我在搭建环境时想切换npm源,上网查看后需要国内镜像和系统环境配置后才可以切换,为了之后工作方便,上网花了半天时间研究了n篇文章,找了几篇比较好的,汇总在这里。遇到npm以及cnpm的问题方便查看,来源如下: 借鉴来源:https://blog.csdn.net/qq_48082548/article/details/12472677
自我介绍 效能平台是如何实现的?基于什么样的背景?是独立完成的吗?花了多长时间?写了多少行代码? 接口自动化是如何实现的? 做过性能测试吗?说出几个性能优化的场景? 怎么利用jenkins+appolo+nacos+xxl-job+mysql搭建的测试环境?是不是自动化部署的?有没有写过一键部署的脚本?(后来知道是因为
(一)安装Zabbix服务 (1)首先下载YUM源 rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpm (2)下载管理端和客户端 yum install zabbix-server-mysql zabbix-agent -y (3)下载依赖包 yum install centos-release-scl -y (4)进入YUM
搭建SpringBoot项目方法 方式1: pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLo
本地起的服务, 手机浏览器 可以访问 虚拟机部署的服务,手机无法访问
前言 对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质,在系统中承担着非常重要的职责,如果数据库崩了,那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复,对业务的影响是非常大的。本文我将分享MySQL 双主 + Keepalived 的高可用落地和踩坑之路。 一、方案选择 对
前言 对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质,在系统中承担着非常重要的职责,如果数据库崩了,那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复,对业务的影响是非常大的。本文我将分享MySQL 双主 + Keepalived 的高可用落地和踩坑之路。 一、方案选择 对
title: EFK日志平台搭建 date: 2022-06-25 11:14:47 tags: - EFK categories: - ElasticSearch - FileBeat - Kibana 前言 日志平台对于开发者来说自然不陌生,无论是处于开发阶段还是测试阶段亦或者是项目一上线后,一个优秀的日志平台能够节省大量的时间。 常见日志平台有ELK也
其实很早就听说了docker这个东西,一直以来想玩不知道拿什么下手,再加上前段时间听了一个思科的年度网络报告讲解里面稍微提了一下docker的优势以及网络即服务的概念。想通了,不是每一步都得亲历亲为,docker就是一种很好的便捷方案,什么lnmp,lamp都不需要自己搭了,直接pull就行,于是乎就现
1、拉取redis的docker镜像文件 docker pull redis:6.2 3、宿主机根目录(此处路径可以自定义)下新建文件夹 dockerdata,dockerdata 文件夹中新建文件夹 redis-cluster, redis-cluster中新建文件夹conf、data,conf文件夹用于挂载docker容器启动时的redis配置文件,data文件夹用于挂载docker
1、官网地址:https://cli.vuejs.org/zh/guide/installation.html 首先下载node.js安装并且配置好环境变量。 去nodejs官网下载即可,地址:http://nodejs.cn/中文网 前提要安装 以下: 1)安装npm淘宝镜像 cnpmnpm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 2)cnpm
https://www.jianshu.com/p/8d5aeb79d7ad 一、安装 Node.js 10(选择自己需要的版本) 运行 node -v查看版本,如果不是 10,请先卸载当前版本去 Node.js 官网下载10.12.0版的安装包,一路点击下一步,注意安装目录可以改,一定不要在路径中出现中文和空格。 注意重装 Node.js 后,你以前用 n
部署环境: 关闭防火墙和SELinux 配置epel源 第一步:安装相应软件并启动相应服务 第二步:cobbler check并修改相关配置文件 1:告诉你/etc/cobbler/settings文件里的server不能是localhost,应改为IP地址或者能解析成IP地址的主机名 2:告诉你next_server的IP不能是127.0.0.1,
浅浅来看,我的博客到目前为止(时间)经历了3个阶段 阶段一 服务器+typecho 某天我也不知道怎么回事就想搭建一个博客,我记得是在华城花园的时候,用的是一个阿里云的服务器+typecho 这个博客有后台,然后可以直接在线写文章,但是后面服务器到期了我就没用了 阶段二 hexo+GitHub
有了“c/c++”分类下的前边那些“基本概念1-9”以及“Windows上的gcc”的铺垫,终于可以搭建开发环境了 编译器 我打算做原生开发,也就是在Windows上不依赖任何多余的dll,所以只能选mingw的gcc了。 https://winlibs.com/ 下载了一个最新的 winlibs-x86_64-posix-seh-gcc-12.1.0-llvm-1
安装docker环境 yum install -y docker 启动docker环境 systemctl start docker.service 查看docker版本 docker version 搜索镜像 docker.io/johngong/calibre-web docker search calibre-web 安装镜像 docker pull johngong/calibre-web 查看镜像 docker images 启动容器并命名
mybatis环境搭建 maven依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.5.7</version></dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> &
version: '2.0' services: db: image: mariadb:10.5 container_name: seafile-mysql restart: always environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456a? # Requested, set the root's password of MySQL service. - MYSQL_LOG_CON
近几年随着 DevOps 发展,SRE(Site Reliability Engineering)开始被大家所熟知。随着国内互联网、金融、新零售等行业的飞速发展,SRE 也不再局限于互联网企业大促时的保障与平时的稳定性轮值,并凸显其独特价值:以软件工程的方法论重新定义研发运维,驱动并赋能业务演进。在保障业务高速发展
体验简介 自己动手做个钉钉天气预报机器人小工具,让你和小伙伴们及时掌握天气情况。此应用主要演示了函数计算定时触发器遵循cron表达式定时触发函数的功能。添加链接描述 礼品领取: https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/serverless2022 实验准备 在体验本场景之前,需
添加简单的配置文件 1. 配置rollup的开发环境 新建一个文件夹 // 初始化文件 npm init -y // 开发环境下安装这些插件 npm i rollup rollup-plugin-babel @babel/core @babel/preset-env @rollup/plugin-node-resolve -D // 说明: 1. rollup vue的打包工具 2. rollup-plugin-ba
1.搭建环境 博图V16 PLC仿真软件. VS2019 2.创建一个PLC 3.使用博图V16连接PLC并写入一些数据用于测试 1.新建项目 2.打开项目视图 3.由于是仿真所以需要打开<块编译时支持仿真>。 路径为 右键项目文件=》属性=》保护=》块编译时支持仿真。 这边记得单独编
EC2搭建自己的网站 === 详细信息 本实验将引导您逐步完成启动 EC2 实例,然后在其上**安装 WordPress **的过程。 您将通过终端上的** SSH 执行这些操作。安装Wordpress后,您将登录到Wordpress**网站 === 架构图 === 实验步骤 ==== (1)控制台启动实例 ==== (2)选择系统镜像 ==
众所周知垂直领域相对于开放域来说需要的专业知识度更高,很多垂直领域的NLP处理在前期都是基于规则的。一个明显的原因,基于规则的准确率更高,需要的数据较少,但是它的弊端依然很明显--泛化扩展能力差。所以基于大规模预训练模型检测体系应运而生。但是在垂直领域做完全专注于模型
1、拉取镜像 #docker search flume #拉取一个稳定的版本 #docker pull probablyfine/flume:2.0.0 2、创建本地目录用来映射docker中目录 #mkdir -p /home/flume/{logs,conf,flume_log} 3、启动容器 #docker run --name flume-test --restart always --net=host \