1、概述 Redis hash 是一个键值对集合。 Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。类似 Java 里面的 Map<String,Object>。 用户 ID 为查找的 key,存储的 value 用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的 key/value 结构来存储,主要
概述 IP是TCP/IP协议族中的核心协议。所有的TCP、UDP、ICMP和IGMP数据都通过IP数据报传输。IP提供了一种尽力而为、无连接的数据报交付服务。 “尽力而为”表示不保证IP数据报能成功到达目的地。虽然IP不是简单丢弃所有不必要的流量,但它也不对自己尝试交付的数据报提供保证。当某
每天进步一点点,关注我们哦,每天分享测试技术文章 本文章出自【码同学软件测试】 码同学公众号:自动化软件测试,领取资料可加:magetest 码同学抖音号:小码哥聊软件测试 背景 最近有学员问我,想要做一个平台对比代码之间的区别,用python如何去实现; 还有同学问我,接口的返回字段特别多,成千上
结构体由字段和值构成 1.用struct()函数创建 package=struct('item_no',123,'cost',19.9,'price',39.95,'code','g')package = 包含以下字段的 struct: item_no: 123 cost: 19.9000 price: 39.9500 code: 'g'&g
什么是数据库索引?索引有哪些种类? 在数据库操作中,经常需要查找特定的数据,例如,当执行“select * from student where id=10000”语句时,MySQL数据库必须从第1条记录开始遍历,直到找到id为10000的数据,这样的效率显然非常低。为此,MySQL允许建立索引来加快数据表的查询和排序。接下来,
索引选择原则 1、索引字段要尽可能少的占用存储空间 2、在满足业务系统的需求内尽可能自增(主键) 3、选择索引的时候索引的基数要尽可能大 即 不重复的索引值 和 表记录总数 的比值, 索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让MySQL 在查找时过滤掉更多的行。唯一索引
select regexp_replace(neirong,'<.*>','') from dxyys 将字段neirong中的html标签即< >之间的所有字符替换成空来显示 update dxyys set neirong=regexp_replace(neirong,'<.*>','') 将字段neirong中的html标签即< >之间的所有字符替换成空
沟通创造价值,分享带来快乐。这里是程序员阅读时间,每天和你分享读书心得,欢迎您每天和我一起精进。今天和大家一起讨论的话题是如何设计一个良好的API接口? 作者:梁桂钊 解读:张飞洪 挑战 API是软件系统的核心,而我们在设计API接口的时候会面临着非常多的挑战: 场景上来看,它是多
沟通创造价值,分享带来快乐。这里是程序员阅读时间,每天和你分享读书心得,欢迎您每天和我一起精进。今天和大家一起讨论的话题是如何设计一个良好的API接口? 作者:梁桂钊 解读:张飞洪 挑战 API是软件系统的核心,而我们在设计API接口的时候会面临着非常多的挑战: 场景上来看,它是多
之前收for循环在循环cat 文本输出时,不仅会以每行作为值 同样会以空格前后作为值。原因在于特殊的环境变量IFS(internal field separator)。 默认情况下bash shell会将下列字符作为字段的分隔符 1、空格 2、制表符 3、换行符 如果bash shell在数据中看到了这些字符中的任意一个
【深入理解TcaplusDB技术】读取列表指定位置数据接口说明——[List表] 摘要 实现从指定表格中读取指定Key的列表,获取指定位置的数据。 示例代码 同步调用参见章节:[List表]读取列表指定位置数据示例代码。 异步调用参见章节:异步调用接口示例代码。 Request对象方法说明 注:如有未列
【深入理解TcaplusDB技术】扫描数据接口说明——[List表] 摘要 实现扫描指定表格中的数据。 示例代码 同步调用参见章节:[List表]扫描数据示例代码。 异步调用参见章节:[List表]异步扫描数据示例代码。 Client对象方法说明 注:如有未列出来的Client对象方法,即表示该方法在扫描数据的
索引有什么分类? 1、主键索引:名为primary的唯一非空索引,不允许有空值。 2、唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值。唯一索引和主键索引的区别是:唯一约束的列可以为null且可以存在多个null值。唯一索引的用途:唯一标识数据库表中的每条记录,主要是用来防止数据重复插入。
1.插入数据:使用INSERT INTO语句插入数据 语法如下: 插入一行数据 INSERT INTO 数据表名 (字段1,字段2,字段3) values (数据1,数据2,数据3); 插入多行数据 INSERT INTO 数据表名 (字段1,字段2,字段3) values (数据1,数据2,数据3), (数据4,数据5,数据6), ............ , (数据7,
一:基本写法优化 1.少使用 * ,需要什么字段就取什么字段。 2.对于条件中等号两边类型要一致,字符串类型不加单引号会导致索引失效。 3.尽量少使用order by,对于多个字段要排序的使用组合索引。 4.对于group by语句要先过滤后分组。 5.在查询时尽量少使用null,可给
先说结论:字段类型更改为 'keyword' elasticSearch官方文档中创建index代码如下 PUT /my_store { "mappings" : { "products" : { "properties" : { "productID" : { "type
1、去除重复记录:distinct 只出现在所有字段的最前方; select distinct job from emp; 2、distinct出现在两个字段前,表示联合起来去重。select distinct job,deptno from emp; 原来数据不会被修改,只是查询结果去掉重复 3、分组函数+distinct联合!案例:统计以下工作岗位数
在学习SQL语句之前,首先需要区分几个概念,我们常说的数据库是指数据库软件,例如MySQL、Oracle、SQL Server等,而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。 在MySQL中,数据库称为database,数据表称为table,一个数据库软件中有多个数据库(databases),每个数据
关注公众号【程序员白泽】,带你走进一个不一样的程序员/学生党 前言 前阵子面试的时候,在第三面问到了MySQL索引相关的知识点,并且给出了一些SQL语句分析索引的执行情况。所以今天这篇文章给大家讲讲索引,结合一些案例分析一下一个SQL查询走索引时涉及到的最左前缀原则。 在讲解最左
1.建立并进入数据库 1 DROP DATABASE IF EXISTS dblms; /*未建库前,删除原库中的dblms*/ 2 3 CREATE DATABASE dblms DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; /*新建数据库*/ 4 5 USE dblms;/*进入数据库*/ 2.创建数据表和在数据表中加入数据 1 DROP TABL
```python # source的使用 1 可以改字段名字 xxx=serializers.CharField(source='title') 2 可以.跨表publish=serializers.CharField(source='publish.email') 3 可以执行方法pub_date=serializers.CharField(source='test') test是Book表模型中的方法 # S
循环结构体,修改结构体中某个字段的值 背景:使用go获取部门列表后,需要修改其中的一个字段的值,将level = 2 修改为 level = “二级部门” 错误方法1:结构体转json后,不行 for _, item := range departments { item.Level = "二级部门 } 错误方法2:通过反射,普通的可以,结构体转json后不
上一篇讲到了数据目录表的结构和怎找到到数据目录表(DataDirectory[16]),这篇我们我来讲讲数据目录表后面的另一个结构——区块表。 0x01 区块 区块就是PE载入器将PE文件载入后,将PE文件分割成若干块,每块包含不同的信息,由读写数据块.data,代码块.code,只读数据块.rdata等等,一般至少
数据库Day One july 30 一、使用cmd来操作数据库 输入命令:mysql –uroot –proot(此命令具有最高权限)mysql –uroot -p 1.(-uroot,代表用户名是root,-proot 代表是密码root) 2.如果用户名或者密码不对,则出现错误提示:Access denied…(访问被拒绝,权限不够) 3.mysql命令没有传用户
文章目录 insert intoreplace into insert into 插入一条记录: insert into table_name(column1,column2,...columnN) value (field1,field2,...fieldN) 插入多条记录: insert into table_name(column1,column2,...columnN) values (field1,field2,...fieldN),(field1,fi