https://ctf.bugku.com/challenges/detail/id/84.html?page=4 拿到题目如下 查询处考虑sql注入 查询一下 没有报错信息，直接把请求包丢到sqlmap里面 发现union注入 查看当前数据库 查看数据表 发现f14g表 直接dump 获得flag
sqlalchemy中动态创建数据表 前言一、sqlalchemy中的Metadata类1.1创建一个MetaData类1.2创建数据表类1.3创建数据表2.动态创建数据表 前言 参考来源：sqlalchemy中创建数据表 在sqlalchemy中，想要动态创建数据表时，可以调用sqlalchemy的MetaData类以及create_all方法创建
1,使用 Artisan 命令 make:migration 就可以创建一个新的迁移 php artisan make:migration create_users_table 迁移类包含了两个方法：up 和 down。up 方法用于新增表，列或者索引到数据库，而 down 方法就是 up 方法的逆操作，和 up 里的操作相反。 <?php use Illuminate\Su
触发器优点是什么？ 由于在触发器中可以包含复杂的处理逻辑，因此应该将触发器用来保持低级的数据的完整性，而不是返回大量的查询结果。 触发器分类有哪些？ DML触发器，DDL触发器 在什么情况下可以使用DDL触发器？ (1)数据库里的库架构或数据表架构很重要，不允许被修改。 (2)防止数据库
文章目录 基础知识一条数据存储的过程：标识符的命名规则MySQL中的常用数据类型 创建和修改数据库创建数据库使用数据库修改数据库删除数据库 创建表方式一方式二查看表结构 修改表添加列修改列重命名列删除列 重命名表删除表清空表 基础知识 一条数据存储的过程： 创建数据
SELECT a.name 数据表, b.rows 数据总条数 FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id WHERE ( a.type = 'u' ) AND ( b.indid IN ( 0, 1 ) ) ORDER BY a.name,b.rows DESC; 显示条数和占用大小 SELECT OBJECT_NAME(id) 数据表, RTRIM(8 * d
创建Django项目 django-admin startproject MyDjango cd MyDjango python manage.py startapp index #创建应用：index 可以使用cmd的tree命令查看目录树 tree /f views.py: ，接收请求，进行处理，与M和T进行交互，返回应答。定义处理函数，视图函数 tests.py:写测试代码的文件，用于实
1、@TableName(Valus = "表名") 作用：为该实体类与数据表映射。 2、@TableId(Value = "id") 作用：将所注解的变量名绑定为字段主键 3、@TableField(Value = "name") 作用将所注解的变量与数据表的字段映射
一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 $HIVE_HOME 修改Hive配置文件 gedit 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 在mysql新建hive数据库 show databases; 配置mysql允许hive接入 show grants for 'hive'@'localhost';
count(*) 如果有个页面经常要显示交易系统的操作记录总数，如何计数？ 如果用redis来保存这个表的总行数，可能存在一些问题，比如在数据表中插入一行数据后，准备将redis中的计数+1时，redis异常重启了，那刚刚这个+1的操作就丢失了，这个场景下是有解的，就是redis异常重启后，到数据库里单独执
一、安装hive 1.下载解压重命名 2.配置环境变量 3.mysql创建hive 二、hive操作 （1）hive创建与查看数据库 （2）mysql查看hive元数据表DBS （3）hive创建与查看表 （4）mysql查看hive元数据表TBLS （5）hdfs查看表文件位置 （6）hive删除表 （7）mysql查看hive元数据表TBLS （8）hive删
使用帝国cms推送插件设置推送数据表时候，报错：Duplicate entry '0' for key 'PRIMARY'， 分析原因：没有设置主键自增，导致序号0被反复写入 处理方式：找到该字段，设置A-I勾选，保存即可。
09 Hive安装与操作 一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 $HIVE_HOME 修改Hive配置文件 gedit 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 在mysql新建hive数据库 show databases; 配置mysql允许hive接入 show grants for 'hive
一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 $HIVE_HOME 修改Hive配置文件 gedit 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 在mysql新建hive数据库 show databases; 配置mysql允许hive接入 show grants for 'hive'@'localhost';
GraphPad Prism 9 for Mac是一款专业的科研统计分析绘图软件，世界领先的科学家都在使用Prism 9 Mac，使用Prism 9 Mac版破解版帮助您有效的分析、统计并绘制出直观的图形，帮您节省大量的时间，让您更加专注于您的科研。 GraphPad Prism 9 for Macv9.3.1安装教程 Prism 9 Mac最新功能
一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 修改Hive配置文件 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 在mysql新建hive数据库 配置mysql允许hive接入 启停 启动Hadoop--启动Hive--退出Hive--停止Hadoop 二、Hive操作 hive创建与查看数
开篇介绍 通常在数据量较少的情况下，我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是：先将目标数据库的数据全部清空掉，然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案，但是在很多时候会带来性能上的问题。 如果我们
1. 基础知识 1.1 一条数据存储的过程 存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来，我们才能进行有效的处理和分析。否则，只能是一团乱麻，无从下手。 那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？ 在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4
一.安装Hive 1.下载解压重命名权限 2.配置环境变量 $HIVE_HOME 3.修改Hive配置文件 gedit 4.1配置mysql驱动 4.2下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 4.3在mysql新建hive数据库 show databases; 4.4配置mysql允
一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 $HIVE_HOME 修改Hive配置文件 gedit 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 在mysql新建hive数据库 show databases; 配置mysql允许hive接入 show grants for 'hive'@'localhost';
一.安装Hive 1.下载解压重命名权限 2.配置环境变量 $HIVE_HOME 3.修改Hive配置文件 gedit 4.1配置mysql驱动 4.2下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 4.3在mysql新建hive数据库 show databases; 4.4配置mysql允
studentMapper.xml 文件内容 <update id="updateName"> update student set grade = #{newGrade}, course = #{newCourse} where stuID in ( <foreach collection="idList" item="item" index="index" ope
MySql数据库优化维度 首先，正常来说一个业务对应的数据，有很多复杂的数据库操作。不管是刚开始的业务，还是越发复杂的业务，都需要考虑数据库的设计、性能，并如何去调优。 数据库设计步骤 选择合适数据库 根据业务需求动向，分析业务数据的处理行为，分成两大类：联机事务处理O
2021.12.11 触发器 在实际开发中，我们经常会遇到这样的情况：有 2 个或者多个相互关联的表，如商品信息和库存信息分别存放在 2 个不同的数据表中，我们在添加一条新商品记录的时候，为了保证数据的完整性，必须同时在库存表中添加一条库存记录。 这样一来，我们就必须把这两个关联的操作步骤写
ClickHouse 软件介绍 简介 实时数据分析数据库工作速度比传统方法快100-1000倍，ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据 特点 开源的列存储数据库管理系统，支持线性扩展，简单方便，高可靠性容错跑分快：比
