快排算法-java public class QuickSort { public static void qkSort2(int[] nums, int left, int right) { if (left >= right) { return; } //选取 int base = nums[left]; int i = left, j = right;
线程安全栈 promise的用法 list::splice实现list拼接的功能。将源list的内容部分或全部元素删除，拼插入到目的list。 boost线程中的yield方法：可以将本线程的CPU时间片放弃，并允许其他线程运行。 如果你想直接告诉编译器 T::const_iterator 是类型而不是变量，只需用 typename修饰
快排和二分 快排模板： void qs(int q[] , int l , int r){ if(l >= r)return ; int i = l - 1 , j = r + 1 , x = q[i + j >> 1] ; while(i < j){ while(q[++ i ] < x) ; while(q[-- j ] > x) ; if(i < j)swap(q[i] , q[j]) ; } qs(q , l , j )
快排中需要注意一点是，当选择最左边的值作为pivot时，向比较高位，j–。因为最后有次交换i位置，可能i直接就遍历到i==j。此时交换就产生了问题。 public class quickSort { public static void main(String[] args) { int [] ints = new int[]{3,2,4,1,5,8,6,7,10,15,1
题目描述： 给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。 个人思路： 我们先来说一下快速排序的基本思想。 先从数组中找一个基准数 让其他比它大的元素移动到数列一边，比他小的元素移动到数列另一边，从而把数组拆解成两个部分。 再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一
1.C++中万能头文件bits/stdc++.h #include<bits/stdc++.h> 2.学习如何调用排序函数 #include<bits/stdc++.h>//sort快排 using namespace std; int a[1000001]; int main() { int n; while(cin>>n) { for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[
@目录桶排序bucket sort概述(哈希的感觉)代码快排函数模板代码 桶排序bucket sort 概述(哈希的感觉) 要求:数字是有一定范围的 基本思想：分配+收集 具体： -----(分配) : 设置若干个箱子，将关键字为k的数据，放入第k个箱子， -----(收集) :然后按序号草将非空的连接 代码 #include <
#include <iostream> using namespace std; //数组打印 void P(int a[],int n) { for(int i=0; i<n; i++) cout<<a[i]<<" "; cout<<endl; } int quickSortPartition(int s[], int l, int r){ //Swap(s[l], s[(l
public void quickSort(int[] nums,int L,int R){ if(L>=R){ return; } int left=L; int right=R; int pivot = nums[left]; while(left<right){ while(left<right&&nums[righ
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int selectPartition(vector<int>& arr, int low, int high) { int mid = low + ((high - low) >> 1); if (arr[mid] > arr[high]) {
1.打乱数组顺序，从数组最后一位开始，每次随机生成一个前i位的索引，将该位置和对应位置交换 for(int i = arr.size() - 1; i >= 0; i--){ int index = rand()%i + 1; if(i != index){ swap(arr[i], arr[index]); } } 2.每次排序时，不使用第一个或者最
本文的图都来自《算法图解》 分治 分治 D&C —— divide and conquer 基线条件 —— 最简单的情况 递归过程为判断基线条件，每次递归向基线条件靠拢。 编写涉及数组的递归函数时，基线条件通常是数组为空或只包含一个元素。陷入困境时，请检查基线条件是不是这样的。 快排 quick
冒泡排序原理： 比较相邻的两个元素,如果顺序有误则把他们交换位置。直到最后一个是最大的。就像气泡一样，小的向上浮。 list1 = [20,15,88,97,76,13,27,49] def bubble_sort(list1): count = len(list1) for i in range(0,count): for j in range(i+1,count):
快速排序 基本想法为将数组按照一个中间基准值分为两段，大于基准值的放在基准值的右侧，小于的反之(大的小的比较基准值然后swap)，然后再让基准值两边的数组在进行以上操作直到数组不能再分出基准值并swap quicksort 排序arr数组中left,right之间的元素(right得-1,数组越界) public
颜色分类 问题链接：https://leetcode-cn.com/problems/sort-colors/ 一、问题描述 给定一个包含红色、白色和蓝色，一共 n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 此题中，我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
LeetCode 912. 排序数组 给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。 示例 1： 输入：nums = [5,2,3,1] 输出：[1,2,3,5] 示例 2： 输入：nums = [5,1,1,2,0,0] 输出：[0,0,1,1,2,5] 提示： 1 <= nums.length <= 50000 -50000 <= nums[i] <= 50000 class Solution { public: vector<int>
1 def quickSort(arr,L,R): 2 left = L 3 right = R 4 #结束条件当L>=R时即结束 5 if L>=R: 6 return arr 7 stand = arr[left] 8 #第一次循环晚,left 和 right 由里面的right-=1 和 left+=1 不会无限循环 9 while right>left: 10
AcWing 785. 快速排序 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; const int N = 100010; int a[N]; void quick_sort(int a[],int l,int r) { if(l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1,x = a[(i+j) >> 1]; while(i
短视频霸屏优化抖音关键词优化排名到底有没有可行性呢？快手霸屏+抖音霸屏很多朋友都觉得这个优化好像一般都是针对网站平台的，那么抖音，作为一款短视频软件，这个东西能不能做抖音霸屏优化，这个很多朋友可能都觉得它还是一个问号。其实我们也并不一定仅仅只把抖音理解成为是一个短视频平
文章目录 问题实例化 我的思路 背景：快速排序 快速排序 什么是快速排序 基准元素的选择 元素的分配 双边遍历 单边遍历 问题实例化 O(n) 时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素。比如，4， 2， 5， 12， 3 这样一组数据，第 3 大元素就是 4。 我的思路 我就不想多说其他的废话
两路快排（） 三路快排（75、88、215） 双指针（283、27、26、80、1、19、61、143、234） 快慢指针（） 对撞指针（167、125、344、345、11、1） 滑动窗口（209、3、438、76、219、217、220） 查找（349、350、242、202、290、205、451、15、18、16、454、1、49、447、149） 链表（206、92、83、86、
1 import java.io.BufferedInputStream; 2 import java.util.Scanner; 3 4 public class Main{ 5 public static void main(String[] args) { 6 Scanner scan = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in)); 7 int n = scan.nextInt(); 8
数据结构小学期 Shell排序 快排 个人博客 首页 登录页面 文章管理 评论管理 这个故事告诉我们，不要随便立flag，不要高估自己 所以今天打算明天啥都不做，挺尸
TopK 最大的K个数 10亿数据内筛选最大的100个，要求速度要快。 最近阿里的一道面试题，其实基于多层博弈论，我想我刷过这题，我知道如何偷鸡的。我以为我在第二层，没想到我只在第一层。 第一层 于大顶堆的方式的方式筛选出数组内最大的k个数。 先看看顶堆的数据结构，其中可以看出0位
网络推行的方法多种多样，其间包含搜索引擎优化，也便是咱们常说的SEO、搜索引擎竞价推行，也叫做SEM、软文推行、渠道推行、信息流推行、自媒体运营、微信运营推行等等。推行的方法有许多，实践企业需求依据产品定位挑选合适企业产品类型的SEO优化方法，这样才干到达更有用的报答。一般当咱
