我的工程实践项目是《基于情感词典的影视评论大数据分析》，文本情感分析又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如豆瓣电影、猫眼电影、大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于影视等有价值的评论信息。这
---恢复内容开始--- 我的工程实践项目为《基于情感词典的文本情感分析》，情感分析是指通过机器学习或者自然语言处理技术，从文本中分析出人们对实体或属性所表达的观点、情感、评价、态度和情绪，情感分析也被称为情感挖掘、意见挖掘、观点抽取等。文本情感分析的主要任务是判断文
情感分析 本教程源代码目录在book/understand_sentiment,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #背景介绍 在自然语言处理中，情感分析一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中，一段文本可以是一个句子，一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类，如（正面，负面），（高兴，悲伤）；也可以是三类，如（积
本人工程实践的内容是《基于情感词典的大数据分析》，用情感词典进行情感分析的思路是：对文档分词，找出文档中的情感词、否定词以及程度副词，然后判断每个情感词之前是否有否定词及程度副词，将它之前的否定词和程度副词划分为一个组，如果有否定词将情感词的情感权值乘以-1，如果有程度副词
昨天跟一个会摄影的妹子聊天，我问了她一个问题“怎么才能把照片拍的好看？”，妹子反问我一个问题“你希望照片表达什么？”，这个反问让我瞬间通透，以前拍照的时候从来没想过这个问题，直接咔嚓拍了就完了。然后我联想到，我们的语言、文字、图片、音乐、舞蹈等等这些不都是为了信息的传递和情
本以为经过这次分开后再复合会好好的在一起，不会再因为一点小事就发脾气了，但是正如那句江山易改本性难移所言，这句话绝对不是空穴来风的，她还是和之前一样一点不顺心就甩脸色发脾气，生气的时候无论怎么说最后说一句我就是无理取闹，我一直在强调好好说说好好说话，有什么需求就心平气
TextCommentSentimentAnalysis 项目源码：TextCommentSentimentAnalysis 一、项目说明 中文文本情感分类: 基于深度学习的情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流
生活实质性的变化需要思维定势的转变，思维定势影响人们的行为和态度，而思维定势是人的主观认识，所以现实生活中应该乐于倾听和接受别人的看法，来获取更广阔的视野和更客观的看法； 养成习惯刚开始需要很大的毅力，一旦脱离了引力的束缚，就会迎来广阔的空间，前面半个
两个加号代表情感值为strong positive： 显示这五万多条帖子的正向情感和负向情感的比值，每一年的帖子数明细和情感值明细。 显示所有contact感兴趣的subject和排名前五的subject： 根据contact的发帖数从高到低排名: 要获取更多Jerry的原创文章，请关注公众号"汪子熙":
深度学习进阶-读书笔记 图像处理 1.1 风格迁移 l 如何描述一张图的绘画风格：Texture representation（纹理表示）；feature-map作为内容的表征形式 l 怎么权衡内容和风格： 1.2 图像检索 l 基于内容的图像检索：根据图片的颜色、纹理及其类别信息检索图片 l 基于哈希的图像检索架构 l
1. 为什么要进行文本分类 在大数据时代，网络上的文本数据日益增长。采用文本分类技术对海量数据进行科学地组织和管理显得尤为重要。 文本作为分布最广、数据量最大的信息载体，如何对这些数据进行有效地组织和管理是亟待解决的难题。 文本分类是自然语言处理任务中的一项基础
《Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory》(Hao Zhou，Tsinghua University，2017刊物不详） 本篇论文出自清华朱小燕老师团队（我猜一作周昊童鞋应该是黄民烈老师的博士生叭）。这篇文章是做NLP的师兄推荐的，聊天机器人作
此书，我只是粗劣翻看，不适合我这种中年女性 我虽然不太理解为何年轻的女性那么纠缠与情感的话题 周末我有空去“西西弗”书店进行阅读，门口的书籍大多是这一类表达对情感处理、诠释的方法，对于无法摆脱情感痛苦类额女性也许是有用处的 不知我的心是否是无良的，对这些温情的细语，确实无感
美国调查公司盖洛普公司(Gallup poll found)民调显示，至少51%美国人不赞同总统特朗普的政策。据外媒报道，特朗普上任8天以来引发51%美国人的不满，42%美国人赞同新总统的政策。该项调查共有1500名成年美国人，误差为3%。 为了验证美国民众的不满情绪，我们以R语言抓取的特朗普推特数据为例
原文链接：http://tecdat.cn/%E7%9C%8B%E6%8E%A8%E7%89%B9%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A1%91%E9%80%A0%E5%9C%B0%E5%8C%BA%E5%BD%A2%E8%B1%A1/ “ 高度信息化的今天,社交媒体向我们提供直接认识外界的一个窗口,决定着大家对一个地区的认知，像是一双对地区形象“
一、课程项目 Scuinfo文本分类分析 二、项目类容 爬取川大匿名社区SCUinfo在一段时间内的帖子，对其进行情感分类分析，包括情绪分类（积极，消极），帖子内容关联分析等。 三、个人工作完成报告 3.1 工作概述 负责数据收集、预处理以及简单的情感分析 3.2 爬虫方案 scuinfo为动态加载网页，
详细代码已上传到github: click me Abstract: Sentiment classification is the process of analyzing and reasoning the sentimental subjective text, that is, analyzing the attitude of the speaker and inferring the sentiment category it contains. Traditional m
引言：作为一个重要的节日IP，又双叒叕到各大品牌们借势炫“父”的时刻。品牌围绕节日进行借势营销，早已不算新鲜事，甚至可以说是“每逢佳节战火连天”，但是能玩出新意，并玩出“心意”的品牌却不多。那么就让我们看看今年的父亲节都能玩出哪些花样呢？ 本文来源丨公关之家，作者丨404号
Aspect的情感分析(Aspect based sentiment analysis——ABAS)，ABAS的主要任务：是判断句子所在的场景在某一方面的情感极性 意见目标提取 方面类别定义 情绪极性
近段时间精力低下，读了一本Jim Loehr的The Power full engagement 精力管理的书，我们有时候往往不是时间规划不够，而是没有规划好自己的精力。 橙色字体是自己对于这本书的现实思考 Chapter1.如何做到全情投入 1、什么是精力？ 精力就是做事情的能力。包括体能。情感、思维四个方面。精
发一下阅读中摘录过的两段话，有助于思维训练： 把“事实是什么”（事实问题）、“应该做什么”（价值问题）和“喜欢什么”（情感问题）混淆起来是思维混乱的根源。比方说，如果有人说“美国人很少有乱插队的”，就会有人跳出来说：“美国好你去美国好了！”，然后有人说：“我最讨厌美国。”这就是把事
Sentiment Analysis for Software Engineering: How Far Can We Go? 1. 介绍 已有的情感分类工具不是用来分析软件项目中文本相关的情感。从本质上说，没有银弹，只有可能是在软工相关的数据集上进行了定制训练。 近年来使用定制化的情感分析工具在软工数据集上工作。 最常用的： Se
人工智能自1956年Dartmouth学会上提出，在经历一个又一个寒冬之后，如今真正登上了人类舞台。当下，不论是计算机视觉、自然语言处理还是安全监控以及智能驾驶，人工智能技术的应用都近在咫尺，但那些一直期盼它能像人类一样具备思维的夙愿，至今却仍未实现，为了更懂人类，全球人工智能科学家
不同的认知产生不同的情感 积极心理学把人的心理结构分为三个最重要的系统，即认知（Cognition）、情感（Affect）、行为（Behavior），这就是积极心理学中最重要的ABC理论。认知是指我们对某件事或者某个对象的看法，例如有人认为社会是黑暗的，人性是贪得无厌之类的。情感也就是“人对客观事物是否满
