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  • break和continue对比区别2021-11-19 17:31:29

    break:跳出结束当前循环,终止循环 1 num=0 2 while num<10: 3 print(num) 4 num+=1 5 if num==3: 6 break 结果如下: 1 num=0 2 while num<=10:# while可以和else结合使用 3 num+=1 4 if num==3: 5 continue 6 print(num) 7 else:

  • MySQL:count()函数的使用2021-11-17 22:02:48

    1.可用count(*)来统计行数,防止某一列有null 或 效率对比

  • 论文解读丨无监督视觉表征学习的动量对比2021-11-17 12:02:47

    摘要:本文提出了一个用于无监督视觉表征学习的动量对比方法(MoCo)。从将对比学习作为字典查询过程的角度来看,本文构建了一个由队列和移动平均编码器组成的动态字典。 本文分享自华为云社区《论文解读系列二十九:无监督视觉表征学习的动量对比》,作者:谷雨润一麦。 摘要 本文提出了

  • 论文解读丨无监督视觉表征学习的动量对比2021-11-17 12:00:06

    摘要:本文提出了一个用于无监督视觉表征学习的动量对比方法(MoCo)。从将对比学习作为字典查询过程的角度来看,本文构建了一个由队列和移动平均编码器组成的动态字典。 本文分享自华为云社区《论文解读系列二十九:无监督视觉表征学习的动量对比》,作者:谷雨润一麦。 摘要 本文提出了一个

  • 2021.11.16(各排序算法对比)2021-11-16 13:02:16

    1.比较图    2.相关术语解释  

  • 微前端实现方式对比2021-11-14 09:00:24

    一、Iframe 优势: 1、技术成熟 2、支持页面嵌入 3、天然支持运行沙箱隔离,独立运行 劣势: 1、页面之间可以是不同域名 2、需要对应的设计一套应用通讯机制,如何监听、传参格式等内容 3、应用加载、渲染、缓存等体系的实现   二、web component 优势: 1、支持自定义元素 2、支持shadow

  • yarn和npm对比2021-11-11 10:00:46

    欢迎关注前端早茶,与广东靓仔携手共同进阶 前端早茶专注前端,一起结伴同行,紧跟业界发展步伐~   前言 在过去,一个简单的文本编辑器就足以让开发人员创建和管理大部分项目。但从那以后,WEB发生了翻天覆地的变化,如今,即使是一个相当简单的项目,通常也会有成百上千个带有复杂嵌套依赖关系

  • VisualDiffer for Mac(文件对比利器)支持m12021-11-08 13:33:59

    VisualDiffer Mac激活版是mac上一款文件对比利器,可以直观的列出两个文件夹中不同的文件,速度很快,支持保存工作会话,简单易用,很不错的一款文件对比工具! https://mac.orsoon.com/Mac/181562.html 点击获取  

  • 小程序电商对比传统电商的优势在哪?2021-11-07 15:32:36

    小程序电商比传统电商平台更方便,用户的购物体验也更好。小程序+电商的结合模式是更符合当下人们的消费习惯,让电商更加容易打入用户的生活中。 1、小程序商城能为商家带来大批的微信潜在客户,通过小程序商城在8亿+微信用户中拓展新客户,发展新鲜的客户血液。 2、商家的营销方式和营

  • 一个非常好用的对比取色图2021-11-02 16:33:01

    在百度上发现了一个非常好用的可以对比颜色的取色的二进制码图:

  • ProtoBuf和JSON性能对比2021-11-01 11:03:03

    转载自:https://blog.csdn.net/xiaoxiaoyusheng2012/article/details/81102369 ProtoBuf虽然理论上效率远超JSON,但是在具体使用时,其效率受到实现者的代码质量影响。 转化效率分为两种,解码和编码,解码包括解析和对象绑定,编码包括解析和组装。就常用的几个实现了这两种格式转换的工具

  • Python_图片对比问题汇总2021-10-28 10:02:30

    问题一、 raise OSError(f"cannot write mode {im.mode} as JPEG") from eOSError: cannot write mode RGBA as JPEG 解决方法一: from PIL import Image im = Image.open("image0.png") im = im.convert('RGB') #新加一行 im.thumbnail((128,128)) im.sa

  • JDK 与 Cglib 的使用和对比2021-10-26 15:04:37

    Spring AOP 依靠 JDK 和 CGLib 进行动态代理实现。在此对两种实现方式的一些知识进行整理。 JDK 使用示例 /** * 需要被代理的接口 */ interface Iinterface { String proxyMethod(String gift); } /** * 实现 InvocationHandler 接口,对 invoke 方法进行重写 */ class

  • VUE2 和VUE3 的特点对比2021-10-26 15:00:41

    一.vue3新特性:   1.数据响应重新实现(ES6的proxy代替Es5的Object.defineProperty)   2.源码使用ts重写,更好的类型推导   3.虚拟DOM新算法(更快,更小)   4.提供了composition api,为更好的逻辑复用与代码组织   5.自定义渲染器(app、小程序、游戏开发)   6.Fragment,模板可以

  • JavaScript 字符串差异对比2021-10-22 17:32:18

    getHighLightDifferent(a, b) { var temp = this.getDiffArray(a, b); var a1 = this.getHighLight(a, temp[0]); var a2 = this.getHighLight(b, temp[1]); return new Array(a1, a2); }, getHighLight(source, temp) {

  • 自开发自用浏览器chromeium内核最新版2021-10-18 22:02:55

    久爱浏览器评分及对比: 最新版的edge(win2019) v92.x版本的chrome  其他对比

  • 思科华为命令对比2021-10-18 21:01:13

  • Day23 mysql2021-10-16 22:05:52

    常见约束           主键和唯一的对比   外键   修改表时添加约束     修改表时删除约束     标识列     事务TCl                 数据库的隔离级别           回滚点的演示   视图     创建       修改

  • MySQL存储引擎对比2021-10-16 16:30:45

    黄字重点!

  • 数组和字符串方法对比2021-10-15 11:03:16

    1    splice(数组针对两个参数)和substr(字符串)用法类似(第一个参数从哪个位置开始,第二个参数,截取多少个),但是splice当有超过两个参数时候第一个从哪个位置开始,第二个参数是要删除的数量,第三个之后的参数是要插入的数 2    substring(字符串)和slice(既可以是数组,也可以是字符串)

  • http 与 rpc 对比2021-10-15 10:33:12

    总结:RPC主要用于公司内部服务调用,传输效率高(TCP,报文小),性能消耗低(高效的二进制传输、字节小、序列化耗时少),服务治理方便: 1、传输协议:   RPC:可以基于HTTP协议,也可以基于TCP协议   HTTP:基于HTTP协议 从网络协议来说,Http协议与Rpc同属于应用层, 他们的底层都是tcp协议。RPC(即Remote

  • Java-冒泡排序算法2021-10-12 11:01:20

    ppublic static void main(String[] args) { //冒泡排序从大到小排序 int[] arr= {10,1,35,62,89,36,50}; int temp; /* for(int i=0; i< arr.length-1;i++){//代表多少次重头对比 for(int j=0; j< arr.length-1-i;j++){//代表每一次列对比次数 每次对比相邻两

  • C#开发BIMFACE系列42 服务端API之图纸对比2021-10-12 09:00:07

    BIMFACE二次开发系列目录     【已更新最新开发文章,点击查看详细】 在我的前一篇博客《C#开发BIMFACE系列42 服务端API之图纸对比》中详细介绍了BIMFACE服务端接口模型对比的功能。 BIMFACE官方文档提供的三维模型对比接口同样也适用于二维CAD图纸对比。下图中是官方提供的对

  • (2)pytorch 实现图片分类(多种模型对比)2021-10-08 21:00:54

    按照计划,学习深度学习的第一步是对minist数据集进行分类,选取的网络也是比较简单的网络,主要是为了大概理解一个深度学习网络的框架是怎么样的以及如何从零开始做一深度学习项目。在第一步的基础上,接下来就是需要处理更大难度的数据集以及选取复杂度更大的网络模型。 一、数据

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