作者：herain 链接：https://www.zhihu.com/question/264690762/answer/2431424917 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ETL绝不是三个单词直译这么简单，三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。 ETL有三个难题：一是，数
一种技术，从出现到广泛的使用，有着他与生俱来的天性，同样有后天物竞天择适者生存的妥协。 大数据时代，数据湖技术的广泛应运，有不同技术流派的剧烈碰撞，也有不同技术流派的相互学习。当下，数据湖技术天下三分，各有侧重，但它来自哪里，要去往何处，优势在哪里，需要补强的又是什么？ 其他的姑且不
权限设计的最终目标就是定义每个用户可以在系统中做哪些事情。 当我们谈到权限的时候，一般可以分为 功能权限、数据权限和字段权限； 功能权限：用户具有哪些权利，比如特定单据的增、删、改、查、审批、反审批等等；一般按照一个人在组织内的工作内容来划分；比如一个单据往往有录入人和
来自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98522236 大佬的图片做的太好了： 将数据组织在一起，然后利用局部性原理即可加快运算。
etcd 高可靠，容错 用于分布式系统 key:value存储关键数据 选leader k8s使用etcd 数据组织类似文件系统(参考zookeeper) etcd的使用 在ubuntu系统里面，使用命令 apt install etcd 默认启动，监听端口 2380 和 2379 使用客户端工具 etcdctl etcd 健康检查 相关参
在opengl red book中，我们知道glDrawArray和glDrawElements这些drawcall可以绘制点集合GL_POINTS，线段集合GL_LINES, 和三角形集合GL_TRIANGLES这些代数拓扑中的单纯形，这些是3D的最基本的"砖块"，其他复杂的曲面曲线都是通过离散成线段集合，三角形集合通过opengl的drawcall
要高效地使用数据，就必须要有组织，因此业界对数据的结构化组织有很多探索。 1）Cube技术概念 OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念。“维”（Dimension）是人们观察客观世界的角度，是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次
面试题：InnoDB中一棵B+树能存多少行数据？ 一、InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据？ InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据？ 这个问题的简单回答是：约 2 千万。 为什么是这么多呢？ 因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，我们先从 InnoDB 索引数据结构、数据组织方式说起
elasticsearch数据组织结构 1. mapping 1.1. 简介 mapping：意为映射关系，特别是指组织结构。在此语境中可理解为数据结构，包括表结构，表约束，数据类型等。（非母语环境伤不起。。。晦涩无比，半小时才转过圈来） 1.2. mapping type 每个索引都有一个映射类型，它决
独立样本 t 检验; 两组数据在一个变量中: 另一变量放分组的标识: 配对样本 t 检验: 两组数据分别放两个变量中即可
1 数据组织 1.1 单个数据 一个整数可以表示一个数据，就是单个数据 1.2 数据组织 一堆数据组成一个整体，就是数据组织。python中常见的数据组织形式有列表，元组，字典，集合等等。 1.3 数据组织的形式 1.3.1一维数据 可以用普通的一维列表或者元组或者一维集合组织。 #一维数据 list1=
