索引 是什么：索引是帮助mysql高效获得数据的数据结构。一种排好序的快速查找数据结构 索引具体描述：数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级的查找算法，这种数据结构就是索引 结
1.数据结构与算法2.5大线性数据结构对比，源码解读3.3类排序算法对比，理解排序4.2类查找算法对比，理解查找 程序=数据结构+算法数据结构是一个容器，用来存放数据，不同的数据结构有不同的特点，为了完成数据的存储和管理 算法就是为了如何去管理数据，如何去操作数据，更高效的查询 查询本质是
参考：https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9834459.html Go语言不是一门面向对象的语言，没有对象和继承，也没有面向对象的多态、重写相关特性。 Go所拥有的是数据结构，它可以关联方法。Go也支持简单但高效的组合(Composition)，请搜索面向对象和组合。 虽然Go不支持面向对象，但Go通过
常见算法和数据结构 TypeScript 版 All In One 算法 排序算法 快速排序、希尔排序、堆排序、桶排序、冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序（合并排序） 搜索算法 二分查找 压缩算法 zip 加密算法 RSA、 哈希 ... 数据结构 堆: Heap 栈: Stack 集合：Set 字典: Map 链表：Li
听黑马程序员教程《基础数据结构和算法 (C版本)》，照着老师所讲抄的， 视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1vE411f7Jh?p=1 喜欢的朋友可以去看看，欢迎大家一起交流学习。 CircleLinkList.h 1 #ifndef CIRCLELINKLIST 2 #define CIRCLELINKLIST 3 #include<stdio.h> 4 #in
多路查找树的背景 数组、堆、栈，链表、队列、二叉树，它们适用于较小的文件，是应用在内存中的数据结构。而对于较大的、存放在外存储器上的文件就不合适了，对于此类大规模的文件，即使是采用了平衡二叉树，在查找效率上仍然较低。 如果要操作的数据集非常大，大到内存已经没办法处
Chp1-1 数据结构的基本概念 目录导读 数据概念： 早期的计算机一一只用于处理纯数值型问题 现代计算机一一经常处理非数值型问题 对于非数值型的问题： 1.我们关心每个个体的具体信息 2.我们还关心个体之间的关系 数据项、数据元素之间的关系 数据对象 数据对象是具有相同
排序算法 着重注意研究排序算法的稳定性 ： 一个排序算法是稳定的，意即有相同权值的元素在排序前后键值的相对关系不变 插入排序 每个新添加的元素在之前的已排序子序列中找到自己的位置并插入 算法是稳定的 (若新添加的元素与已排序子序列中的某些元素权值相等，插到这段元素末尾即
前言 今天leetcode的每日一题450是关于删除二叉搜索树节点的，题目要求删除指定值的节点，并且需要保证二叉搜索树性质不变，做完之后，我觉得这道题将二叉搜索树特性凸显的很好，首先需要查找指定节点，然后删除节点并且保持二叉搜索树性质不变，就想利用这个题目讲讲二叉搜索树。 二叉搜索树作
《labuladong的算法小抄》 《算法通关之路》 《代码随想录》 《大话设计模式》 《大话数据结构》 《算法第4版》 《算法图解》 《漫画算法第2版》 心得感悟：框架大行其道的现在，我们程序员不应该把精力全部放在这些框架的研究上，虽然平时干活确实也离不开这些好搭档。框架固然好，Sprin
#include <bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define pb push_back #define mk make_pair #define sz(x) ((int) (x).size()) #define all(x) (x).begin(), (x).end() using namespace std; typedef long long ll; typedef vector<int> vi;
Description给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的，因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后，就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。
递归应用场景 看个实际应用场景，迷宫问题(回溯)， 递归(Recursion) 递归的概念 简单的说: 递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。 递归调用机制 我列举两个小案例,来帮助大家理解递归，部分学员已经学习过
1.String 2.Hash 3.Set 4.Zset 5.BitMaps 6.Hyperlogloss 7.Streams 8.Bloom FIlter数据结构 9. 1.String-键值对类型 Redis存储的时候主动加序列化 使用场景：1.Session 客户端>Nginx>WEB多个>Redis（共享内存） 2.自增和自减,网站请求点赞评论数量等 大型网站
2.数据结构简介 本节要点： 数据类型、索引和轴标签/对齐的基本行为 import pandas as pd import numpy as np 请记住一个基本原则:数据对齐是固有的。除非您明确地这样做，否则标签和数据之间的链接不会断开。 2.1.Series Series是一个一维标签数组，能够保存任何数据类型(整数、字
Redis key-value结构组织 首先，Redis使用了一个全局哈希表来保存所有的键值对。这个全局哈希表，也就是一个存放哈希桶(entry)的数组。Redis可以用哈希算法算出某个key的哈希值，直接取到这个数组这个位置的元素，也就是O(1)的读写。每个entry包含了两到三个部分，一个是*key也就是指向键ke
回溯算法 定义：回溯算法，又称“试探法”。解决问题时， 每一步都是尝试态度，如果发现并不是好的， 或者这么走下去很定达不到目标，立刻返回重新操作， 这种走不通就回退的方法为回溯算法。 回溯 vs 递归 很多人认为 回溯 和 递归 是一样的， 其实不然。回归中可以看到递归的影子 但是两者是有
下场～呜呜呜 开始补课咯 简单数据结构类： ArrayList Stack Queue Hashtable ArrayList： 知识点一：ArrayList的本质 ArrayList是一个C#为我们封装
一、前言 1.1.什么是数据结构？ 数据结构就是在计算机中，存储和组织数据的方式。常见的数据结构： 数组（Aarray） 栈（Stack） 链表（Linked List） 图（Graph） 散列表（Hash） 队列（Queue） 树（Tree） 堆（Heap） 1.2.什么是算法？ 算法（Algorithm）的定义 一个有限指令集，每条指令的描述不依赖于语
杂项算法 前缀和与差分 图论 图的基本应用 分层图 数据结构 树状数组 线段树 动态规划 基础 背包问题 数论 暂无
1，数组模型 停车场模型  2，数组到底解决什么问题 开发中需要使用【相同数据类型】，【大量】数据操作，就可以考虑使用数组来进行操作，管理，实现。 例如： 学生成绩，用户订单，银行流水 功能：
图 定义：一个图G是一个二元组，即序偶<V,E>，或记作G=<V,E> ，其中V是有限非空集合，称为G的顶点集,V中的元素称为顶点或结点；E称为 G的边的集合，所有的边ei都属于E，都有v中的结点与之对应，称ei为 G的边。 基本概念：有向图：每条边都是有向边的图；无向图：每条边都是无向边的图；混合图：在一个图中，有
转载自： 计算机网络专业的书籍推荐 - CSDN 1. 数据结构：国内《数据结构》（C语言版 第2版）严蔚敏，李冬梅，吴伟民 著国外《数据结构与算法分析》（ C语言第2版）冯舜玺译 译 2. 操作系统国内《计算机操作系统》（第四版）汤小丹 著国外《现代操作系统》（第4版）陈向群 译国外《深入理解计算机系统》（
线索二叉树(引线二元树) 的定义如下: “一个二叉树通过如下的方法“穿起来”：所有原本为空的右(孩子)指针改为指向该节点在中序序列中的后继，所有原本为空的左(孩子)指针改为指向该节点的中序序列的前驱。 传统的二叉树一般都是以链式存储的结构来表示。这样，二叉树中的每个节
