滴滴实时计算发展之路及平台架构实践 zhisheng_tian：滴滴实时计算发展之路及平台架构实践 二、58HBase平台实践和应用—时序数据库篇 58技术 ，作者何良均/张祥：58
时间序列分析 - 23 DTW (时序相似度度量算法) 上 DTW初探 简介 在时序分析中，DTW(Dynamic Time Warping)是用来检测两个时序相似程度的算法，而这个相似程度通常用一个距离来表示。例如如下的两个序列， a =
文章目录 内容概述赛题描述数据描述数据统计描述画线图（散点图）频率密度直方图自相关图 数据标准化滑动窗口法原理讲解滑动窗口代码实现结果 机器学习解决负荷预测问题没有午餐定则筛选最佳参数交叉验证网格寻优法结果 选用哪个模型？为什么是它？ 预测 1999 年代码与提问 内容
静态时序分析（Static Timing Analysis）记录 概念 launch edge 发射沿 时钟源第一个上升沿对应的时刻，数据发送沿。STA分析以该时刻为0时刻。 latch edge 锁存沿 时钟源第二个上升沿对应的时刻，数据接收沿。STA分析的结束时刻。 Tsu 建立时间 时钟上升沿到达寄存器时，数据应当稳
1、首先要学会看vivado中的时序报告 Vivado时序报告中涉及到的参数： 1）setup建立 WNS（Worst negative Slack）：最坏负松弛，所有时序路径上的最坏松弛，用于分析最大延迟。WNS为负数的时候表示有问题，为正时表示没有冲突。 TNS(Total Negative slack)：总的负松弛，当只考虑每个时序路径端
通讯作为一个堪比水电气甚至影响更大的一种社会基础服务，特别是5G建设以后，系统更加复杂。对通讯质量优化，能耗优化，运维优化等挑战更高。 各种通讯系统中，大量的软硬件模块，出于业务、性能、故障等监控的目的，产生并采集了大量与时间相关的各种指标数据。基于这些数据，可以实现各种能力，如
文章目录 片上偏差模式OCV,AOCV,SOCV一、片上偏差模式OCV,AOCV,SOCV二、ＡＯＣＶ三、ＳＯＣＶ 片上偏差模式OCV,AOCV,SOCV OCV:On Chip Variation AOCV:Advance On Chip Variation SOCV:Statistic On Chip Variation 一、片上偏差模式OCV,AOCV,SOCV OCV又称片上偏差模式，传统的PVT条件的
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”（2014NIPS） Two Stream方法最初在这篇文章中被提出，基本原理为对视频序列中每两帧计算密集光流，得到密集光流的序列（即temporal信息）。然后对于视频图像（spatial）和密集光流（temporal）分别训练CNN模型，两个分支的网
Learn from Keras官方网站 目前tensorflow 2.0版本已经集成了keras的所有功能，所以直接安装tensorflow就可以调用Keras，非常方便。 作为Keras入门可以看官网的参考手册。 请参阅https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/ 深度学习应用方面繁多，涉及的知
说明 uml应该是属于软件工程这方面的书，全程为： 统一建模语言(Unified Modeling Language，UML)。 既然是一门语言，自然就是人们使用它进行交流。 这里的人们一般是计算机相关人员。交流的内容一般是对系统的理解。 另外，uml本身也能够加强自己对于系统的理解。 uml实践-时序图 下面
文章目录 前言 架构图 用例图 流程图 部署图 类图 时序图 前言 不想做架构师的程序员不是个好组长。 昨天给学长看了我的“架构图”之后，才知道那个不是架构图，差不多一半用例图加一半的流程图吧，贻笑大方了。 所以，知耻而后勇，太尴尬了。 这一篇我不打算写多少的文字，一切尽在不
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience, no. 40 (2010): 13326-13337 Abstract 最近的实验表明，神经刺激调节了脉冲时序依赖可塑性。我们推导了大量关于奖励相关行
