存储网络行业协会SNIA（StorageNetworking Industry Association）快照的定义：关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点（拷贝开始的时间点）的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个复制品。 需要注意的是：快照是完全可用的拷贝，但不是一份
实现leveldb-api的snapshot接口： public class SnapshotImpl implements Snapshot 在leveldb快照中每次都是用一个序列号保存当前插入的这一条记录，因此当插入多条相同的记录时，通过序列号来确定那一条是最新的记录，在leveldb的快照中，在调用一个快照时，只要获取在当前快照序
前言 Redis之所以足够快，一部分的原因是它的数据都是基于内存存储的。虽然Redis更多的是作为一个旁路缓存【先在redis中查询，查询不到数据的时候，在查询持久化数据库】来使用。如果说服务器一旦宕机，内存中的数据就会全部丢失，即便是后端服务可以通过查询持久化数据库进行恢复，但是
jprofiler 不只是可以在启动时添加agent信息，运行时态也是可以了，官方提供了不少工具 几个有用的工具 jpenable 可以jprofiler 的进程附加，可以方便jprofiler gui 工具链接 jpdump heap 快照工具，可以保存heap 快照信息 jpcontroller 方便控制添加了agent 服务的jvm 服务 jpanalyz
在使用maven过程中，我们在开发阶段经常性的会有很多公共库处于不稳定状态，随时需要修改并发布，可能一天就要发布一次，遇到bug时，甚至一天要发布N次。我们知道，maven的依赖管理是基于版本管理的，对于发布状态的artifact，如果版本号相同，即使我们内部的镜像服务器上的组件比本地新，maven也不会
现在，让我们通过聚焦在Optimistic-Rollup的核心，也就是争议处理的部分，通过cannon项目来看看Optimistic-Rollup运行的大致过程，后面的内容会涉及繁琐的交互内容，如果你对这些细节不感兴趣，可以选择性跳过，有时抓大放小反而可能更加清晰明了 Optimistic-rollup Cannon cannon项目是optimis
招银网络 自我介绍 实习项目的具体情况 ES的具体操作 Redis的常用数据结构 如何对用户画像标签做缓存 ArrayList、Linkedlist 底层 数组 双向链表 不同步 线程不安全 数组扩容 HashMap、HashTable 是否线程安全 效率 空值 链表散列+红黑树 SpringCloud的具体
多机多节点集群部署 一、 环境准备 准备三台安装好RabbitMQ 的机器，安装方法见 安装步骤 10.10.1.41 10.10.1.42 10.10.1.43 提示：如果使用虚拟机，可以在一台VM上安装好RabbitMQ后，创建快照，从快照创建链接克隆，会节省 很多磁盘空间
解决问题 MVCC（Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。MVCC 的目的是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突、同时做到不加锁、非阻塞并发读写。 MVCC 可以解决脏读、不可重复读，MVCC 使用快照读解决了部分幻读问题，而在当前读时还存在幻读问题，是通过临键
干货 | 多业务线亿级体量，携程是怎么做账务中台的 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/1810808 干货 | 多业务线亿级体量，携程是怎么做账务中台的 发布于2021-04-09 10:37:40阅读 2890 作者简介 本文为联合撰文，作者团队负责携程集
时光魔法 | 如何在业务不停机时建立数据一致的快照 https://mp.weixin.qq.com/s/cSsgqaxJBjWPeLCUT58lTg 时光魔法 | 如何在业务不停机时建立数据一致的快照 王宇 亚马逊云科技 2017-11-08 19:27 曾经有人说，技术就像是魔法。 只要提出需求，技术就会满足他们。 据说，第一个这么讲
private static void CreateMiniDump(string processName) { var pl = Process.GetProcessesByName(processName); if (pl.Length == 0) { Console.WriteLine($"找不到进程：{processName}"); ret
1 介绍 从上一篇的 《深刻理解高性能Redis的本质》 中可以知道， 我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。 这样性能确实也有了大幅度的提升，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。 一旦服务挂起，可能生产的后果包括如下几方面： 1、Redis的数据是
加密已存在 RDS 数据库实例 === 介绍 Amazon RDS 可以加密您的 Amazon RDS 数据库实例。 为 AWS RDS 资源启用加密选项后，我们能够加密数据库实例、自动备份、只读副本、快照和日志。 Amazon RDS 加密数据库实例使用 AES-256 加密算法对托管 Amazon RDS 数据库实例的服务器上的数
RDS 数据库快照导出到 S3 === 介绍 所有类型的 RDS 备份都可以导出到 S3，无论是自动备份、手动备份还是由 AWS 备份服务创建的备份。 导出到 s3 的步骤： 我们必须创建具有所需 IAM 权限的 Amazon S3 存储桶，并创建用于服务器端加密 （SSE） 的 KMS 密钥。 快照可以通过控制台或 CLI 命
1. Redis到底是单线程还是多线程？ Redis6.0版本之前的单线程指的是 网络I/O和键值对读写是由一个线程完成的。 Redis6.0引入的多线程指的是网络请求过程采用了多线程；而键值对读写命令仍然是单线程处理的，Redis依然是并发安全的。 即数据操作模块是单线程的，其它持久化、
一：什么是redis的持久化 Redis 持久化 Redis 提供了不同级别的持久化方式: RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储. AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操
VMware Workstation 的安装和使用 https://blog.csdn.net/lamp_yang_3533/article/details/53136474 VMware Workstation 是一个虚拟PC的软件，利用VMware工作站，可以在现有的操作系统上虚拟出一个或多个新的硬件环境，相当于模拟出多台新的PC，以此来实现在一台机器上同时运行多
关系建模：遵循三范式 1.基本字段不可再分割 2.其他字段对主键完全依赖 3.其他字段间不存在传递依赖关系 维度建模：星型模型 雪花模型 星座模型 实体表 维度表(码表) 事实表 事实表的分类：事务型事实表 周期型快照事实表 累积型快照事实表 按数据同步分类： 全量表 增量表 同步新增
抄录于 https://www.jb51.net/article/204963.htm 详解MySQL中事务隔离级别的实现原理 前言 说到数据库事务，大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识，如事务的ACID特性，隔离级别，解决的问题（脏读，不可重复读，幻读）等等，但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的，为什
视频快照是EasyGBS、EasyNVR、EasyCVR等视频平台的基础视频功能，它可以直观地展示前端接入设备实时的视频画面，以快照（图片）的形式来展示视频的监控直播内容。 我们在此前的文章中分享过关于EasyGBS平台快照i帧转jpg格式的文章，感兴趣的用户可以戳这篇文章：《新版EasyGBS快照生成
零、本文纲要 一、事务 二、MySQL事务原理 三、redo log（重做日志） 四、undo log（回滚日志） 五、MVCC 1、当前读 2、快照读 3、MVCC实现 4、MVCC原理分析 tips：Ctrl + F快速定位所需内容阅读吧。 一、事务 1、事务介绍 事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有
【快照的拍摄与使用：虚拟机，右键，快照】 【压缩、解压，命令：tar】 【finallshell使用rz上传文件到虚拟机】 解压到当前文件夹： 解压到指定文件夹： 【压缩命令：tar -czvf ......】 也可以压缩散乱的文件，将最后面的被压缩对象，
背景：公司某些记录表在写入优先查询的情况下，偶尔出现查询超时现象。 方案：实现读写分离。对数据库进行主从配置，以达到在不影响写入得情况下，提高查询效率的目的。1、主库：也称读写库，主要用来处理增、删、改，特殊情况也可以查。2、从库：也称只读库，主要用来查询数据。 常见实现方式：
实体化视图又称为物化视图。物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照（类似于MSSQL Server中的snapshot，静态快照）。物化视图，说白了，就是物理表，只不过这张表通过oracle的内部
