一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1582940311078538786&wfr=spider&for=pc 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），
写在前面 2011年618京东事件可以看出来，高并发对服务器压力还是非常大的，京东去年618最后还是通过延长事件来解决，但是此次苏宁策划好像并非借鉴此次事故的经验，发生了一样的问题，记得不错的话，taobao也发生过一样的事情、12306购票也被骂死，，所以在策划方案中要充分考虑此种特殊情
1 悲观锁 悲观锁是指假设并发更新冲突会发生，所以不管冲突是否真的发生，都会使用锁机制。 悲观锁会完成以下功能：锁住读取的记录，防止其它事务读取和更新这些记录。其它事务会一直阻塞，直到这个事务结束。 悲观锁是在使用了数据库的事务隔离功能的基础上，独享
写在前面 2011年618京东事件可以看出来，高并发对服务器压力还是非常大的，京东去年618最后还是通过延长事件来解决，但是此次苏宁策划好像并非借鉴此次事故的经验，发生了一样的问题，记得不错的话，taobao也发生过一样的事情、12306购票也被骂死，，所以在策划方案中要充分考虑此种特殊情况下该怎
乐观锁/悲观锁 前言 今天博主将为大家分享乐观还是悲观，你选择哪一种锁？（乐观锁/悲观锁），不喜勿喷，如有异议欢迎讨论！ 锁的分类 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 互斥锁/读写锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 乐观锁(Optimistic Locking) 所
这篇文章讲什么 这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你会学习到如下的知识 什么是悲观锁，什么是乐观锁。 怎么实现悲观锁，怎么实
悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否
事务 概念 Transaction 事务：一个最小的不可再分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元) 一个完整的业务需要批量的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成 事务只和DML语句 ( 数据库操作语句 ) 有关，或者说DML语句才有
乐观锁与悲观锁 概述 乐观锁 总是假设最好的情况，每次去读数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁， 但是在更新的时候会判断一下在此期间有没有其他线程更新该数据， 可以使用版本号机制和CAS算法实现。 乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于wri
悲观锁 每次拿数据都以为别人会修改，所以每次拿数据时都会上锁。 实现：开启事务，启用锁机制 乐观锁 每次拿数据时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新数据时候会判断在此期间是否有人更新过。 实现：1.使用版本号2.使用时间戳
一、为什么需要锁（并发控制） 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新
首先悲观锁和乐观锁是基于业务逻辑来讲的，他们和数据库的锁是不同的概念，数据库的锁是实现数据库事务的机制。 乐观锁就在并发情况下，避免覆盖更新的一种机制，是程序员自己通过添加一个version字段实现，每次load数据都读出这个字段，在更新的时候比较下这个version字段是否一致而避
这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你会学习到如下的知识。1.锁（Lock）在介绍悲观锁和乐观锁之前，让我们看一下什么是锁。锁，在我们生活中随
前言 乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式（含实列）、适用场景，以及可能遇到的问题面试官追问，希望能帮助你打动面试官。 一、基本概念 乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。 乐观锁：乐观锁
前言 乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景，以及可能遇到的面试官追问，希望能够帮助你打动面试官。 目录 一、基本概念 二、实现方式(含实例) 三、优缺点和适用场景 四、面试官追问：乐观锁加锁吗？ 五、
乐观锁和悲观锁概念 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读
这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。通过该文，你会学习到如下的知识 一、什么是悲观锁，什么是乐观锁。 二、怎么实现悲观锁，怎么实现乐观锁 三、悲观锁和乐观锁的优缺点 四、悲观锁和乐观锁的应用场景 一
在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。 无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的
这篇文章讲什么 这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你会学习到如下的知识 什么是悲观锁，什么是乐观锁。 怎么实现悲观
转载自：使用mysql悲观锁解决并发问题 最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁
在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。 无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的
---恢复内容开始--- synchronized 互斥锁 synchronized(this) 当前类的所有synchronized(this) 都被锁了，还有synchronized static也一样 synchronized代码块实际上多了monitorenter和monitorexit两条指令。monitorenter指令执行时会让对象的锁计数加1，而monitorexit指令执行时会
CAS乐观锁-悲观锁 悲观锁与乐观锁 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 阻塞 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
悲观锁 顾名思义很悲观，它总假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据的时候就会阻塞直到它拿到锁为止。在传统关系型数据库就用到了这样的锁机制，比如：行锁，表锁，读锁，写锁等，都是在操作之前上锁。Java中的synchronized关键字也
