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### 一、要认识到市场行情的转变自从Android诞生以来，IT行业也就多了一种岗位——Android开发工程师（实际上还可以细分），而且最初几年是越来越火，薪水也是水涨船高，许多科班或非科班毕业的人都加入这个行业，各种培训机构当然也不会错过这么大的一块蛋糕，无数来的学员也是前赴后继（这里没有

### 一面* 数据结构中堆的概念，堆排序* 死锁的概念，怎么避免死锁* ReentrantLock 、synchronized和volatile（n面）* HashMap* singleTask启动模式* 用到的一些开源框架，介绍一个看过源码的，内部实现过程。* 消息机制实现* ReentrantLock的内部实现* App启动崩溃异常捕捉* 事件传递机制的

## 写在前面 在当今互联网行业，尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么，这个时候，就会有一个问题需要我们来思考和解决：那就是数据同步的问题！

## 一、MyBatis的框架设计注：上图很大程度上参考了iteye 上的chenjc_it?所写的博文[原理分析之二：框架整体设计]?中的MyBatis架构体图，chenjc_it总结的非常好，赞一个！### 1.接口层---和数据库交互的方式 ###MyBatis和数

1.简单工厂(非23种设计模式中的一种) 实现方式： BeanFactory。Spring中的BeanFactory就是简单工厂模式的体现，根据传入一个唯一的标识来获得Bean对象，但是否是在传入参数后创建还是传入参数前创建这个要根据具体情况来定。 实质： 由一个工厂类根据传入的参数，动态决定应该创建哪一

### 目录（职业生涯规划）1.Android系统的市场地位2.Android程序开发的技能成长经验3.Android程序员为什么需要学习Html54.Android软件工程师为什么不会被前端替代5.为什么小程序无法替代原生开发6.为什么Html5无法取代NativeAPP7.Html5在Android中的应用场景8.如何成为一名合格的高级

# **字节跳动+京东+360+网易+腾讯踩过的坑**# **第一个：字节跳动**> 一面：已知二叉树BT各结点的先序、中序遍历列分别为A、B、C、D、E、F和C、B、A、E、D、F，试画出该二叉树。>> **二面：**已知一棵树的由根至叶子结点按层次输入的结点序列及每个结点的度（每层中自>> 左到右输入），试写出构

一、经典的生产者消费者案例 上一篇文章我们提到一个应用可以创建多个线程去执行不同的任务，如果这些任务之间有着某种关系，那么线程之间必须能够通信来协调完成工作。 生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem）就是典型的多线程同步案例，它也被称为有限缓冲问题（英语：Bounded-buf

**大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的，我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家，千万不要做收藏党哦，空闲时间记得随时看看！****如果你没有大厂项目经验，对大厂算法、大数据的项目运用不了解建议你看看！**# 算法![image](http

# 面试真题以及解析* **Web，RESTful API 在微服务中的作用是什么？**微服务架构基于一个概念，其中所有服务应该能够彼此交互以构建业务功能。因此，要实现这一点，每个微服务必须具有接口。这使得 Web API 成为微服务的一个非常重要的推动者。RESTful API 基于 Web 的开放网络原则，为构建

### 正文?我在做技术面试官的时候，在问完问题后，照例会问一句：你期望的工资是多少？对此，我只会记录下候选人的回答然后上报，没有同意权，更没有批驳权。判断候选人能否通过面试，主要看候选人能力和岗位的匹配度，如果能力行，自然没话说，如果可上可下，那就要综合衡量优点和缺点。我不敢说，不敢要高

Dubbo面试专题 JVM面试专题 Java并发面试专题 Kafka面试专题 MongDB面试专题 MyBatis面试专题 MySQL面试专题 Netty面试专题 RabbitMQ面试专题 Redis面试专题 Spring Cloud面试专题 SpringBoot面试专题 zookeeper面试专题 结尾 这不止是一份面试清单，更是一种”

1.介绍： CPU中央处理器（central processing unit）是计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，是由无数个晶体管组成的电子元器件。 2.CPU核心模块 2.1.寄存器： 暂存指令，共45个类型，一个CPU内部有20-100寄存器左右。 2.2.控制器： 负责把内存的指令，数据读入寄

我是程序员。大众口中非科班的那种，带着高中时期对二进制的恐惧，在大学参加科研比赛后保研，再到和校友一起创业，现在在某大型互联网公司做前端开发，一路走来都是靠自己学习。 前端框架 VUE 的作者尤大说过一句话：以前所学的东西并不影响以后要学的东西。这句话也是，我对前二十多年从义务

面对现有的如此多跨平台方案，为何当下最火的跨平台技术是Flutter，有哪些优势呢？ RN、Weex均使用JavaScript作为编程语言，JavaScript作为前端开发语言，在跨平台开发中可谓大放异彩，利用web技术不仅能开发出网站，也可以开发手机端web应用和移动端应用程序，似有一统三界(Android、iOS、W

写在前面 在当今互联网行业，尤其是现在分布式、微服务开发环境下，为了提高搜索效率，以及搜索的精准度，会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库，也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么，这个时候，就会有一个问题需要我们来思考和解决：那就是数据同步的问题！如何

万字长文·三维偏序/cdq分治 cdq分治 静态区间问题 cdq分治是一种解决区间统计问题的常用方法 点分治相当于吧cdq分治挪到树上 cdq分治即把一个序列分为两部分 区间统计的量分为跨中点的 左边的 右边的 （一下所说统计均指在区间中点） 先递归处理左边的和右边的 然后再寻找某种\(O(n)

Java IO 是一个庞大的知识体系，很多人学着学着就会学懵了，包括我在内也是如此，所以本文将会从 Java 的 BIO 开始，一步一步深入学习，引出 JDK1.4 之后出现的 NIO 技术，对比 NIO 与 BIO 的区别，然后对 NIO 中重要的三个组成部分进行讲解（缓冲区、通道、选择器），最后实现一个简易的客户端与服务

01 数据仓库概要 1.1.数据仓库起因 在建设数据仓库之前，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却又四通八达。在企业级数据应用上单一业务使用方便，且灵活多变；但涉及到跨业务、多部门联合应用就会存

5.3 守护线程 你好，我是悦创。在线程中有一个叫作守护线程的概念，如果一个线程被设置为守护线程，那么意味着这个线程是“不重要”的，这意味着，如果主线程结束了而该守护线程还没有运行完，那么它将会被强制结束。在 Python 中我们可以通过 setDaemon 方法来将某个线程设置为守护线程。 如

5.1 Thread 直接创建子线程 5.1.1 非守护线程 复杂的操作之前需要一个简单的示例开始： # !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*-# @Author：AI悦创 @DateTime ：2019/10/25 9:50 @Function ：功能 Development_tool ：PyCharm# code is far away from bugs with the god animal prote

5. Python 实现多线程 你好，我是悦创。在 Python 中，实现多线程的模块叫作 threading，是 Python 自带的模块。下面我们来了解下使用 threading 实现多线程的方法。 在具体实现之前，我们先来测试一下多线程与当线程裸奔的速度对比，为了更加直观，我这里使用把每种线程代码单独写出来并做对

  5.6 Python 多线程的问题 你好，我是悦创。由于 Python 中 GIL 的限制，导致不论是在单核还是多核条件下，在同一时刻只能运行一个线程，导致 Python 多线程无法发挥多核并行的优势。 GIL 全称为 Global Interpreter Lock，中文翻译为全局解释器锁，「其最初设计是出于数据安全而考虑的。」

/* 机器字长： CPU一次运算处理的二进制位数。 指令字长： 计算机指令字的位数。 数据字长： 计算机数据存储所占用的位数。 存储字长： 存储器中一个存储单元(存储地址)所存储的二进制代码的位数，即存储器中的MDR的位数。 */ 机器字长：CPU一次能处理数据的位数，通常与CPU的寄存器位数有关。

1. 全局解释器锁 全局解释器锁 （英语：Global Interpreter Lock，缩写 GIL） 是 计算机程序设计语言解释器 用于 同步线程 的一种机制，它使得任何时刻仅有 一个线程 在执行，即便在 多核心处理器 上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程。常见的使用 GIL 的解释器有 CPython 与 R