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  • 拓端tecdat|python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费2021-10-08 11:04:19

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 原文出处:拓端数据部落公众号 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量。 关于支持向量机的快速说明 支持向量机是机器学习的一种形式

  • 拓端tecdat|Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例2021-09-25 21:34:53

    原文链接: http://tecdat.cn/?p=23848 原文出处:拓端数据部落公众号 决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题。 决策树算法将数据集分解成更小的子集;同时,相关的决策树也在逐步发展。

  • 拓端tecdat|上海无印良品地理空间分布特征与选址策略可视化研究2021-08-28 12:35:09

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23583 原文出处:拓端数据部落公众号 作者:Herbert Hu 项目挑战 无印良品,是指“没有名字的优良商品”,于1980年诞生于日本,主推服装、生活杂货、食品等各类优质商品。2005年,无印良品进入中国市场,产品注重纯朴、简洁、环保、以人为本等理念,深受广大消费者

  • 拓端tecdat|R语言Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型2021-08-24 17:03:41

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23524 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文中,我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。 Metropolis-Hastings算法 Metropolis-Hastings抽样算法是一类马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,其主要思想是生成一个马尔科夫链使其平

  • 拓端tecdat|基于机器学习的印度肝脏病诊断分析2021-08-24 17:01:17

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23534 作者:ShiChao Wu  项目挑战 肝脏病在早期可能没有任何症状,不容易被察觉,或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关,肝脏病的一般是通过肝功能测试诊断。在常见的肝功能测试诊断中,一般主要包含三大类指标:血清酶、胆红素和血清

  • 拓端tecdat|R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集2021-08-14 23:02:45

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23344  原文出处:拓端数据部落公众号 在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集german_credit,其中包含了银行贷款申请人的信息。该文件包含1000名申请人的20条信息。 下面的代码可以用来确定申请人是否有信用,以及他(或她)是否对贷款人有良好的信

  • 拓端tecdat|R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群2021-08-14 23:02:23

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23322  原文出处:拓端数据部落公众号 月亮图和饼图 饼图把一个圆分成多个部分,这些部分的弧长(以及面积)代表一个整体的比例。月亮图也是如此,它把一个圆分成多个部分,这些部分的面积代表整个圆的比例,但在月亮图中,这些部分被画成圆的月牙形,就像月相。 

  • 拓端tecdat|电力消耗模型构建、分析和预测2021-08-14 23:01:35

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23392  原文出处:拓端数据部落公众号 作者:Minghong Xu 某制药公司每年要花费大量的资金在电费上,由于电力公司的业务改革,该药企可以在一年或月开始时向电力公司预购一定数量的电力,如果实际消耗大于该值,则每多消耗一度电要付比以前更多的电费,如果实际上

  • 拓端tecdat|数据盘点高校新生录取情况2021-08-04 17:03:43

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23264  原文出处:拓端数据部落公众号   录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知,是评价一所大学及其专业 "知名度 "的重要指标。 要点提示 本文对国内部分院校近两年的录取分数线进行分析,旨在为考生和家长在填报志愿时提供科学参考。 北京、上

  • 拓端tecdat|R语言中的copula GARCH模型拟合时间序列并模拟分析2021-07-23 22:02:47

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23115  原文出处:拓端数据部落公众号  在这个文章中,我们演示了copula GARCH方法(一般情况下)。 1 模拟数据 首先,我们模拟一下创新分布。我们选择了一个小的样本量。理想情况下,样本量应该更大,更容易发现GARCH效应。    ## 模拟创新   d <- 2 #

  • 拓端tecdat|R语言拟合扩展的Rasch模型分析试题质量2021-07-15 21:30:58

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23068  原文出处:拓端数据部落公众号 Rasch 分析是获得客观的、最基本的累加型测量值(兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值)的一种分析方法,适用于通过随机观测有序、分级类反应获得的数据分析。 Rasch 模型是如何处理数据的呢? 在Rasch 模

  • 拓端tecdat|R语言蒙特卡洛方法:方差分量的Metropolis Hastings(M-H)、吉布斯Gibbs采样比较分析2021-07-13 10:31:17

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23019  原文出处:拓端数据部落公众号 蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估。在贝叶斯推理中,P(x)通常是定义在一组随机变量上的联合后验分布。然而,从这个分布中获得独立样本并不

  • 拓端tecdat|R语言有状态依赖强度的非线性、多变量跳跃扩散过程模型似然推断分析股票价格波动2021-07-08 18:35:21

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23010  原文出处:拓端数据部落公众号 跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。但是,跳跃扩散过程的微积分使其难以分析非线性模型。本文开发了一种方法,用于逼近具有依赖性或随机强度的多变量跳跃扩散的转移密度。通过推导支配过程时变

  • 拓端tecdat|调查数据倾听大学生外卖需求2021-07-01 16:52:51

    随着社会经济的发展,饮食生活已经逐渐融入了我们的日常生活世界,每天都不可避免地在 "吃 "的问题上有更多的考虑,吃好、吃多已经不再是我们的烦恼。     要点提示 外卖的盛行已经成为各地的普遍现象,越来越多的大学生喜欢呆在宿舍里,用电脑来解决一天的生活问题,外卖成了很多大学生的

  • 拓端tecdat|R语言用igraph绘制网络图可视化2021-06-30 20:34:59

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=22886 原文出处:拓端数据部落公众号 这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图。 基本上,igraph允许将几种类型的输入转化为一个图形对象,可以使用plot()函数绘制,如下所示。   # 创建数据   network <- graph(data , mode='undi

  • 拓端tecdat|R语言投资组合优化求解器:条件约束最优化、非线性规划求解2021-06-29 02:02:11

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=22853 原文出处:拓端数据部落公众号 本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器。 通用求解器 通用求解器可以处理任意的非线性优化问题,但代价可能是收敛速度慢。 默认包 包stats(默认安装的基本R包)提供了几个通用的优化程序。 optimize()。用于区

  • 拓端tecdat:已迁离北京外来人口的数据画像2021-05-20 22:03:16

    原文链接:http://tecdat.cn/?p=11887 北京在快速发展的同时,人口也在快速膨胀。自从90年代以来,外来人口便是北京人口迅速增加的重要原因之一。 ▼ 为此我们分析了已迁离北京的外来人口的月收入、性别、迁入北京和迁离北京的日期、教育程度和职业这些方面的数据。   外来人口在京

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