先说三道概率相关的题 B G C 然后是两道思维难度不大，但容易被卡的题 陷入log做法就会被精度和常数反复折磨的F 需要精妙地规避精度问题的L 大部分的做法是，根据题意列出关于斜率的不等式，转化为二维偏序； 我是对夹角的范围进行了\([L,\pi)-(R,\pi)\)这样的容斥，就可以转化为两个向量的
以圆为例，对x2 + y2 = 5求导，的意义到底是？ 设x微小偏移量为dx， y微小偏移量为dy，圆上的点总满足：2x*dx + 2y*dy = 0 所以，其他x和y是一组值，即S(x, y)。对于圆上任意一点P，它的切线（导数），表示的是，S(x+dx, y+dy)相对于S(x, y)的变化。
李清照说“天接云涛连晓雾，星河欲转千帆舞”，水天相接，晨雾蒙蒙笼云涛。银河转动，像无数的船只在舞动风帆，在如今的时代，城市中的污染排放，雾多数不在，留下的是霾。想要一览古人所述场景，有一定的困难。 在多数人的心中，清晨早起推开门，外面大雾漫天，第一个念头就是雾霾来了。其实，雾和霾
论文简介 论文中文翻译:《发现微小的脸》 论文名称:《Finding Tiny Faces》 录用日期：2017年4月15日 摘要 尽管在物体识别方面已经取得了巨大的进步，但仍然存在的一个开放式挑战是探测小物体。我们探讨了在寻找小面孔的背景下的问题的三个方面:尺度不变性的作用，图像分辨率和上
1.1微服务定义 将一个单体应用拆分成一组微小的服务组件，每个微小的服务组件运行在自己的进程上，组件之间通过restfulAPI轻量级机制进行进行交互，这些服务以业务能力为核心，用自动化独立部署机制部署，另外这些服务可以用不同语言进行研发，不同的技术进行存储数据。
ylbtech-哲学-效应：蝴蝶效应 蝴蝶效应，指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。 蝴蝶效应是一种混沌现象，说明了任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小
Scale Match for Tiny Person Detection-微小人物检测的尺度匹配 我的总结：Abstract1. Introduction2. Related Work3. Tiny Person Benchmark3.1. Benchmark description3.2. Dataset Challenges 4. Tiny Person Detection4.1. Scale Match4.2. Monotone Scale Match (MSM)
Linux使用ifconfig、Windows使用ipconfig 所谓见微知著，这两个命令虽然是最简单的 IP 查询工具，可是世间最厉害的就是最简单的用到极致，便勘破一切，大道至简。 闲话少叙，诸位请跟随我走入浩瀚汪洋的网络命令起点，去领略计算机大神们创造的世界。 既然都是有志于我门之人，咱们还是从旁人接
题目大意 已知 \(n\)、\(s\)、\(d\)，令 \(a_0 = s\)，\(a_n = a_{n-1} + d\)，求 \((\sum_{k=0}^{n} a_k \times C_k^n) \ \%\ 998244353\) 的值。 保证 \(n\)，\(s\)，\(d \le 10^{18}\)。 题目分析 先给出组合数公式 \(C_m^n = \frac{n!}{m!(n-m)!}\) 。 第一眼看，发现 \(a_n = s + n
随着生物学、医学和医疗的蓬勃发展以及科学技术的不断发展,越来越多的领域涉及到微弱信号的检测与分析。微弱信号通过各类传感器转换为电学信号,传感器输出的电信号通常频率较低且十分微弱,需要经过前置放大器放大输出。在微弱信号检测系统中,前置放大器是整个检测系统的关键模块,
序 日前，一位大佬的演讲，感触很深刻，他说“专注细节，回归本质，做好每一件小事”，——在事物高速发展的趋势中，我们无法预测拐点，也没有强力的、有效的办法，保证增长的延续，于是我们陷入了迷茫。 当真正的顶点来临时，当大厦面对狂风暴雨，一些微小的细节就注定了大厦的崩塌。当海面
一、如何对需求不确定的创新产品进行分析和设计？简要总结一下有哪些方法和策略 结合产品的定位理解什么是用户以及分析用户，判断并定义什么样的用户需求是合理的，通过各种渠道搜集用户需求，并定义合理的维度进行分析，在这提一个三段论的方法：定义——收集——分析，捕获最准确的用户需求。
看到祖国大好山河，我会喜欢，我会多看几眼，我会感慨 我还没有自己的一片天地，我不知道如何去开拓 我是渴望找到自己的那份风景，我是渴望。 看到山河壮丽，就难免被惊艳到 心中充满向往与忐忑 向往那美好，忐忑无法留下自己的记忆 我的力量太微小 微小到哪里呢。我很矛
