数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。 这里
【什么是企业数据仓库？】 企业数据仓库是存储和管理企业所有历史业务数据的企业资料库。一个典型的企业数据仓库系统通常包含数据源、 数据存储与管理、OLAP服务器以及前端工具与应用四个部分。 企业数据库地数据通常来源于：数据通常来自于 ERP、CRM，物理记录或其他平面文件等。为未
每个为决策提供数据的组织都在重新思考其数据架构。与五年前相比，新技术加速改变组织竞争和服务客户的方式。现代数据驱动的组织不是事后对事件做出反应，而是预测业务需求和市场变化，并主动工作以优化结果。不创新或改造其数据架构的公司会失去客户、资金和市场，失去优势和竞争力
一、什么是数据湖 数据湖是一种不断演进中、可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施；以数据为导向，实现任意来源、任意速度、任意规模、任意类型数据的全量获取、全量存储、多模式处理与全生命周期管理；并通过与各类外部异构数据源的交互集成，支持各类企业级应用。 用阿里的数据架
目录 1.写在前面 2.参数设置 3.分别解释 1.写在前面 最近在写一个sql，碰见一个报错，内容如下： Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Cartesian products are disabled for safety reasons. If you know what you are doing, please seth
这几天上海疫情严重了，居家办公了几天，后面如果去公司上班需要核酸证明，今天去做了个核酸，竟然是桶鼻子，卧槽。不过说实话，捅鼻子也没啥，这酸爽犹如灵魂出窍，全身通透，让人飘飘然而不知所措。做一次管3天，后面可能还要去做，其实我在想传说中的肛拭子是啥样，我倒真希望体验一下。。。 数据仓库
数据仓库建模（三）：事实表的设计 事实表结构可加、半可加、不可加事实事实表中的空值一致性事实（事实表中字段命名尽量保持统一）事务事实、周期性快照事实表、累计快照事实表、无事实的事实表 事实表结构 事实表中每一行对应一个度量事件，反之亦然，比如订单表，每一行对应一个用
数据库（DB）和数据仓库（DW）的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念： 数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查
随着信息化、网络化、数字化成为社会发展的大趋势，信息化浪潮冲击着人类社会的各个领域。 衍生出了许多数据相关的岗位，如数据挖掘工程师、大数据开发工程师、数据安全研发工程师、数据产品经理、大数据分析师、大数据系统研发工程师、数据仓库工程师等。 其中数据仓库工程师是
内容目录 高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库一、高级管理人员信息系统和数据仓库二、外部数据/非结构化数据与数据仓库 高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库 一、高级管理人员信息系统和数据仓库 EIS
一、 数据仓库 1． 数据仓库的基本概念 简称DW，Data Houseware。专门存储数据，构建面向分析的集成化数据环境，主要职责是做数据分析以支持决策。 2.数据分析的特征： 面向主题：数据分析有一定的范围，需要选择一定的主题进行分析 集
数据仓库系列文章(持续更新) 数仓架构发展史 数仓建模方法论 数仓建模分层理论 数仓建模—宽表的设计 数仓建模—指标体系 数据仓库之拉链表 数仓—数据集成 数仓—数据集市 数仓—商业智能系统 数仓—埋点设计与管理 数仓—ID Mapping 数仓—OneID 数仓—AARRR海盗模型 数仓—总
基于维度建模的KimBall架构，将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用，如下图。 操作型源系统，指的就是面向用户的各类系统，如app、网站、ERP、CRM等系统。这一块就是我们数据仓库的数据来源，并且这类数据往往有各自的格式和
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Hive数据仓库——函数 文章目录 Hive数据仓库——函数Hive 常用函数关系运算数值计算条件函数日期函数字符串函数 Hive 中的wordCountHive 开窗函数测试数据建表语句row_number：无并列排名dense_rank：有并列排名，并且依次递增rank：有并列排名，不依次递增percent_rank：(rank的结果
数据仓库指标体系分析 前言 一、最近1/7/30日各渠道访客数 二、最近1/7/30日各渠道会话平均停留时长 三、最近1/7/30日各渠道总会话数 四、最近1/7/30日各渠道跳出率 五、最近1/7/30日页面浏览路径分析(各跳转次数) 六、流失用户数 七、流失用户数 八、用户新增留存率 九
文章目录 Hive分桶开启分桶开关建立分桶表往分桶表中插入数据 Hive分桶 分桶实际上是对文件（数据）的进一步切分，Hive默认关闭分桶。 作用：在往分桶表中插入数据的时候，会根据 clustered by 指定的字段 进行hash分区 对指定的buckets个数 进行取余，进而可以将数据分割
之前小编就有写过几篇数据仓库的文章，但是还会有些小伙伴还不能够清晰明白数据仓库的作用，那么这篇文章就重点介绍数据仓库的两大作用，还不赶紧收藏起来？ 首先，我们还是要温习一下，数据仓库的概念是什么？ 数据仓库是为企业各级决策过程，提供各类数据支持的战略集合。它是为分
1.Apriori方法通常用于关联规则挖掘。。 2.数据仓库可支持决策。 3.用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。 4.大数据可视化可以用在以下何种场景（）。 A.其余所有选项均可 B.电子地图 C.股票趋势 D.公司财务报表、销售统计 5.下面关于数据开放的陈述哪个是不正确
文章来源：数据仓库(2)数仓、大数据与传统数据库的区别 数据仓库与大数据区别，数据仓库与数据库的区别，大数据与传统数据库的区别等等，这篇文章带你了解。 我们这里先来说说今天要对比的三个主体，数据仓库、大数据、数据库，在详细说明之前，我们先来说说这三个百度百科上面的定
文章来源：数据仓库(2)数仓、大数据与传统数据库的区别 数据仓库与大数据区别，数据仓库与数据库的区别，大数据与传统数据库的区别等等，这篇文章带你了解。 我们这里先来说说今天要对比的三个主体，数据仓库、大数据、数据库，在详细说明之前，我们先来说说这三个百度百科上
HUE 简介：HUE=Hadoop User Experience Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，是基于Python Web框架Django实现的。 作用：通过使用Hue可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例
数据世界再次发生变化。自从 Hadoop 出现以来，人们就将工作负载从他们的数据仓库转移到了新的闪亮的数据湖中。没过多久，2010 年开源的 Spark 就成为了数据湖上的标准处理引擎。 现在我们看到一个反向趋势，回到数据仓库。随着这一趋势，DBT 几乎已成为在现代云原生数据仓库上进行
Mark Papadakis. 9分钟阅读 Cirdan是一个嵌入的“数据仓库”。通过嵌入式，我的意思是它是可以与程序链接以使用它提供的功能的库，并且由“数据仓库”是指可以编程和/或通过使用SQL更新和访问的数据存储库。 考虑 BigQuery, SnowFlake, RedShift，除了云或多台机器上没
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。互联网时代,由于上网用户剧增，特别是移动互联网时代,海量的网络设备，导致了海量的数据产生，企业需要也希望从这些海量数据中挖掘有效信息，如行为日志数据，业务数据,爬虫数据
