品优购PC+京东,苏宁,携程,移动端+阿里百秀响应式 全部项目文件和源码我已经上传到github:https://github.com/way1022/-.git 品优购PC端部分完成页面： 移动端京东完成页面(流式布局) 移动端携程完成页面(flex布局) 移动端苏宁完成页面(rem+媒体查询+less) 响应式阿里
配图来自Canva可画 2020年一场疫情让旅游行业遭遇较大的打击，在线旅游平台自然首当其冲。尽管新冠疫情在全球仍有蔓延之势，但在国内已经趋于稳定，旅游从业者们受到疫情的冲击已经接近一年，正在苦等拐点的到来。 而随着经济的复苏和疫情防控走向常态化，消费者压抑的旅游热情也终于
专门研究牛人何加盐第 158 次为你加盐 携程四君子：梁建章、季琦、沈南鹏、范敏 在中国，朋友之间合伙创业的公司并不少。我们耳熟能详的有“新东方三驾马车”、“腾讯五虎将”、“阿里巴巴十八罗汉”、“万通六君子”等。 不过，新东方的三驾马车和万通的六君子，最后闹分家的时候都
import asyncio from aiohttp import web import time async def process(): for i in range(10): print("process data !!") # time.sleep(1) await asyncio.sleep(1) async def hello(request): job = process() asy
一、线程池（concurrent.futures模块） #1 介绍 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用 Both implement the same interface, which is defined by the abstract Executor class. #2
对于初次接触自动化测试时，对数据驱动和关键字驱动不甚理解，觉得有点故弄玄虚，不就是参数和函数嘛！其中也体现了测试所不同与开发的一些特点（主要指系统测试），以及和对技术发展的脉络的展现。一、录制/回放的神话 实际上可以理解为一种自动测试脚本和测试用例的紧耦合，既有测试脚本维护的难
今天给大家讲解一下自动化测试脚本设计，首先跟大家了解一下编写自动化测试脚本的方法。一、不同的自动化测试脚本的编写方法主要有： 1、线性的； 2、结构化的； 3、共享的； 4、数据驱动的； 关键字驱动的 （1）、线性脚本编写方法 线性脚本编写方法是使用简单的录制回放的方法，测试工程师使用这
今天给大家普及一下如何提升测试水平，首先在提升测试水平之前，要先熟悉业务，让人称赞和放心的测试同学往往对业务是非常熟悉的，知道自己的业务在干啥，知道业务的商业逻辑和非商业逻辑，其实对于测试同学来说是蛮重要的。熟悉业务的方式有很多，一般来说刚接触到新项目/新产品的同学往往会先
距离上次写《四次面试经历足以…》，已经过去了差不多一百天， 还记得写上次那篇博客的时候，是在去桂林的火车上，不知不觉间，一百天转瞬即逝，我欣赏了故乡甜美的桃花，领略了白洋淀大堤的盎然春意，看过了岭南的溶洞和山水，也尝试着用简单的文字和镜头，学习记录生活的点点滴滴。 撰写此篇
1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 5 import requests 6 import pandas as pd 7 import json,random,time,datetime 8 9 # userAgent 10 userAgent = [ 11 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTM
本文将分享携程Hadoop跨机房架构实践，包含Hadoop在携程的发展情况，整个跨机房项目的背景，我们跨机房的架构选型思路和落地实践，相关的改造和对未来的展望，希望给大家一些启迪。 一、Hadoop在携程的落地及发展情况 携程Hadoop是从2014年引进的，基本上每年较前一年以两倍的速度在增长，我
html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Co
1.下载项目 github 地址 https://github.com/ctripcorp/apollo 源代码下载地址 https://github.com/ctripcorp/apollo/releases 源代码下载镜像地址http://github-mirror.bugkiller.org/ctripcorp/apollo/releases github 直接下载不下来，用镜像速度很快 下载部署文件三个 a
团队实践 每个迭代最后一天，技术团队会和产品一起开需求讨论会，确定下个迭代的需求内容； 了解需求后，技术团队会将每个需求进行拆分，一般以天为维度，然后根据需求优先级确定工作计划； 每天早上会进行简短的站会，回顾昨天做了什么？遇到了哪些问题？今天会做什么？ 需求提测后会一并告
import asyncio import sys from queue import Queue sys.path.append("../") # from tool.__init__ import * from tool.Common import * from tool.tencent_cloud_mysql_connect import Mysql_operation from tool.request_data_change_to_StrEncode import req
为表彰携程敏捷团队取得的突出成绩，鼓励其不断追求技术卓越，为公司创造更大的价值，特设置最佳敏捷实践奖。 评奖面向携程技术全员，每次评选出1位最有价值PO；1位最有价值ScrumMaster；3支最优秀Scrum团队。 本奖项自2015H2起已经进行了8次评选，本次是第9次评选。截至上期，共计评选
原创： 刘璐明 午后的上海，在这个秋天里褪去了倦怠，挂着蓝色工牌的员工们刚刚吃罢午饭，走在玻璃墙面的楼宇之间，天空中飞机划过一道白烟，伴随着起飞引擎的轰鸣声。在离这里不到6公里的地方是虹桥机场。 起飞、降落，然后赶到这座携程大本营——金钟路968号凌空Soho，这里的一切孙
https://blog.csdn.net/supermao1013/article/details/83153390 下载docker-quick-start文件 下载地址：https://github.com/ctripcorp/apollo/tree/master/scripts/docker-quick-start 下载下面的sql文件夹和docker-compose.yml， 不用下载全部项目。然后将其放在安装好docker-
(2018-携程-春招题)题目需求: 给定一个整形数组， 将数组中所有的0移动到末尾， 非0项保持不变； 在原始数组上进行移动操作， 勿创建新的数组; 输入: 第一行是数组长度， 后续每一行是数组的一条记录; 4 0 7 0 2 输出: 调整后数组的内容; 7 2 0 0 n = int(input()) li = [int(i
前言 工作确定已经一个星期了，这段时间忙离职的事宜，没有及时总结，可能有些忘了。很多面试没有面玩完，因为有些公司流程快，有些流程很慢，有一些没面完，这里只说大厂的。 阿里 阿里一直是我最后的目标，本来准备放在最后投，但是在boss上偶遇校友，就投了，一面卒。
携程爬取阳光问帖子：进行了简单的数据存储，数据量共145226条，爬取时间为：3.65小时，时间感觉要多于这个时间。 代码如下： import timeimport geventimport reimport lxmlimport lxml.etreeimport requestsimport chardetdef get_url_list(url): resp = requests.get(url) # 获取网
携程一面：机器学习（现场）1.介绍你自己，这里我把自己的兴趣点引入风控，然后讨论了一会。2.你对风控有什么理解3.风控模型有哪些4.扣简历5.机器学习算法会吗？会哪些？6.手推下逻辑回归，逻辑回归是梯度下降还是上升？7.手推下svm吧8.了解GAN吗？讲一下9.异常检测？处理无标签问题，有标签问题？10.我讲了
code_datawhale05_xiecheng.py 携程滑块,点选文字识别 from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains import time import base64 from PIL import Image from aip import AipOcr """ https://www.jianshu.com/p/d59b47bc4812 利用Python
话题介绍 回顾会提供团队反思迭代过程并提出改进措施的机会。回顾会是团队成员共同进行的协作活动，让团队成员跟进并落实改进措施，使团队在下一个冲刺中更高效，这是相当重要的。 我们给出了回顾会的设计模式，从游戏导入开始，到设置基调、收集数据、生成见解、决定做什么最
import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import csv import re def openlink(link): maxTryNum=20 for tries in range(maxTryNum): try: response = urllib.request.urlopen(link).read().decode('utf-8')
