spu 和 sku 这里拿 iphone6s 举例，它身上有很多的属性和值， 比如 毛重: 420.00 g 产地：中国大陆 容量: 16G, 64G, 128G 颜色：银，白，玫瑰金 spu 指的是商品（iphone6s），spu 属性就是不会影响到库存和价格的属性，又叫关键属性，与商品是一对一的关系，比如 毛重: 420.00 g 产地：中国大陆 sku 指的是
Content 有一家服装店，有 \(\texttt{S}\) 码的衣服 \(n_S\) 件、\(\texttt{M}\) 码的衣服 \(n_M\) 件，\(\texttt{L}\) 码的衣服 \(n_L\) 件，\(\texttt{XL}\) 码的衣服 \(n_{XL}\) 件，\(\texttt{XXL}\) 码的衣服 \(n_{XXL}\) 件。 有 \(k\) 个人依次进来买衣服，每个人都有自己期望的尺码
在以前的文章中，也特意强调过了一些关于参数优化的方方面面的知识。这篇文章重新梳理总结以下。 参数选择是一把双刃剑 由于我们交易的每个品种的市场参与者都是不同的，并且每个品种的标的物都有其独特的供需规律，所以，企图用一个参数应用在所有品种上的行为本身就是低效的(低效
分类表: (商品分类编号, 分类名称, 父分类编号)(1, 男装, 0)(2, 裤子, 1)(3, 外套, 1)(4, 内裤, 1)(5, 袜子, 1)商品表:(商品编号, 商品名称, 商品分类编号, 卖家编号, SPU销量, 评论数)(1, '裤子名', 2, 1, 0)(2, '外套名', 3, 1, 0)(3, '内裤名', 4, 1, 0)(4, '袜子名', 5, 1, 0)
s 男：S=165=小号，M=170=中号， L=175=大号，XL=180=加大号，XXL=185=加加大。 尺寸：XS、S、M、L、XL、XXL、XXXL 尺码：44、46、48、50、52、54、56 外套：160/76A、165/80A、170/84A、175/88A、180/92A、185/96A、190/100A 175/92A表示该外套适用于身高173-177cm。净胸围91-93cm，A表示净胸腰之
GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[Cust_dzd] Script Date: 11/28/2019 15:43:17 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO ALTER proc [dbo].[Cust_dzd](@shopid varchar(max), @bdate varchar(10),@edate varchar(10)) ASBEGIN SET NOC
https://codeforces.com/problemset/problem/1000/A 题意： 有n个人，给出每个人的衣服的尺码，现在，将这n件衣服的尺码换成另外的n种尺码，如果有尺码一样的衣服，则不需要换，问，最少需要更换几件衣服。 思路： map记录一下每种尺码的衣服出现的次数，然后对新尺码进行一
