简介：阿里云弹性计算在视觉计算上的应用实践分享。 图：阿里云弹性计算产品专家-张新涛 5月11日，在“2022阿里云视觉计算私享会”上，阿里云弹性计算产品专家张新涛为大家带来了题为《阿里云弹性计算在视觉计算上的应用实践》的主题分享。以下内容根据他的演讲整理而成。 元宇
技术能极大的推动世界的发展 技术的本质是效率的提升,从帆船时代到蒸汽时代，从cpu 计算到gpu,nup,等异构计算 我不与其他人卷，哪个方向名校的硕士,特别是博士扎堆，哪个方向或者公司将进入衰退 寻找蓝海投入其中 那种学个python 会点tensorflow 获得高收益的日子过去了，依图
近日，阿里云异构计算宣布gn7i云服务器开放邀测。gn7i系列实例是阿里云异构计算产品线最新一代通用型加速产品，该实例采用最新的NVIDIA A10 GPU作为加速器，适用于人工智能推理、视频处理、3D可视化、云游戏和云桌面等场景。 相比上一代基于NVIDIA T4 GPU的gn6i系列实例，gn7i的性价比
当前，AR 应用依旧以搭载相对简陋的手机、Pad 等传统移动设备为主，面对更高端的需求，往往无法充分发挥优势，满足更高要求的应用。而真正意义上的 AR 移动设备则有着难以企及的高昂成本和差强人意的使用体验，这成为AR应用始终无法大规模落地的重要原因。 在后疫情时代发展背景下，AR
图注：英特尔中国研究院院长宋继强 2021年4月24日，英特尔中国研究院院长宋继强受邀参加了由中国工程院信息与电子工程学部创办的信息与电子工程前沿论坛，发表了主题为《全景透视英特尔异构计算技术》的报告，内容覆盖
https://blog.csdn.net/weixin_35729512/article/details/79763952 FPGA深度学习的方向概述 传统的CNN（Tensorflow、caffe）是在GPU、CPU上面进行的，但因为其功耗高、散热不好、价格昂贵。但是在单纯的FPGA这类芯片上进行深度学习类的算法，往往开发难度大，开发周期漫长
AI芯片主要分为CPU 、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的顺序，通用性逐渐减低，但运算效率逐步提高。 FPGA，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件癿基础上进一步发展的产物。 图片来源：方正证券 为解决能耗限制，无法使处理器核心同时运作，
