从PostgreSQL下载一个相对较大的二进制数据文件的问题。在存储和获取这些数据方面有几个限制（所有的限制都可以在官方文档中找到）。为了解决这个问题，有人建议找到更合适的数据存储。由于一些内部原因，众所周知的Amazon S3桶被选为这个目的。这个选择影响了项目的单元测试
宏观： 库，存储在操作系统目录中 表： 微观： 段 区 页 一个表就是一个段，mysql分配空间时至少分配一个区，每个区默认时1M（64个page页），mysql最小的IO单元就是PAGE(16KB)
最近学习session，根据老师所讲，session文件存储在c:\windows\temp文件夹，但是找不到，利用百度查找发现具体存储位置在php.ini中，而我用的集成开发环境是phpStudy,就打开相应的php.ini文件，原来它的临时文件存储在f:/phpStudy/tmp/tmp,如下图 session文件打开如下图： PHP中
关联式容器multimap与map相似。 multimap 容器具有和 map 相同的特性，即 multimap 容器也用于存储 pair<const K, T> 类型的键值对（其中 K 表示键的类型，T 表示值的类型），其中各个键值对的键的值不能做修改；并且，该容器也会自行根据键的大小对存储的所有键值对做排序操作。和 map 容器
将数据循环输入，存储在二维数组a中，再用数组b存储当前状态； 然后从（0，0）开始广搜，当遇到1或者到达数组的边界时返回，否则标记此位置（变为1） 然后递归，直到圈外都被标记过 此时除了圈内（要输出2的位置）外，全为1； 最后输出： 若此点为1则输出b数组的状态； 否则输出2； 代码：
块存储是阿里云为云服务器 ECS 提供的块设备产品，具有高性能和低时延的特点，支持随机读写，满足大部分通用业务场景下的数据存储需求。 云盘是阿里云为云服务器 ECS 提供的数据块级别的块存储产品，具有低时延、高性能、持久性、高可靠等特点。云盘采用分布式三副本机制，为 ECS 实例提
线性表（线性存储结构）是什么 线性表又称线性存储结构，是最简单的一种存储结构，专门用来存储逻辑关系为“一对一”的数据。 在一个数据集中，如果每个数据的左侧都有且仅有一个数据和它有关系，数据的右侧也有且仅有一个数据和它有关系，那么这些数据之间就是“一对一“的逻辑关系。 举个简单
|-------Collection接口：单列集合，用来存储一个一个的对象。 |-----List接口：存储有序的，可重复的数据 |-----ArrayList、LinkedList、Vector |-----Set接口：存储无序的，不可重复的数据 |-----HashSet、LinkedHashSet、TreeSet
一、apache Apache基金会 是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织 二、分布式文件系统 1、FS File System 文件系统时极域硬盘之上的文件管理的工具 我们用户操作文件系统可以和硬盘进行解耦 2、DFS Distributed File System 分布式文件系统 将我们的数据存放在多台
对于windows下，直接修改docker desktop界面的配置项目。对于rocky linux下面，对应的配置文件存储在： vim /etc/docker/daemon.json 文件可以配置镜像源之类的参数，存储的位置由graph配置项目决定，详情看下面示例。 { "registry-mirrors": [ "http://registry.docker-cn.co
Redis 概念：redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 什么是NOSQL NOSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即"不仅仅是SQL"，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0
redis概述 1.概念：redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 1.1.什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规
Greenplum数据库是一种大规模并行处理（MPP）数据库服务器，其架构特别针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。 MPP（也被称为shared nothing架构）指有两个或者更多个处理器协同执行一个操作的系统，每一个处理器都有其自己的内存、操作系统和磁盘。Greenplum使用这种
--BASE64编码 CREATE FUNCTION [dbo].[FnBase64Encode](@src varchar(max)) RETURNS VARCHAR(max) as begin declare @bin varbinary(max) set @bin=Convert(varbinary(max), @src) return cast(N'' as xml).value('xs:base64Binary(xs:hexBinary(s
图的存储 邻接矩阵 它是利用矩阵的二维结构，使其中的一维代表其中一个端点，另一维代表另一个端点。 scanf("%d",&m); memset(G,0,sizeof(G)); for(int i=1;i<=m;++i) { scanf("%d%d",&x,&y); G[x][y]=G[y][x]=1;//无向图 } 缺点：空间占用太大，
MYSQL 索引深入浅出 1.1 什么是索引（What） 1.1.1 索引描述 索引在搜索引擎优化简单解释 指已经被收录且参与关键词排名的页面。 索引的通俗解释 索引就像是图书的目录，根据目录中的页码快速找到所需内容。 索引在百度百科中的解释 在关系数据库中，索引是一种单独的
多维度分片需求，如何解决查询问题？ 大家好，我是【架构摆渡人】，一只十年的程序猿。这是分库分表系列的第一篇文章，这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验，如果有收获，还请分享给更多的朋友。 其实这个系列有录过视频给大家学习，但很多读者反馈说看视频太慢了。也不好沉
CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."generate_road_list_id_to_jcpddas"("road_code_param" varchar) RETURNS "pg_catalog"."int4" AS $BODY$declare returnvalue integer;BEGIN SELECT count(1) from road_lst
GIS中的概念理解 要素、要素类 要素(feature)：就是能代表物理实体的，具有几何形状的地图元素。地图中主要包括点，线，面三要素。是空间数据中最基本，不可分割的单位。每个要素和属性表中记录(行)存在一一对应关系。主要用来查询，分析。 要素类(feature class)：具有相同几何特征
1）程序计数器（Program Counter）（PC）：程序计数器是一个寄存器，用来保存当前正在执行的指令的地址。 2）指令寄存器（Instruction Register ）（IR）：指令寄存器是保存当前正在执行的指令的寄存器。 （它是PC指向地址单元中的值） 3）累加器（Accumulator）：累加器是一个寄存器，用于保存处理器内部算术和逻辑运算
字节序（大、小端存储）是指字节存储在内存中的顺序。 内存通常是字节可寻址的，但大多数计算机体系结构都适用于 32 位大小或字大小（4 字节）的操作数。 因此，要将一个字存储到字节可寻址存储器中，有两种方法： （1）将字的最高有效字节存储在较小的地址中。这种类型的存储是指 Big Endian 格式。
储存过程和函数： 存储过程： 分类：1. 存储过程的参数类型可以是IN、OUT和INOUT。根据这点分类如下： 2. ①没有参数（无参数无返回） ②仅仅带 IN 类型（有参数无返回）
简介： 本文首先聚焦到 AI 和大数据等应用 Serverless 化的最大挑战：计算和存储分离架构带来的数据访问延迟和远程拉取数据带宽巨大的挑战。尤其在 GPU 深度学习训练场景中，迭代式的远程读取大量训练数据方法会严重拖慢 GPU 计算效率。 作者：车漾、刘奖、景奇 随着 IT 基
微服务日志管理 微服务日志文件存储方式 所有日志存储到统一路径目录下，以微服务名称命名子目录分别存储，平台功能调试完成后，运行日志级别调整为ERROR级别 清理及备份 通过配置定时任务及shell脚本，根据现场要求对日志文件进行压缩备份、转储及清理操作。 如无特殊要求服务运行日
在创建数据表的时候，我们经常会给每一个字段设置一个长度，例如：int(5)、varchar(10) 等等，但是他们代表的意思是什么呢？是该列允许存储值的最大宽度吗? 场景1：为什么我设置成 int(1), 也一样能存 101001000 呢? 场景2：为什么我设置varchar(10)，却只能存储最多10个字符呢？ 那是因为在mysq
