假设：载体平台平稳地以匀速直线速度V直线飞行不考虑载机高度，即在场景平面形成的阵列为均匀线阵，而雷达以一定的重复周期Tr 发射脉冲，于是在飞行过程中在空间形成了间隔为d=VTr 的均匀直线阵列，而达依次接收到的序列数据即相应顺序阵元的信号。 快时间信号：雷达接收到的回波信号。慢
3D全息广告机是一款由LED灯带组成的外观酷似风扇的显示设备，它的成像效果是利用了人眼暂留原理，从而让观看者看到图形、动画及视频成像效果。 在成像时，我们所看到的内容均为LED灯发光，周围的其他内容都相对较暗，这样在3D全息广告机工作时，用户会潜意识的只接收到亮光的停留，而忽视
目录 1、图像基础知识 1.1、图像类型 1.2、图像分别率、系统分辨率和像素分辨率 1.3、视场 2、影响成像质量的因素 3、成像系统模型 4、镜头系统简化模型 5、镜头与相机的选型 5.1、镜头的选型 5.1.1、镜头分辨率 5.1.2、镜头成像要素 5.1.3、普通镜头和远心镜头 5.2、相机的选型
相机和镜头是计算机视觉中重要的组成部分，合适的相机和镜头决定了系统的好坏。但是大部分的计算机视觉工程师对如何选择工业用相机和合适的镜头上犯了难。本文主要介绍如何选择相机与对应的镜头。 相机成像原理 学过初中物理的同学肯定不会忘记小孔成像。 凸透镜成像有几个
虹科光电：了解Thz太赫兹技术——未来频段 上一篇文章中我们科普了关于太赫兹的一些基本概念，了解了太赫兹的特性和特别应用，这篇我们展示太赫兹实时成像应用实例效果，以及所用前沿设备，其中包括虹科光电推出的“一盒子”太赫兹源解决方案。 前言 虹科伙伴Lytid与法国波尔多大学IMS
马斯克上个月在推特上表示，特斯拉FSD的Beta 9.0版本将不再依赖于雷达。若它真正到来，意味着特斯拉又重整旗鼓，回到了纯视觉的自动驾驶方案。 目前，特斯拉已经更新了北美官网的Model 3宣传页面，关于FSD的内容仅保留了视觉和超声波传感器部分，此前毫米波雷达的信息已经被撤掉。取而代之
内容 一.单目视觉成像原理1.理想情况下相机成像模型1.1 世界坐标系 -> 相机坐标系1.2 相机坐标系 -> 图像坐标系1.3 图像坐标系 -> 像素坐标系1.4 总结：世界坐标系 -> 像素坐标系 二.考虑畸变情况下相机成像模型1.径向畸变2.切向畸变3.合并考虑畸变 三.成像过程总结四.单目
本文为美国内华达大学拉斯维加斯分校（作者：Santosh Bhusal）的硕士论文，共72页。 本文的主要目的是研究现有的基于视觉的检测和跟踪算法在基于热图像视频监控中的性能。虽然基于颜色的监控已经得到广泛的研究，但这些技术不能在低照度、夜间或灯光变化和阴影限制其适用性的情况下使
相机锁定 一、相机锁定1 、相机成像原理透镜成像原理小孔成像原理 2、坐标映射3、相机锁定相机锁定原理 4、相机锁定代码5、测试图片6、运行结果 一、相机锁定 1 、相机成像原理 相机成像原理分为透镜成像原理和小孔成像原理。 现代相机有很多分类，且分类标准不统一。在这
最早的照片（2）：摄影术的起源和几种工艺 小孔成像原理 唯美尔：《钢琴课》 最早用小孔成像原理绘制的油画 唯美尔：《带珍珠耳环的少女》 尼埃普斯：《窗外》 1827年拍摄，阳光摄影法，曝光8小时，公认的世界第一幅照片 杉本博司：《影的礼赞》 银版摄影法 路易·达盖尔：现代摄影之父 尼埃普斯合伙人
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░ 一、引言 好几月前开始自学OpenCV-Python，但老猿以前没接触过图像基础知识，数学知识基本上也都忘光了，因此在自学OpenCV-Python过程中遇到了很多困难。OpenCV-Python虽然网上资料丰富，但对于一个缺乏图
机器视觉是通过计算机模拟人类的视觉功能，以便机器可以获得相关的视觉信息并对其进行理解。它可以分为两个部分：“视力”和“知觉”。 “视觉”是通过成像将外部信息显示为数字信号，并将其反馈给计算机。它需要依靠一套完整的硬件解决方案，包括光源，照相机，图像捕获卡和视觉传感器
宽光谱和超快速光响应偏振光探测器在图像传感器等领域具有广泛的应用，近年来已被广泛研究。Sb2S3具有低对称的晶体结构和特殊的电子能带结构，使得它可以作为宽光谱偏振光探测中的半导体输运层。中国科学院半导体研究所魏钟鸣课题组和合作者通过硫辅助的物理气相沉积方法制备了高质量
计算成像与单像素成像技术新突破 关键词：计算成像、单像素成像、鬼成像、关联成像、DMD、DLP 光学全息、光谱成像、 深度学习、 神经网络 最近基于深度学习的计算成像、单像素成像技术可不得了，Nature 和 Science都齐了，而且前景非常看好，可以说是将来用途多多！ 光神经网络用于识
转：http://paper.sciencenet.cn//htmlpaper/2021/4/20214622402015662527.shtm 作者：Sumner Norman 来源：《神经元》 冬去春来，脑机接口（BMI）领域似乎要迎来一个“小阳春”。 资本对脑机接口应用前景的信心，在融资数量和金额上清晰地表现出来，这让不少人断言：脑机接口的风口来了。近日，一
文章目录 工业相机 · 面阵相机工业相机 · 线阵相机工业相机 · 光场相机工业相机 · 棱镜相机工业相机 · 多光谱/高光谱工业相机 · 偏振光工业相机 · 传感器 · CCD工业相机 · 传感器 · ICCD工业相机 · 传感器 · EMCCD工业相机 · 传感器 · CMOS工业相机 · 传感
1.什么是3D全息投影？ 3D全息投影技术也称幻影成像技术，是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实三维图像的技术。其最大的优势就是无需佩戴3D全息眼镜，便可多角度的浏览三维的立体影像。 360度幻影成像是一种将三维画面悬浮在实景的半空中成像，营造了亦幻亦真的氛围，效果奇特，具有强烈
前言 “相机就是计算机的眼睛。” —— 哲学砖家阿瓦里斯基 好吧是我说的 这句话其实仅代表的是我的观点，相机之于计算机正如眼睛之于人，人眼就可以看成两台精密的相机。不过，不同于人眼的随时调节，对人造的相机，其各项参数就相对固定，易于调节，这也为 CV 的研究提供了方便。
背景 目前，新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控处于关键阶段，抗击疫情期间，戴口罩、测体温成为人们进出公共场所必做的“两件大事”。目前体温检测手段较单一，主要以接触式的耳温枪和水银温度计为主，在人员较多的情况下，人工测量体温不仅需要投入大量的人力物理，成本高，部署复杂，同时
自然景物的辐照范围很广，同样人眼也可以感知到很大的辐照范围下的图像，然而摄像机成像很容易饱和或者曝光不足，所以需要根据拍摄场景来设置合理的快门时间（或者光圈，ISO等参数）。 尽管通过设置快门时间（或者光圈，ISO等参数）可以得到一幅比较理想的图像，但仍然可能存在曝光不足或
基于 FPGA 多光融合智能成像系统 一、概述 目前传统的工业视觉产品由于其成像光谱单一的缺点，导致在观察场景及目标的过程中仅仅能够获得单一光谱下有限的信息，对场景中的多维目标信息无法实现广泛覆盖。例如，传统安防过程中受限于可见光成像特性，对暗光环境表现较差；传统运维过程
目前广泛应用的77GHz毫米波雷达具有作用距离远、测速精度高、受天气影响小等独特优势，但也存在角度分辨率低、虚警和误报严重、同频雷达干扰等缺点。尤其是L3以上级别智能驾驶系统对雷达传感器提出了更高的要求，如高角度分辨能力、类激光雷达的点云目标输出、强抗干扰等。因此，
相机像素尺寸（像元大小）和成像系统分辨率之间的关系 在显微成像系统中，常常会用分辨率来评价其成像能力的好坏。这里的分辨率通常是指光学系统的极限分辨率以及成像探测器的图像分辨率。最终图像所呈现出的实际分辨率，取决于二者的综合影响。 过高的光学分辨率如果没有足够精
杂散光是光学系统中非正常传输光的总称。 摄像头模组在物体形成实像时，除了成像光线，还有其他非成像光线在光学系统上面扩散，这些非成像光线就叫做杂光，镜片的镀膜以及内反射处理加强，可以大幅减少光斑，但是不能完全消除。 (1)lens与cover之间的反射 (2)lens内部之间的反射 (3)IR f
基于高光谱成像技术结合卷积神经网络的马铃薯病害检测 基于高光谱成像的马铃薯早疫病检测 摘 要 采用两种基于高光谱成像的马铃薯早疫病无损检测的方法：卷积神经网络，支持向量机对马铃薯病叶进行分类。通过对比分类结果，分析不同方法的优劣。实验选取马铃薯正常叶，早疫病叶为研究
