更新四岭回归和lasso回归 上午未完成：小黄书+更新四+英语单词 中午：一点半起床，到两点半英语时间 听第三部分+黄书+布置视频任务（自己写吧）+英语C+建模自学自学优化模型2+APP一定学会+大创看代码+听课+建模+美赛阅读 第三部分STATA Lasso的实例应用 导入Excel数据，注意变量，特
问题引入 某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为 4000 元与 3000 元。生产甲机床需用A、B机器加工,加工时间分别为每合 2h 和1h;生产乙机床需用 A、B、C三种机器加工,加工时间为每台各1h。 若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10h B机器8h 和C机器7h,问该厂应
概念 “云”或者“云滴”(cloud)是云模型的基本单元。所谓“云”是指其在论域上的一个分布,可以用联合概率的形式(.x ,p)来类比。可以用一个简单的例子来说明:比如α表示身高,p表示高个子的隶属度或者称为确定度,用来度量某种倾向的稳定程度;U表示论域﹐比如说高个子这个定性概
目录 指数增长模型（Malthus马尔萨斯人口模型） 方法一：线性最小二乘法 方法二：数值微分的中点公式 方法三：改进的指数增长模型 logistic模型 方法一：线性最小二乘 方法二：非线性最小二乘拟合 指数增长模型（Malthus马尔萨斯人口模型） 方法一：线性最小二乘法 clear clc t=1790:10:20
3D建模服务（3D Modeling Kit）是HMS Core在图形图像领域又一技术开放。3D建模产品的定位就是要做快速、简洁、低成本的3D制作能力，并陆续开放给有3D模型、动画游戏制作等能力诉求的开发者。开发者无需特殊硬件（RGBD\LiDAR等）也可以利用拍摄图像之间共视信息匹配，估算出深度信息并完成采集
一、高效准备美赛 做的所有努力都是为了降低不确定性，提升概率。 很多同学可能都会选择做 ICM 的题。ICM为交叉学科的题（一般有较多的数据处理和分析）。MCM对数学，计算机要求相对高；而 ICM 对逻辑，写作要求相对高（比较套路，论文得吹好）。D题：运筹学/网络科学；E：环境科学；F：政策。 还有 20
o奖论文——F P1——10页 1、找数据 我们选择了2009年至2018年期间来自50个国家的14个指标的原始数据。然后通过柯尔莫戈罗夫-Smirnov检验验证了数据的分布规律，并选择80%的分位数作为接受范围（健康范围） 2、我们使用分析层次过程来确定每个指标的权重。该结果可以用来衡量特定国家
尽量避免使用nested或 parent/child，能不用就不用； nested query慢， parent/child query 更慢，比nested query慢上百倍；因此能在mapping设计阶段搞定的（大宽表设计或采用比较smart的数据结构），就不要用父子关系的mapping。 如果一定要使用nested fields，保证nested fields字段不能过多，
目录 基础部分： 适用范围： 步骤： 注意事项： Spss操作部分： 二分类： 多分类： 1、Fisher线性判别分析 2、多元逻辑回归 基础部分： 适用范围： 二分类：二元逻辑回归（多元线性回归加入连接函数，类似于复合函数） 多分类：Fisher判别分析和多元逻辑回归 步骤： 1、用训练组建立模型，用预测组检验模型，观察
博文链接 【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】1 数据分析及可视化 【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】2 问题一 Baseline 和数据 【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】3 问题二 Baseline
界面开发 MFC C# QT 数学建模 机械建模 视觉检测 Halcon
源自于百度百科：实体造型--- 三维模型特征表示方法： 计算机中表示三维形体的模型，按照几何特点进行分类，大体上可以分为三种：线框模型、表面模型和实体模型。如果按照表示物体的方法进行分类，实体模型基本上可以分为分解表示、构造表示CSG（Constructive Solid Ge
线性规划 在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数的最大或最小值。 整数规划 在线性规划模型中，变量限制为整数。 0-1规划 约束条件相互排斥 若有 m 个相互排斥的约束条件 \(a_{i1}x_1+\dots+a_{in}x_n\leq b_i,i=1,2,\dots,m\) 需使这 m 个条件只有一个起作用 ，引入 m 个0-1
这是一款专业的3D设计建模软件，这次的modo15简化了UI，带来了新的选择来源模式、新的编辑属性模式、快速命令按钮、交互式mPath渲染器、增强了倒角编辑等，而且有效提高了性能，用户体验更佳，modo for mac可用于建筑可视化、方案设计、电影等各方面，欢迎有需要的用户来体验哦！ Modo强大而灵
本文源自对华天软件CTO梅敬成博士视频分享的总结 一、发展历程 三维CAD起源于高端制造业的需求，例如航天、航空和汽车。 （1）什么是参数化设计？ 无论多么复杂的几何模型，都可以分解成有限数量的构成特征，每个构成特征则又可以用有限的参数完全约束，这是参数化设计的基本前提。
插值与拟合 插值：求过已知有限个数据点的近似函数。 拟合：已知有限个数据点，求近似函数，可不过已知数据点，只要求在某种意义 下它在这些点上的总偏差最小。 拟合来找关系、做预测 插值问题不一定得到近似函数的表达式 拟合： 代码如下 clear clc x=[19, 25, 31,38,44]'; y=[19.0
虹科三维点云建模：迎来复原历史建筑的新纪元 采用点云格式的优势困难和挑战网状结构：每一个点都有关系复原建筑的三步过程HK Cube 1固态激光雷达 虹科合作伙伴PointFuse的特邀作者Mark 介绍点云数据如何复原历史建筑。为了确保在各学科之间的平滑协作，减少和处理点云数据
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和Python都不好意思说你是现代人。那么Python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把Python也给带火了？ 今天小千就给大家简单介绍下Python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么Pyt
说明 数字化转型必然面对的问题 说起来数字化转型已经被提倡了至少3年时间，从我的实际体会上存在以下困难： 1 由于技术发展过快，许多企业的管理人员无法理解，所以也不知道该怎么转型 2 过于“珍惜”数据，宁可放着不用也不打算用（长期来看，数据资产的质量是下降的，乃至不可用） 从某
COMSOL 1月训练营学习指南 训练营注意事项 软件试用期为 2 周，截止至1月24日 课程回看截止时间至1月24日 作业提交期限截止至1月24日 完成本次视频学习及作业可获得结营证书 入营链接（包含课程讲义+作业） https://cn.comsol.com/c/ctxt 课程链接（包含课程视频+答疑回放） https:
帆软有篇关于数仓建模的博文讲的不错，清楚解释了不同层次的作用和含义。 虚线下面是文章内容 文章出处https://www.fanruan.com/bw/gysjj ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如何建立数据模型 数学规划（1）简单基础与scipy.linprog包的使用 Eg1:运输问题 设A1,A2调运到三个粮站B1,B2,B3的大米分别为\(x_{1},x_{2},x_{3},x_{4},x_{5},x_{6}\)单位为吨。 \(minf = 12x_{1}+24x_{2}+8x_{3}+30x_{4}+12x_{5}+24x_{6}\) 于是就有 \[s.t.\left\{ \begin{
信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。 今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的give me some credit数据集。 一
前言 在数学建模备战学习期间，需要寻找学习资料，查找历年真题，阅读优秀论文等；比赛过程中我们需要去查找有关数据，搜索相关文献等。当不知道如何去搜索时，就会很迷茫。我了解这种心情和紧迫的心理，所以我整理了一些数学建模相关的网站，下面将链接推荐给大家。 文末有惊喜哦。 学习网站 全
1、层次分析法：用于评价类模型，建立模型要确定评价目标、实现目标的方案、评价准则。 2、层次分析法具体实现步骤（辅以具体例子说明）： （1）建立层次结构 解决评价类问题想到的问题： 我们评价的目标是什么？ 答：为小明同学选择最佳的旅游景点。 我们为了达到这个目标有哪几种可选的方案？ 答：三
