关于平衡二叉树插入元素导致失去平衡如何旋转的思考 首先平衡二叉树是在二叉树排序树动态查找由于对二叉树插入或是删除降低查找效率而提出的。关于平衡二叉树的定义是任意结点的左右子树高度差不大于1，所以当进行插入和删除操作时可能会打破这个规则，这也就是导致平衡二叉树失
树之设计【AVL树、红黑树的设计】 1，设计之初： ✿ 思考：AVL树的意义：高度平衡二叉树，用来维持整棵树是一棵平衡的二叉树，那么在继承父类【BST 二叉搜索树】基础上，考虑啥时候 AVL需要调整平衡？ --------------------------------------BST 二叉搜索树，进行插入（增加）结点之后的
左旋转、右旋转、双旋 1，LL ：– 右旋转（单旋）：为啥LL ，要用右旋转：LL 的意思是：左左，说明左边高度多了一个？ --------------------左边过重失衡，右旋转，把重量匀称一点到右边。 2，RR： – 左旋转（单旋）：为啥RR ，要用左旋转：RR 的意思是：右右，说明右边高度多了一个？ --------------------右边过重失
AVL 树 是最早时期发明的自平衡二叉搜索树之一。是依据它的两位发明者的名称命名。 AVL 树有一个重要的属性，即平衡因子（Balance Factor），平衡因子 == 某个节点的左右子树高度差。 AVL 树特点总结下来有： 每个节点的平衡因子有且仅有 1、0、-1，若超过这三个值的范围，就称其为失衡； 每个节
IQ失衡问题。 1首先用matlab生成输入信号计算b矩阵，达到收敛。 2再导出输入信号作为fpga的输入，在vivado上进行仿真，计算的b矩阵应与matlab计算一致。 3导出真实信号作为输入，在matlab中计算，可能存在直流偏移需要滤除。 4真实信号在vivado上仿真测试。 5上板测试 下面为组合逻辑
学习一个现代编程语言，简单！ 用学会的语言，编码出能运行的代码，容易！！ 一个团队，用代码去打造一个高质量易于维护的产品，突然就变难了！！！ 这究竟是为什么？ 本周，继续阐述自己对编码之道的分析与理解，这是第三篇，本系列其它文章为： 编码之道（一）：程序员的"圣经" 编码之道（二）：软件的价值 编码之困 写出
